What is Agent DB?
AgentDBは、AIアプリケーションや自律型エージェントの極めて大規模かつ独自の要求をサポートするために、ゼロから構築された専門的なデータベースシステムです。従来のデータベースプロビジョニングにおける重大なボトルネックを解消し、ユニークなID一つで瞬時に真のサーバーレスデプロイメントを提供することで、セットアップ時間やインフラ管理を不要にします。これにより、開発者やエージェントはデータベースを 瞬時に プロビジョニングでき、あらゆるツール呼び出しやコンテキスト要件に対して最適なパフォーマンスと費用対効果を保証します。
AgentDBは、会話やツール実行中に数千もの一時的なデータベースを生成することが多いAIエージェント独自のワークフローに最適化されています。
🚀 瞬時のゼロセットアッププロビジョニング
ユニークな識別子のみを使用してデータベースを 瞬時に 生成し、手動設定、ユーザー管理、事前割り当てされたコンピューティングリソースなしで、ゼロから数百万のリクエストへと容易にスケールします。このサーバーレスアーキテクチャにより、AIエージェントは必要なデータリソースを 瞬時に プロビジョニングでき、高度なAIワークフローの大量かつ迅速なデプロイメントのニーズをサポートします。
🧠 AI対応テンプレートとMCPサポート
AgentDBは、Model Context Protocol（MCP）サーバーとして機能し、スキーマとマイグレーション定義を強制する動的なテンプレートを 利用します。この機能により、エージェントはデータベース構造に関する即座かつ正確なコンテキストを得ることができ、時間のかかる検出オーバーヘッドを排除します。エージェントは最初から適切にデータを書き込み、複雑な操作を実行できるため、エラーの可能性を大幅に削減し、効率を最大化します。
🔍 組み込みのベクトル検索
統合された sqlite-vec 拡張機能を使用することで、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムとセマンティック検索をアプリケーションに直接かつ迅速に統合できます。埋め込みを保存し、高性能なベクトル検索をすぐに実行できるため、個別の専用ベクトルデータベーススタックの設定と管理に伴う複雑さやコストを排除します。
⚙️ デュアルエンジンによる柔軟性: SQLite & DuckDB
タスクに最適なデータベースエンジンを選択してください。AgentDBは、高速で信頼性の高いトランザクション操作（OLTP）には SQLite を、強力で高速な分析クエリ（OLAP）には DuckDB をサポートしています。この柔軟性により、AIアプリケーションは、現在のタスクの特定のデータ要件に基づいて適切なツールを選択できます。
ユースケース
AgentDBは、インフラの制約を取り除くことで、開発者とエージェントが大規模なデータ管理の方法を再考することを可能にします。
1. エージェントの一時的なツール呼び出しの管理
自律型エージェントが、複雑なユーザータスク（例：複数ソースのレポート作成）のいくつかのステップにわたって中間状態や集計データを保存する必要があると判断した場合、エージェントはSDKを介してユニークなIDでデータベースを 瞬時に 作成し、必要な操作を実行した後、データベースを削除するか、結果のデータファイルをダウンロードします。このワークフローにより、システムは短いクエリと使用したストレージに対してのみ費用を支払い、アイドル状態のコンピューティング時間に対しては課金されないため、コストが最小限に抑えられます。
2. スケーラブルなマルチテナントアプリケーションの構築
AI駆動型プラットフォームを構築するSaaS開発者にとって、真のテナント分離はセキュリティとコンプライアンスにおいて極めて重要です。AgentDBは、アプリケーションが各ユーザーまたはテナントごとに数百万もの完全に分離されたデータベースを自動的にプロビジョニングすることを可能にします。分離がファイルシステムレベルで行われるため、強力なデータ来歴が実現され、悪意のあるクエリがユーザー境界を越えられないように するとともに、コンプライアンス要件に応じたデータ削除を大幅に簡素化します。
3. RAGシステムの迅速なプロトタイピング
データサイエンスチームが、さまざまな埋め込みモデルと独自のソースドキュメントを使用して、異なるRAG戦略を迅速に繰り返し試す必要があります。彼らは、個別のベクトルデータベースをプロビジョニングして設定し、トランザクションストアと同期する代わりに、AgentDBを活用して、同じ 瞬時に プロビジョニングされたサーバーレスデータベース内に生テキスト/メタデータとベクトル埋め込みの両方を保存します。これにより、プロトタイプから本番環境への移行を加速します。
AgentDBを選ぶ理由
AgentDBは、従来のデータベースシステムが 高スケールで動的なAIアプリケーションに課す 構造的およびコスト的課題を解決するために設計されています。
| 機能 | AgentDBのアプローチ（AIスケールに最適化） | 従来のデータベースのアプローチ |
|---|---|---|
| セットアップ時間 | セットアップ不要: データベースは 瞬時に 利用可能です。ユニークなID一つで1つから1,000,000インスタンスまでプロビジョニングできます。 | 手動でのセットアップが必要です: データベースの作成、ユーザー管理、証明書の発行、ネットワーク構成が含まれます。 |
| コストモデル | コストを最小化: 保存されたデータと実行されたクエリに対してのみ支払いが発生します。アイドル状態のコンピューティングやサーバー容量に対する課金はありません。 | 使用量の予測とアイドル状態のコンピューティング時間に対する支払いが必要であり、アクセス頻度の低いデータベースや一時的なデータベースでは高コストにつながります。 |
| ポータビリティ | 真のポータビリティ: 分離されたデータベースを単一ファイル(SQLite/DuckDB) として ダウンロードでき、どこでも 瞬時に 実行できます。 | エクスポートには複雑なスクリプトまたは完全なデータベースダンプが必要で、データを活用するためには多くの場合、完全なサーバー起動が必要です。 |
| データ来歴 | 真のテナント分離: ユーザーデータはファイルシステムレベルで分離され、コンプライアンス、削除、堅牢なセキュリティを容易にします。 | 統一されたデータベース構造は、特定のデータ規制要件の特定と対応を複雑にし、セキュリティ侵害が発生した場合、広範囲のデータへのアクセスリスクがあります。 |
結論
AgentDBは、AIアプリケーションのデータ管理方法を根本的に変革し、現代の自律型エージェントや高成長プラットフォームが 求める 速度、スケール、分離性、コスト構造を提供します。複雑なインフラ管理をやめ、瞬時に利用可能でスケーラブルなデータソリューションを活用し始めましょう。
AgentDBがどのように真にスケーラブルでデータ駆動型のAIアプリケーションの実現を支援するかをご覧ください。
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Launched
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$29/month
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Source: Similarweb (Oct 30, 2025)
Agent DB was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-30.
