Evaligo

Evaligo est la plateforme complète de développement d'IA conçue pour les équipes d'ingénierie et les développeurs qui doivent déployer des fonctionnalités d'IA fiables à grande échelle. Elle centralise la génération de prompts, l'évaluation rigoureuse et le traçage en production au sein d'un espace de travail unifié. En éliminant la dispersion des scripts et des tableaux de bord, Evaligo vous permet d'itérer rapidement, de prévenir les régressions coûteuses et de garantir que vos applications d'IA conservent une qualité et des performances constantes à mesure que les modèles et les exigences évoluent.

Caractéristiques Principales

Evaligo fournit les éléments constitutifs essentiels pour une assurance qualité systématique tout au long du cycle de vie du développement de l'IA.

• 🛠️ Bac à Sable Interactif pour Prompts & Débogage : Expérimentez, rejouez et affinez les prompts dans un environnement collaboratif. Visualisez instantanément l'impact des modifications de paramètres et recevez des recommandations d'amélioration basées sur l'IA, accélérant ainsi vos cycles de conception et d'itération.

• ⚖️ LLM en tant que Juge pour l'Évaluation de Prompts : Exploitez des modèles de langage avancés pour fournir des scores nuancés et cohérents, ainsi que des informations exploitables à grande échelle. Cette fonctionnalité remplace l'examen humain subjectif par une évaluation objective et reproductible, garantissant que chaque modification de prompt est rigoureusement testée par rapport à vos critères de qualité prédéfinis.

• 🚀 Gestion, Test & CI/CD des Prompts : Organisez, versionnez et déployez les prompts en toute sécurité. Intégrez des vérifications basées sur l'évaluation directement dans votre pipeline de déploiement (CI/CD) pour détecter automatiquement les régressions et prévenir la dégradation des performances avant qu'elles n'atteignent les environnements de production.

• 📊 Traçage en Temps Réel & Surveillance en Production : Obtenez une visibilité complète sur chaque prompt, réponse et décision du modèle en production. Tracez les problèmes instantanément, surveillez les métriques de qualité, de coût et de latence en temps réel, et utilisez l'évaluation continue pour garantir la fiabilité de vos applications en direct.

• 🧪 Expérimentation Systématique avec des Jeux de Données : Menez des expériences structurées en comparant plusieurs variantes de prompts ou de modèles côte à côte avec des jeux de données organisés et versionnés. Ce processus fournit des réponses basées sur les données aux questions d'optimisation, vous aidant à optimiser simultanément la précision, le coût et la latence.

Cas d'Utilisation

Evaligo transforme l'ingénierie de prompts ad-hoc en un processus de développement discipliné et mesurable, se traduisant par des améliorations tangibles des performances et une réduction des risques opérationnels.

1. Prévenir les Régressions de Déploiement

Lorsque votre équipe doit mettre à niveau le LLM sous-jacent (par exemple, de GPT-3.5 à GPT-4o), vous pouvez utiliser l'intégration CI/CD d'Evaligo pour effectuer des vérifications de régression automatisées. En testant le nouveau modèle par rapport à vos jeux de données existants et validés, la plateforme signale automatiquement toute perte de précision ou augmentation des taux d'erreur avant que le déploiement ne soit finalisé, assurant ainsi une transition fluide et sécurisée.

2. Optimisation Objective des Prompts

Une équipe de science des données peine à optimiser un prompt pour une tâche de classification complexe. Au lieu d'un processus manuel d'essais et erreurs, elle utilise le Bac à Sable Interactif pour générer plusieurs variantes. Elle lance ensuite une expérience, en utilisant la fonctionnalité LLM en tant que Juge pour évaluer objectivement les variantes sur la base de métriques de cohérence et de précision. Cette approche systématique lui permet d'identifier et de déployer la configuration de prompt la plus performante en quelques minutes, et non en plusieurs jours.

3. Boucler la Boucle de Rétroaction en Production

Une API de génération de contenu en direct connaît soudainement un pic d'utilisation de jetons et de métriques de latence. L'équipe d'ingénierie utilise la fonctionnalité de Traçage en Temps Réel d'Evaligo pour identifier instantanément les entrées utilisateur spécifiques et les versions de prompts associées à l'origine de l'anomalie. Elle analyse les traces de production, identifie un cas limite non géré et utilise ces données réelles pour mettre à jour immédiatement leurs jeux de données d'évaluation, garantissant que la correction est validée et que les futures régressions sont évitées.

Pourquoi Choisir Evaligo ?

Plus de 2 800 développeurs font confiance à Evaligo car la plateforme offre une approche intégrée et centrée sur le développeur pour l'assurance qualité de l'IA, allant bien au-delà de la simple gestion des prompts.

• Flux de Travail Intégré en 3 Étapes : Evaligo prend en charge le cycle de développement complet : Itérer (raffiner rapidement dans les bacs à sable), Évaluer (tester chaque modification avec des vérifications automatisées et des métriques personnalisées) et Déployer (surveiller les performances en production et automatiser la fiabilité). Cette boucle intégrée gère la complexité, vous permettant de vous concentrer purement sur la création de fonctionnalités fiables.

• Assurance Qualité Objective : Contrairement aux plateformes reposant uniquement sur l'examen manuel, Evaligo utilise des jeux de données structurés et des juges basés sur les LLM pour fournir des métriques cohérentes, objectives et quantifiables pour la qualité, la sécurité et les performances. Cela garantit que les améliorations sont mesurables et durables.

• Confiance des Développeurs et Communauté : Avec une note client de 4,9/5 et des antécédents prouvés, Evaligo offre une API robuste, prête pour la production et une documentation complète conçue pour les équipes d'ingénierie, vous permettant de passer de l'idée au déploiement fiable en toute confiance.

Conclusion

Evaligo donne aux développeurs les moyens d'agir plus vite et de bâtir avec plus de fiabilité. En centralisant l'expérimentation, l'évaluation objective et la surveillance en temps réel de la production, vous gagnez la confiance nécessaire pour déployer et faire évoluer des fonctionnalités d'IA de haute qualité.