Scorecard

Scorecard est la plateforme dédiée d'évaluation d'IA, conçue pour aider les équipes visionnaires à développer et à lancer des produits d'IA fiables. Elle s'attaque au défi crucial de la fiabilité de l'IA en fournissant une infrastructure systématique pour tester des agents complexes, valider les performances et prévenir les régressions coûteuses avant qu'elles n'affectent les utilisateurs. Cette plateforme apporte une clarté et une structure indispensables aux performances de l'IA, donnant aux ingénieurs en IA, aux chefs de produit et aux équipes d'assurance qualité les moyens de collaborer et de proposer des expériences d'IA prévisibles.

Principales Fonctionnalités

Scorecard offre les outils complets nécessaires pour standardiser l'assurance qualité de l'IA, permettant à votre équipe de dépasser les "vérifications 'au feeling'" manuelles pour adopter une confiance de déploiement fondée sur les données.

💡 Évaluation Continue & Observabilité en Temps Réel

Intégrez l'évaluation directement dans votre cycle de développement, vous permettant de surveiller le comportement des modèles au fur et à mesure de leur construction. Cette observabilité en temps réel offre un aperçu dynamique des interactions des utilisateurs avec l'agent, vous aidant à identifier les problèmes, à surveiller les défaillances et à trouver rapidement des opportunités d'amélioration des performances, garantissant ainsi une boucle de rétroaction rapide.

📊 Conception et Validation de Métriques Fiables

Dépassez les simples vérifications de sortie en tirant parti de la bibliothèque de métriques validées de Scorecard, en accédant aux références de l'industrie ou en personnalisant des métriques éprouvées. Vous pouvez soumettre à des tests de stress et valider des métriques personnalisées avant de leur faire confiance, en utilisant la notation humaine comme vérité terrain pour garantir la précision et vous assurer que vous suivez ce qui compte vraiment pour vos objectifs commerciaux.

⚙️ Gestion et Versionnement Unifiés des Prompts

Établissez une source unique de vérité pour tous les prompts de production en les stockant, les suivant et les gérant depuis un emplacement centralisé. Utilisez le contrôle de version intégré pour comparer sans effort les évolutions des prompts au fil du temps, suivre les itérations les plus performantes et maintenir un historique clair des configurations efficaces, assurant ainsi un déploiement de prompts en production en toute confiance.

🔄 Convertir les Défaillances de Production en Cas de Test

Ne laissez aucun problème concret vous échapper. Scorecard vous permet de capturer les défaillances réelles en production et de les convertir instantanément en cas de test structurés et réutilisables. Cela vous permet de générer rapidement des exemples d'entraînement pour les tests de régression et le réglage fin, garantissant que les problèmes critiques sont résolus et qu'ils ne refont pas surface lors des déploiements futurs.

🧠 Tests Complets des Systèmes Agentiques

Scorecard prend en charge l'éventail complet des agents d'IA modernes, y compris les conversations à plusieurs tours, les agents à invocation d'outils, les pipelines RAG et les flux de travail complexes à étapes multiples. Vous pouvez tester des configurations d'agents complètes (incluant les prompts, les outils et les paramètres) en utilisant des personas d'utilisateurs automatisés dans des simulations à plusieurs tours, garantissant ainsi leur robustesse sur des parcours utilisateurs réalistes.

Cas d'Utilisation

Scorecard s'intègre parfaitement à votre flux de travail pour relever les défis courants de fiabilité et de qualité tout au long du cycle de vie des produits d'IA.

1. Validation des Lancements à Enjeu Critique

Avant de lancer une nouvelle fonctionnalité ou une mise à jour de modèle, effectuez des comparaisons A/B structurées entre les systèmes actuels et proposés. Utilisez la fonctionnalité d'étiquetage humain pour solliciter des experts métier et des chefs de produit afin d'obtenir une validation par la vérité terrain, garantissant que le nouveau comportement de l'IA correspond parfaitement aux attentes des utilisateurs et aux exigences de conformité.

2. Automatisation de la Prévention des Régressions

Intégrez les évaluations Scorecard directement dans vos pipelines CI/CD. Ce flux de travail automatisé déclenche des alertes lorsque les performances chutent en dessous des seuils définis, permettant de détecter les régressions de manière précoce et efficace. En exécutant systématiquement des suites de tests complètes — y compris celles générées à partir de défaillances de production passées — vous pouvez déployer de nouveaux codes et modèles avec une confiance garantie.

3. Optimisation des Flux de Travail d'Agents Complexes

Pour les agents gérant des tâches sophistiquées et à étapes multiples (comme le raisonnement complexe ou l'invocation d'outils), utilisez le Scorecard Playground pour prototyper et comparer rapidement différents modèles et chaînes de prompts en parallèle, à l'aide de requêtes réelles. Capturez des métriques de latence détaillées (de bout en bout, inférence de modèle, réseau) afin d'identifier les goulots d'étranglement de performance et d'optimiser l'efficacité de l'agent avant son déploiement.

Avantages Uniques

Scorecard est conçu pour offrir l'infrastructure systématique et la visibilité interfonctionnelle indispensables à la création d'une IA fiable à grande échelle.

• Infrastructure d'Évaluation Systématique de l'IA : Nous fournissons l'infrastructure indispensable pour exécuter des évaluations d'IA de manière systématique, remplaçant les vérifications manuelles par des processus standardisés. Cela permet aux ingénieurs en IA de se concentrer sur le développement, tandis que la plateforme valide automatiquement les améliorations et prévient les régressions.

• Conception Centrée sur l'Humain et Interfonctionnelle : Scorecard est conçu pour fédérer les chefs de produit, les experts métier et les développeurs. Les parties prenantes non techniques peuvent facilement apporter leur expertise du domaine pour définir collaborativement les métriques de qualité et valider les résultats, garantissant ainsi que le produit d'IA répond à la fois aux exigences techniques et aux attentes des utilisateurs.

• Expérience Développeur de Premier Ordre : L'intégration est conçue pour être rapide et facile. Avec des SDKs complets pour Python et JavaScript/TypeScript, ainsi qu'une API REST robuste, vous pouvez intégrer Scorecard à vos déploiements de production en quelques minutes, établissant ainsi une boucle de rétroaction rapide et immédiate.

Conclusion

Scorecard confère à votre équipe la structure, la clarté et la confiance indispensables pour développer et lancer des produits d'IA véritablement fiables. En convertissant les performances réelles en données exploitables et en intégrant l'évaluation tout au long du cycle de développement, vous garantissez des expériences d'IA prévisibles et en constante amélioration.