Las mejores NuExtract alternativas en 2025
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LangExtract: biblioteca de Python para la extracción verificable de datos de LLM. Convierte texto no estructurado en datos estructurados, precisos y con fundamento en el origen, en los que puedes confiar.
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Unstract: Plataforma LLM de código abierto y sin código para la extracción de datos no estructurados con alta precisión. Consiga datos fiables y auditables de documentos complejos.
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Parse Extract: Extracción de datos avanzada y OCR para pipelines de LLM. Transforma documentos complejos y datos web en texto limpio, listo para LLM. Rentable y seguro.
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Extractor API: Obtén datos limpios y estructurados de cualquier página web, PDF o noticia con IA. Automatiza el web scraping complejo y aprovecha los LLMs para generar perspectivas profundas.
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DocExtractor utiliza IA para extraer datos de documentos no estructurados de forma precisa y rápida, ahorrando tiempo, minimizando errores y permitiendo tomar decisiones basadas en datos. Procesa diversos formatos, se integra fácilmente y tiene múltiples casos de uso en diferentes industrias.
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Extrae sin esfuerzo datos web estructurados de cualquier sitio web utilizando IA. ¡No hace falta código! Define con precisión lo que necesitas mediante prompts y esquemas.
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Nanonets-OCR-s: OCR estructurado, superando el texto plano. Extrae tablas, ecuaciones, firmas y más de documentos en formato Markdown para IA.
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DeepTagger: La IA sin código automatiza la extracción inteligente de datos de documentos. Transforma documentos complejos en datos estructurados y accionables, y desvela información valiosa.
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Extrae datos de cualquier documento no estructurado usando Extracta.ai. Analiza automáticamente documentos escaneados y recupera la información que necesitas.
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ContextGem: framework LLM para la extracción precisa de datos estructurados de documentos. Automatice los flujos de trabajo y concéntrese en la información valiosa, no en las tareas repetitivas.
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Analiza documentos complejos y trocea el contenido de forma óptima para mejorar el rendimiento de RAG con cualquier base de datos vectorial.
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DocStrange: Biblioteca Python de código abierto. Transforma cualquier documento en datos estructurados y aptos para IA, ideales para LLMs y RAG, garantizando privacidad y precisión.
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Extrae y analiza datos de PDF a Excel sin esfuerzo con ExtractNinja. Obtén información de datos personalizada con la función "Instrucción personalizada". ¡Dile adiós a la entrada manual de datos y dale la bienvenida a una extracción perfecta!
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Ninjadoc AI: Extrae JSON estructurado de documentos mediante preguntas y respuestas en lenguaje natural. Obtén datos fiables con prueba de coordenadas, sustituyendo el OCR frágil y la IA genérica.
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Unsiloed AI es una plataforma de vanguardia que transforma documentos no estructurados en datos estructurados y procesables, empleando agentes de IA avanzados.
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Refuel is a platform to clean, structure and transform your data at scale and superhuman quality by leveraging state-of-the-art large language models (LLMs).Refuel Overview
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