Elasticsearch's vector database VS Vector database for Relevance AI

Comparemos Elasticsearch's vector database y Vector database for Relevance AI lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Elasticsearch's vector database y Vector database for Relevance AI se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Elasticsearch's vector database o Vector database for Relevance AI se adapta a su negocio.

Elasticsearch's vector database

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Crea una búsqueda vectorial e híbrida con la base de datos vectorial de código abierto de Elasticsearch, de los líderes en búsqueda de texto BM25. Prueba la base de datos vectorial de Elasticsearch, gratis....

Vector database for Relevance AI

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Utilice bases de datos vectoriales autogestionadas o gestionadas para otorgar a los LLM la capacidad de trabajar en SU información y contexto.

Elasticsearch's vector database

Launched	2010-7
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database,Data Analysis

Vector database for Relevance AI

Launched	2018-04
Pricing Model	Free Trial
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag	Data Science,Vector Database,Data Analysis

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank	29863
Country	United States
Month Visit	1706536

Top 5 Countries

19.96%

8.53%

6.12%

4.67%

3.7%

United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%

0.82%

0.05%

7.31%

51.58%

38.46%

social paidReferrals mail referrals search direct

Vector database for Relevance AI Rank/Visit

Global Rank	65699
Country	United States
Month Visit	619033

Top 5 Countries

15.11%

13.77%

7.34%

5.26%

5.08%

United States India United Kingdom Cambodia Australia

Traffic Sources

2.28%

0.63%

0.09%

5.34%

42.91%

48.75%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Elasticsearch's vector database and Vector database for Relevance AI, you can also consider the following products

VectorDB - VectorDB es una solución simple, ligera, completamente local y de extremo a extremo para usar la recuperación de texto basada en incrustaciones.

Vearch - Vearch: base de datos híbrida de búsqueda vectorial. Combina la similitud y los filtros escalares para obtener resultados precisos en IA. Escala sin esfuerzo. SDKs en Python/Go.

clientvectorsearch - Descubre la biblioteca de búsqueda de vectores de clientes: incrusta, almacena, busca y almacena en caché vectores sin esfuerzo. Mejora tus aplicaciones con eficientes capacidades de búsqueda de vectores.

Pgvecto.rs - PGVecto.rs es una extensión de Postgres que permite la búsqueda vectorial escalable, permitiéndole construir aplicaciones poderosas basadas en la similitud sobre su base de datos Postgres.

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