UltraRAG
UltraRAG 2.0: ローコードで複雑なRAGパイプラインを構築。AI研究の加速、開発の簡素化、そして再現性の高い結果の確保を可能にします。
OpenRAG
OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
UltraRAG
| Launched | 2021-09 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
OpenRAG
| Launched | 2025-07 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
UltraRAG Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | China |
| Month Visit | 3899 |
Top 5 Countries
87.33%
12.67%
China
Taiwan
Traffic Sources
1.04%
0.27%
0.23%
1.81%
7.52%
89.13%
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OpenRAG Rank/Visit
| Global Rank | 7885462 |
| Country | |
| Month Visit | 1867 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
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What are some alternatives?
When comparing UltraRAG and OpenRAG, you can also consider the following products
R2R - SoTA 本番環境対応AI検索システム。 RESTful APIを備えたエージェントベースの検索拡張生成（RAG）。
ApeRAG - ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
RAGFlow - RAGFlowは、文書の深い理解に基づいたオープンソースのRAG（検索拡張生成）エンジンです。
Ragbits - 信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。