Parallel

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Combata la alucinación de LLM. Parallel proporciona una infraestructura de búsqueda web de máxima precisión y basada en evidencias para agentes de IA empresariales. Construya una IA fiable con datos de confianza.0
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What is Parallel?

Parallel Web Systems (Parallel) proporciona una infraestructura de datos web esencial, diseñada específicamente para agentes de IA, transformando tareas complejas de búsqueda web y de conocimiento en salidas de API programables y listas para empresas. Abordando los desafíos críticos de baja precisión y alta 'alucinación' inherentes a la navegación nativa de LLM, Parallel ofrece un contexto web verificado, basado en evidencia y con referencias cruzadas. Si está construyendo agentes de IA fiables y escalables que requieren la información más reciente y verificable de la web, Parallel le proporciona la base de confianza.

Características Principales

Parallel está diseñado para proporcionar contexto web fiable a escala, asegurando que sus agentes de IA operen con hechos verificables y un rendimiento predecible.

🎯 Investigación Profunda de Máxima Precisión

Aproveche una API web optimizada específicamente para el consumo de IA, lo que se traduce en resultados listos para producción con una 'alucinación' mínima. Parallel logra consistentemente resultados de vanguardia en los principales benchmarks (como WISER-Search y BrowseComp), asegurando que sus agentes reciban la información más precisa y actualizada disponible, superando significativamente a las herramientas de búsqueda nativas de LLM estándar.

🛡️ Resultados Basados en Evidencia y Procedencia

Cada resultado atómico proporcionado por Parallel incluye citas explícitas, un razonamiento claro y puntuaciones de confianza. Esta verificabilidad y procedencia integradas permiten a los sistemas de IA cotejar hechos con confianza, reduciendo riesgos y haciendo que los datos resultantes sean auditables y fiables, un requisito innegociable para las aplicaciones empresariales.

💰 Modelo de Costo Predecible Basado en Consultas

Supere la volatilidad de los precios basados en tokens. Parallel ofrece una gestión de costos predecible al permitirle presupuestar en función de la complejidad de la tarea y pagar por consulta, no por token. Este diseño garantiza una previsión de costos transparente, incluso al ejecutar tareas de investigación profundas y complejas a gran escala.

⚙️ Kit de Herramientas API Integral para Flujos de Trabajo de Agentes

Parallel proporciona cuatro servicios de API distintos adaptados a diversas tareas de agentes de IA:

  • Task API: Para investigación web profunda y asíncrona que produce salidas de datos estructurados (por ejemplo, enriquecimiento de bases de datos).

  • Search API: Para la recuperación rápida y síncrona de URL web clasificadas y extractos altamente comprimidos y densos en tokens.

  • Extract API: Para la extracción eficiente y directa de contenido completo o parcial de URL específicas.

  • Chat API: Para completaciones rápidas de LLM investigadas en la web, optimizadas para aplicaciones interactivas.

Casos de Uso

El enfoque estructurado de Parallel para los datos web permite a las empresas construir aplicaciones de IA potentes y fiables en diversos dominios:

  1. Enriquecimiento y Monitorización Automatizada de Bases de Datos: Utilice la Task API para definir criterios de búsqueda específicos en lenguaje natural (por ejemplo, "Encontrar todos los lanzamientos de productos y estados SOC 2 para estas 50 entidades competidoras"). Parallel devuelve una tabla limpia y estructurada de enriquecimientos web actualizados, actualizando automáticamente las bases de datos internas o los paneles de inteligencia competitiva con datos verificables.

  2. Mejora de Flujos de Trabajo Complejos para Agentes: Emplee la Search API como una función crítica de llamada a herramientas dentro de agentes de IA multi-salto. Cuando un agente necesita contexto externo y actualizado para completar un objetivo complejo, Parallel proporciona los fragmentos web más precisos y relevantes en tiempo real, permitiendo que el agente razone sobre hechos recientes en lugar de datos de entrenamiento obsoletos.

  3. Creación de Chatbots Interactivos Verificados: Integre la Chat API en aplicaciones internas o de cara al cliente. Al fundamentar las completaciones de LLM con investigación web en tiempo real y citas, asegura que las respuestas del chatbot sean rápidas, relevantes y respaldadas por fuentes verificables, reduciendo drásticamente las posibilidades de errores fácticos.

¿Por Qué Elegir Parallel?

Parallel no es solo otro servicio de búsqueda web; es una infraestructura de producción diseñada específicamente para las exigencias únicas de los agentes de IA, ofreciendo ventajas de rendimiento medibles y seguridad de nivel empresarial.

Área de CaracterísticaVentaja de ParallelBeneficio Tangible
Precisión y RendimientoAlcanza hasta un 48% de precisión en el desafiante benchmark de investigación profunda BrowseComp.Supera significativamente la búsqueda nativa estándar de LLM (por ejemplo, la navegación de GPT-4 con un 1%) y las herramientas de la competencia, asegurando que sus agentes tomen decisiones basadas en datos correctos y con referencias cruzadas.
Confianza EmpresarialCertificación SOC-II Tipo 2 de seguridad y fiabilidad en todos los servicios de API.Garantiza la protección de datos, el cumplimiento y la idoneidad para cargas de trabajo empresariales escalables y fiables que requieren estrictos estándares de seguridad.
Eficiencia de CostosModelo de pago por consulta con presupuesto de cómputo flexible.Elimina la variabilidad de costos asociada al uso de tokens, ofreciendo gastos operativos predecibles a medida que la utilización escala.

Conclusión

Parallel proporciona la infraestructura de mayor precisión, más verificable y más predecible en costos para conectar a sus agentes de IA con la World Wide Web. Al centrarse en resultados estructurados, evidencia y seguridad empresarial, Parallel capacita a desarrolladores y organizaciones para construir flujos de trabajo de IA sofisticados que exigen fiabilidad fáctica.

Explore las API y comience hoy mismo a construir una web programática más precisa para sus IA.


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Launched
2017-12
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Source: Similarweb (Oct 31, 2025)
Parallel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-31.
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