Agent DB

AgentDB est un système de base de données spécialisé, conçu de toutes pièces pour répondre aux exigences extrêmes d'échelle et aux besoins uniques des applications d'IA et des agents autonomes. Il résout le goulot d'étranglement critique du provisionnement traditionnel des bases de données en offrant un déploiement instantané, véritablement sans serveur, avec un simple identifiant unique, éliminant ainsi le temps de configuration et la gestion de l'infrastructure. Les développeurs et les agents peuvent désormais provisionner des bases de données instantanément, garantissant des performances optimales et une rentabilité accrue pour chaque appel d'outil et chaque exigence de contexte.

AgentDB est optimisé pour les flux de travail uniques des agents d'IA, qui génèrent souvent des milliers de bases de données éphémères lors des conversations et de l'exécution d'outils.

🚀 Provisionnement instantané, sans configuration

Générez des bases de données instantanément à l'aide d'un simple identifiant unique, en passant sans effort de zéro à des millions de requêtes sans nécessiter de configuration manuelle, de gestion des utilisateurs ou de calcul pré-alloué. Cette architecture sans serveur garantit que les agents d'IA peuvent provisionner les ressources de données nécessaires instantanément, répondant aux besoins de déploiement rapide et à grand volume des flux de travail d'IA avancés.

🧠 Modèles prêts pour l'IA et prise en charge MCP

AgentDB fonctionne comme un serveur Model Context Protocol (MCP), utilisant des modèles dynamiques qui appliquent des schémas et des définitions de migration. Cette fonctionnalité fournit aux agents un contexte immédiat et précis sur la structure de la base de données, éliminant ainsi la surcharge de découverte chronophage. Les agents peuvent écrire correctement les données et effectuer des opérations complexes dès le départ, réduisant considérablement le potentiel d'erreurs et maximisant l'efficacité.

🔍 Recherche vectorielle intégrée

Intégrez rapidement des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) et la recherche sémantique directement dans votre application grâce à l'extension intégrée sqlite-vec. Vous pouvez stocker des plongements vectoriels (embeddings) et effectuer des recherches vectorielles de haute performance dès le départ, éliminant la complexité et le coût de configuration et de gestion d'une pile de base de données vectorielle dédiée séparée.

⚙️ Flexibilité double moteur : SQLite & DuckDB

Choisissez le moteur de base de données optimal pour votre tâche. AgentDB prend en charge SQLite pour des opérations transactionnelles rapides et fiables (OLTP) et DuckDB pour des requêtes analytiques puissantes et à haute vitesse (OLAP). Cette flexibilité permet aux applications d'IA de sélectionner le bon outil en fonction des exigences spécifiques des données de la tâche à accomplir.

Cas d'utilisation

AgentDB permet aux développeurs et aux agents de repenser la gestion des données à grande échelle en éliminant les contraintes d'infrastructure.

1. Gestion des appels d'outils d'agent éphémères

Un agent autonome décide qu'il doit stocker un état intermédiaire ou agréger des données sur plusieurs étapes d'une tâche utilisateur complexe (par exemple, la compilation d'un rapport multi-sources). L'agent crée instantanément une nouvelle base de données via le SDK en utilisant un identifiant unique, effectue les opérations nécessaires, puis supprime la base de données ou télécharge le fichier de données résultant. Ce flux de travail minimise les coûts, car le système ne paie que pour les courtes requêtes et le stockage utilisés, plutôt que pour le temps de calcul inactif.

2. Création d'applications multi-locataires évolutives

Pour les développeurs SaaS créant des plateformes basées sur l'IA, une véritable isolation des locataires est essentielle pour la sécurité et la conformité. AgentDB permet à l'application de provisionner automatiquement des millions de bases de données entièrement isolées, une pour chaque utilisateur ou locataire. Parce que l'isolation se produit au niveau du système de fichiers, vous obtenez une forte traçabilité des données, garantissant que les requêtes malveillantes ne peuvent pas dépasser les limites des utilisateurs, tout en simplifiant considérablement la suppression des données pour les exigences de conformité.

3. Prototypage rapide de systèmes RAG

Une équipe de science des données doit itérer rapidement sur différentes stratégies RAG en utilisant divers modèles d'embeddings et des documents sources propriétaires. Au lieu de provisionner et de configurer une base de données vectorielle séparée et de la synchroniser avec un magasin transactionnel, elle utilise AgentDB pour stocker à la fois le texte brut/les métadonnées et les plongements vectoriels au sein de la même base de données instantanément provisionnée et sans serveur, accélérant ainsi le passage du prototype à la production.

Pourquoi choisir AgentDB ?

AgentDB est conçu pour résoudre les défis structurels et de coût que les systèmes de bases de données traditionnels imposent aux applications d'IA dynamiques et à grande échelle.

Conclusion

AgentDB modifie fondamentalement la manière dont les applications d'IA gèrent les données, offrant la vitesse, l'échelle, l'isolation et la structure de coûts qu'exigent les agents autonomes modernes et les plateformes à forte croissance. Arrêtez de gérer des infrastructures complexes et commencez à tirer parti de solutions de données instantanées et évolutives.

Découvrez comment AgentDB peut vous aider à réaliser des applications d'IA véritablement évolutives et axées sur les données.