Evaligo

Evaligo es la plataforma integral de desarrollo de IA, diseñada para equipos de ingeniería y desarrolladores que necesitan implementar funcionalidades de IA fiables a gran escala. Centraliza la generación de prompts, la evaluación rigurosa y el seguimiento en producción en un único espacio de trabajo unificado. Al eliminar scripts y paneles dispersos, Evaligo permite iterar rápidamente, prevenir regresiones costosas y asegurar que sus aplicaciones de IA mantengan una calidad y un rendimiento consistentes a medida que los modelos y los requisitos evolucionan.

Características Clave

Evaligo proporciona los pilares esenciales para una garantía de calidad sistemática a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de IA.

• 🛠️ Entorno Interactivo de Pruebas de Prompts y Depuración: Experimente, reproduzca y afine prompts en un entorno colaborativo. Visualice al instante el impacto de los cambios de parámetros y reciba recomendaciones impulsadas por IA para la mejora, acelerando sus ciclos de diseño e iteración.

• ⚖️ LLM as a Judge para la Evaluación de Prompts: Aproveche modelos de lenguaje avanzados para ofrecer puntuaciones matizadas y consistentes, así como conocimientos prácticos a gran escala. Esta capacidad sustituye la revisión humana subjetiva por una evaluación objetiva y repetible, asegurando que cada cambio de prompt sea probado rigurosamente contra sus criterios de calidad predefinidos.

• 🚀 Gestión, Pruebas y CI/CD de Prompts: Organice, version y despliegue prompts de forma segura. Integre comprobaciones impulsadas por la evaluación directamente en su pipeline de despliegue (CI/CD) para detectar automáticamente regresiones y prevenir la degradación del rendimiento antes de que llegue a entornos de producción.

• 📊 Seguimiento en Tiempo Real y Monitorización en Producción: Obtenga visibilidad completa de cada prompt, respuesta y decisión del modelo en producción. Rastree problemas al instante, monitorice métricas de calidad, coste y latencia en tiempo real, y utilice la evaluación continua para asegurar la fiabilidad de sus aplicaciones en vivo.

• 🧪 Experimentación Sistemática con Conjuntos de Datos: Ejecute experimentos estructurados comparando múltiples variantes de prompts o modelos en paralelo contra conjuntos de datos curados y versionados. Este proceso ofrece respuestas basadas en datos a preguntas de optimización, ayudándole a optimizar la precisión, el coste y la latencia simultáneamente.

Casos de Uso

Evaligo transforma la ingeniería de prompts ad-hoc en un proceso de desarrollo disciplinado y medible, lo que se traduce en mejoras tangibles del rendimiento y una reducción del riesgo operativo.

1. Prevención de Regresiones en el Despliegue

Cuando su equipo necesita actualizar el LLM subyacente (por ejemplo, de GPT-3.5 a GPT-4o), puede utilizar la integración de CI/CD de Evaligo para ejecutar comprobaciones de regresión automatizadas. Al probar el nuevo modelo contra sus conjuntos de datos existentes y validados, la plataforma marca automáticamente cualquier pérdida de precisión o aumento en las tasas de error antes de que se finalice el despliegue, asegurando una transición fluida y segura.

2. Optimización Objetiva de Prompts

Un equipo de ciencia de datos tiene dificultades para optimizar un prompt para una tarea de clasificación compleja. En lugar de la prueba y error manual, utilizan el Interactive Playground para generar varias variantes. Luego, ejecutan un experimento, utilizando la función LLM-as-a-Judge para puntuar objetivamente las variantes basándose en métricas de consistencia y precisión. Este enfoque sistemático les permite identificar y desplegar la configuración de prompt de mayor rendimiento en minutos, no en días.

3. Cerrando el Bucle de Retroalimentación en Producción

Una API de generación de contenido en vivo experimenta de repente un pico en el uso de tokens y en las métricas de latencia. El equipo de ingeniería utiliza la función Real-Time Tracing de Evaligo para identificar al instante las entradas de usuario específicas y las versiones de prompt asociadas que causan la anomalía. Analizan los rastros de producción, identifican un caso límite no gestionado y utilizan estos datos del mundo real para actualizar inmediatamente sus conjuntos de datos de evaluación, asegurando que la solución sea validada y que se prevengan futuras regresiones.

¿Por Qué Elegir Evaligo?

Evaligo goza de la confianza de más de 2.800 desarrolladores porque ofrece un enfoque integrado y centrado en el desarrollador para la garantía de calidad de la IA, que va más allá de la simple gestión de prompts.

• Flujo de Trabajo Integrado de 3 Pasos: Evaligo soporta el ciclo de desarrollo completo: Iterar (refinar rápidamente en entornos de prueba), Evaluar (probar cada cambio con comprobaciones automatizadas y métricas personalizadas), y Desplegar (monitorizar el rendimiento en producción y automatizar la fiabilidad). Este bucle integrado maneja la complejidad, permitiéndole centrarse puramente en la construcción de funcionalidades fiables.

• Garantía de Calidad Objetiva: A diferencia de las plataformas que dependen únicamente de la revisión manual, Evaligo utiliza conjuntos de datos estructurados y jueces basados en LLM para proporcionar métricas consistentes, objetivas y cuantificables de calidad, seguridad y rendimiento. Esto asegura que las mejoras sean medibles y sostenibles.

• Confianza y Comunidad de Desarrolladores: Con una calificación de clientes de 4.9/5 y una trayectoria comprobada, Evaligo ofrece una API robusta y lista para producción, así como documentación completa diseñada para equipos de ingeniería, permitiéndole pasar de la idea al despliegue fiable con confianza.

Conclusión

Evaligo empodera a los desarrolladores para avanzar más rápido y construir de forma más fiable. Al centralizar la experimentación, la evaluación objetiva y la monitorización en tiempo real de la producción, usted adquiere la confianza necesaria para desplegar y escalar funcionalidades de IA de alta calidad.