Scorecard

Scorecard es la plataforma dedicada de evaluación de IA diseñada para ayudar a equipos con visión de futuro a construir y lanzar productos de IA fiables. Aborda el desafío crítico de la fiabilidad de la IA al proporcionar una infraestructura sistemática para probar agentes complejos, validar el rendimiento y prevenir regresiones costosas antes de que afecten a los usuarios. Esta plataforma aporta una claridad y estructura esenciales al rendimiento de la IA, empoderando a ingenieros de IA, gerentes de producto y equipos de QA para colaborar y ofrecer experiencias de IA predecibles.

Características Principales

Scorecard ofrece las herramientas integrales necesarias para estandarizar la garantía de calidad de la IA, llevando a su equipo más allá de las "revisiones intuitivas" manuales hacia una confianza en la implementación basada en datos.

💡 Evaluación Continua y Observabilidad en Tiempo Real

Integre la evaluación directamente en su ciclo de desarrollo, lo que le permite monitorear cómo se comportan los modelos a medida que los construye. Esta observabilidad en tiempo real proporciona una visión clara de cómo interactúan los usuarios con el agente, ayudándole a identificar problemas, monitorear fallos y encontrar oportunidades para mejorar el rendimiento rápidamente, asegurando un ciclo de retroalimentación ágil.

📊 Diseño y Validación de Métricas Confiables

Vaya más allá de las simples verificaciones de salida aprovechando la biblioteca de métricas validadas de Scorecard, accediendo a los puntos de referencia de la industria o personalizando métricas probadas. Puede someter a pruebas de estrés y validar métricas personalizadas antes de confiar en ellas, utilizando la puntuación humana como verdad fundamental para garantizar la precisión y asegurar que está siguiendo lo que realmente importa para sus resultados de negocio.

⚙️ Gestión Unificada de Prompts y Control de Versiones

Establezca una única fuente de verdad para todos los prompts de producción al almacenarlos, rastrearlos y gestionarlos en una ubicación centralizada. Utilice el control de versiones incorporado para comparar sin esfuerzo los cambios en los prompts a lo largo del tiempo, rastrear las iteraciones de mejor rendimiento y mantener un historial claro de lo que funciona para una implementación segura de prompts en producción.

🔄 Convierta Fallos de Producción en Casos de Prueba

No deje que los problemas del mundo real se le escapen. Scorecard le permite capturar fallos de producción reales y convertirlos instantáneamente en casos de prueba estructurados y reutilizables. Esto le permite generar rápidamente ejemplos de entrenamiento para pruebas de regresión y ajuste fino, asegurando que los problemas críticos se aborden y se evite que reaparezcan en futuras implementaciones.

🧠 Pruebas Integrales de Sistemas Agénticos

Scorecard es compatible con todo el espectro de agentes de IA modernos, incluyendo conversaciones multi-turno, agentes de invocación de herramientas, pipelines RAG y flujos de trabajo complejos de múltiples pasos. Puede probar configuraciones completas de agentes (incluyendo prompts, herramientas y ajustes) utilizando personajes de usuario automatizados en simulaciones multi-turno, garantizando robustez en flujos de usuario realistas.

Casos de Uso

Scorecard se integra perfectamente en su flujo de trabajo para resolver desafíos comunes de fiabilidad y calidad a lo largo del ciclo de vida del producto de IA.

1. Validación de Lanzamientos de Misión Crítica

Antes de lanzar una nueva característica o actualización de modelo, realice comparaciones A/B estructuradas entre los sistemas actuales y los propuestos. Utilice la función de etiquetado humano para involucrar a expertos en la materia y gerentes de producto en la validación de la verdad fundamental, asegurando que el nuevo comportamiento de la IA se alinee perfectamente con las expectativas del usuario y los requisitos de cumplimiento.

2. Automatización de la Prevención de Regresiones

Integre las evaluaciones de Scorecard directamente en sus pipelines de CI/CD. Este flujo de trabajo automatizado activa alertas cuando el rendimiento cae por debajo de los umbrales definidos, detectando eficazmente las regresiones a tiempo. Al ejecutar sistemáticamente conjuntos de pruebas exhaustivos —incluidos los generados a partir de fallos de producción pasados—, puede implementar nuevo código y modelos con confianza garantizada.

3. Optimización de Flujos de Trabajo de Agentes Complejos

Para agentes que manejan tareas sofisticadas de múltiples pasos (como el razonamiento complejo o la invocación de herramientas), utilice el Scorecard Playground para prototipar rápidamente y comparar diferentes modelos y cadenas de prompts lado a lado utilizando solicitudes reales. Capture métricas detalladas de latencia (de extremo a extremo, inferencia de modelo, red) para identificar cuellos de botella de rendimiento y optimizar la eficiencia del agente antes de la implementación.

Ventajas Únicas

Scorecard está diseñado para proporcionar la infraestructura sistemática y la visibilidad interfuncional esenciales para construir IA fiable a escala.

• Infraestructura Sistemática de Evaluación de IA: Proporcionamos la infraestructura necesaria para ejecutar evaluaciones de IA de forma sistemática, reemplazando las verificaciones manuales por procesos estandarizados. Esto permite a los ingenieros de IA centrarse en el desarrollo, mientras la plataforma valida las mejoras y previene regresiones automáticamente.

• Diseño Centrado en el Humano e Interfuncional: Scorecard está diseñado para unir a gerentes de producto, expertos en la materia y desarrolladores. Las partes interesadas no técnicas pueden contribuir fácilmente con su experiencia de dominio para definir colaborativamente métricas de calidad y validar resultados, asegurando que el producto de IA cumpla tanto con los requisitos técnicos como con las expectativas del usuario.

• Experiencia de Desarrollador de Clase Mundial: La integración está diseñada para ser rápida y sencilla. Con SDKs completos para Python y JavaScript/TypeScript, junto con una robusta API REST, puede integrar Scorecard en sus implementaciones de producción en minutos, estableciendo un ciclo de retroalimentación rápido de inmediato.

Conclusión

Scorecard proporciona a su equipo la estructura, la claridad y la confianza necesarias para construir y lanzar productos de IA verdaderamente fiables. Al convertir el rendimiento del mundo real en datos accionables e integrar la evaluación a lo largo de todo el ciclo de desarrollo, puede asegurar experiencias de IA predecibles que mejoren continuamente.