What is Anannas ?
Anannas は、急速に進化する大規模言語モデル(LLM)エコシステムとの開発者およびエンタープライズチームの連携を簡素化し、最適化するために設計された統合APIゲートウェイです。OpenAI、Anthropic、Googleを含む様々なプロバイダーから提供される500以上のモデルへのアクセスを、単一の高性能インターフェースに集約することで、Anannasは統合の複雑さを解消し、信頼性を確保し、インテリジェントなオーケストレーションを通じて運用コストを劇的に削減します。複数のLLMプロバイダー間でシームレスなアクセス、堅牢なルーティング、リアルタイムのコスト管理が必要な場合、AnannasはAIを自信を持ってスケールするために必要な合理化された基盤を提供します。
主な機能
Anannasは、マルチプロバイダーLLMデプロイメントを管理するための不可欠なツールを提供し、パフォーマンス、コスト効率、開発者の生産性に焦点を当てています。
🧠 インテリジェントルーティングとフェイルオーバー: 自動ロードバランシングとプロバイダー選択により、最大限の可用性と効率を実現します。Anannasは、最低 価格、最速 レイテンシー、最高 スループット など、お客様の基準に基づいてリクエストをルーティングし、組み込みのフォールバックサポートを備えています。優先プロバイダーに障害が発生した場合でも、システムはダウンタイムなしで正常な代替プロバイダーに自動的に切り替わります。
🔗 統一されたOpenAI互換API: 統一された認証と応答形式を使用し、1つの標準化されたエンドポイント(
/v1/chat/completions)を通じて500以上のLLMにアクセスできます。この単一の実装により、開発時間が大幅に短縮され、コアとなる統合コードを書き直すことなく、新しいモデルの切り替えやテストが可能になります。⚙️ 標準化されたツール呼び出しと構造化出力: 堅牢な本番環境向けに構築されたAnannasは、OpenAIやAnthropicなどのプロバイダー間でツール呼び出し(ファンクション呼び出し)インターフェースを標準化し、複数のLLMに一度の実装で対応できるようにします。さらに、互換性のあるモデルに対して厳格なJSON Schema検証を適用することで、一貫性のあるタイプセーフな出力を保証し、パースエラーを排除し、ダウンストリームの統合信頼性を向上させます。
🚀 最小限のオーバーヘッドとエンタープライズレベルの信頼性: 卓越した 99.999%の稼働時間保証 に裏打ちされた信頼性でデプロイできます。Anannasは速度を追求して設計されており、わずか 10ms の測定されたオーバーヘッドレイテンシーでリクエストに事実上ゼロの遅延を追加し、AIアプリケーションを非常に高速に保ちます。
🖼️ シームレスなマルチモーダルサポート: 画像、PDF、音声などの複雑な入力を、同じ統合された
/chat/completionsエンドポイントを使用してワークフローに統合します。この機能により、マルチモーダル開発が簡素化され、個別のAPIを管理することなく、ビジョンリクエスト(画像、PDF)を送信したり、音声処理(OpenAIなどの互換性のあるモデルを介して)を利用したりできます。
ユースケース
Anannasは、動的な環境でミッションクリティカルなAIアプリケーションを展開する際に伴う複雑さとコストの課題を解決するために特別に設計されています。
1. 一貫性のある、本番環境対応の出力を保証
自動データ抽出、規制コンプライアンスチェック、複雑なカスタマーサービスフローのようなシナリオでは、出力の一貫性の欠如が重大な障害点となります。 構造化出力 を活用することで、開発者は厳格なJSONスキーマを適用し、LLMからのすべての応答が機械可読であり、確実にパース可能であることを保証できます。これにより、広範な後処理ロジックの必要性がなくなり、自動化されたパイプラインの信頼性が大幅に向上します。
2. コストとパフォーマンスの動的な最適化
大容量アプリケーションでは、コスト管理が最も重要です。Anannasの インテリジェントルーティング を構成することで、特定のタスクに対して最も費用対効果の高いプロバイダーを優先しつつ、同時に時間制約のあるクエリに対してはレイテンシーに基づいたルーティングを設定できます。この二重戦略により、ルーチンタスクにおける支出を最大 20% 削減しつつ、重要なユーザーインタラクションに対する迅速な応答時間を保証します。
3. マルチモーダルアプリケーション開発の合理化
アップロードされたレシート(PDF/画像)の分析やビジュアルQ&Aの提供など、テキスト処理と画像処理の両方を必要とするアプリケーションを構築する場合、Anannasは統合を簡素化します。ビジョンモデル用に個別のAPIを管理する代わりに、単一の統合エンドポイントを使用し、URLベースまたはBase64エンコードされたファイルを渡します。これにより、異なるデータタイプやプロバイダー固有のフォーマットを処理する複雑さが大幅に軽減されます。
Anannasは、複雑なマルチLLMデプロイメントの世界に、シンプルさ、制御、そしてパフォーマンスをもたらします。アクセスを統合し、高い可用性を確保し、高度なコスト最適化ツールを提供することで、Anannasは開発者やチームが複雑なインフラストラクチャ管理ではなく、革新的なAIアプリケーションの構築に集中できるようにします。
LLM運用を簡素化する準備はできていますか?エンタープライズAIの未来のために構築された単一のAPIゲートウェイとの統合を開始しましょう。





