Unsiloed AI

Unsiloed AI aborda el mayor cuello de botella en la adopción de la IA empresarial: la incapacidad de procesar y estructurar de manera fiable datos complejos y multimodales. Utilizando Vision Models (VLMs) propietarios y de vanguardia, Unsiloed transforma documentos no estructurados —incluyendo PDFs, hojas de cálculo e imágenes— en formatos estructurados de alta precisión como JSON o Markdown. Esta solución está diseñada específicamente para desarrolladores e ingenieros de IA que necesitan precisión y velocidad de nivel empresarial para implementar agentes robustos basados en LLM y flujos de trabajo de automatización en operaciones críticas con gran volumen de documentos.

Características Clave

Unsiloed AI se centra en tres pilares tecnológicos esenciales para garantizar la precisión y la preservación del contexto al convertir documentos complejos.

🧠 Arquitectura VLM de Doble Flujo

La base de Unsiloed es su Vision Model (VLM) propietario, que utiliza una arquitectura de doble flujo. Este enfoque permite al modelo comprender simultáneamente el contenido textual, los datos numéricos dentro de las tablas y el contexto visual/jerárquico del documento. Al capturar tanto el contenido como la estructura, el sistema garantiza una extracción de alta fidelidad, especialmente de documentos visualmente complejos.

⚙️ Decodificador con Conciencia de Dominio

Para maximizar la relevancia y la precisión, el decodificador está diseñado para comprender la ontología específica de cada dominio. Esta capacidad permite al sistema analizar y extraer información preservando el contexto y la jerarquía originales, asegurando que el resultado estructurado se alinee con precisión con los requisitos de su industria o caso de uso específico, en lugar de ofrecer una salida genérica.

🔗 Indexación Jerárquica para una Recuperación Eficiente

Los fragmentos de datos resultantes se indexan jerárquicamente utilizando un mapeo padre-hijo. Esta estructura es crucial para las aplicaciones LLM posteriores, ya que permite una recuperación de información relacionada altamente eficiente y relevante, mejorando drásticamente la calidad y la coherencia de las respuestas generadas por los sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

📄 Ingesta de Datos Multiformato

Centralice todos sus flujos de contenido —desde PDFs y Docs hasta PPTs, hojas de cálculo, Wikis y bases de datos— a través de una única y robusta capa de ingesta. Esto elimina la necesidad de preparación manual o de unir scripts de análisis frágiles y específicos de formato, permitiendo a su equipo centrarse únicamente en el desarrollo de IA posterior.

Casos de Uso

Unsiloed AI se implementa en entornos críticos con gran volumen de documentos, donde la precisión de la extracción es primordial y los costos de error son elevados.

Procesamiento Automatizado de Documentos Financieros

Las instituciones financieras, como bancos y administradores de hipotecas, manejan documentos de originación y administración de préstamos notoriamente complejos. Unsiloed puede ingerir grandes volúmenes de estos documentos multimodales, extrayendo con precisión puntos de datos específicos (por ejemplo, tasas de interés, términos, información de contraparte) de tablas y diseños de texto variables, estructurándolos instantáneamente para verificaciones de cumplimiento y agentes de toma de decisiones automatizados.

Escalado del Conocimiento y la Generación de Informes Empresariales

Para organizaciones globales, el conocimiento interno a menudo reside en formatos dispares y no estructurados (wikis, diapositivas, informes internos). Unsiloed estructura estos datos corporativos a gran escala, haciendo que millones de páginas sean instantáneamente accesibles y buscables por agentes de IA internos. Esta capacidad reduce los meses que normalmente se desperdician en la creación de pipelines de ingesta personalizados, acelerando la implementación de asistentes de conocimiento organizacional.

Calidad de Datos Mejorada para el Entrenamiento de IA

Los equipos de IA a menudo tienen dificultades con la calidad de los datos de entrenamiento debido a documentos mal analizados. Al proporcionar datos estructurados altamente precisos y que preservan el contexto (como markdown listo para LLM), Unsiloed asegura que la base de sus modelos de IA sea fiable, reduciendo el ruido y mejorando el rendimiento y la fiabilidad del modelo en producción.

Conclusión

Unsiloed AI es la solución definitiva para empresas listas para superar los cuellos de botella de los datos no estructurados y aprovechar plenamente el potencial de los LLM y los agentes de IA. Al proporcionar una pipeline escalable y de alta precisión que transforma el contenido multimodal en formatos estructurados y utilizables, Unsiloed permite la implementación inmediata de automatizaciones donde la precisión es crítica.

¿Listo para transformar sus datos no estructurados? Reserve una demostración para ver cómo Unsiloed puede rendir con sus documentos más desafiantes.