What is Evaligo?
Evaligoは、信頼性の高いAI機能を大規模に提供する必要があるエンジニアリングチームや開発者向けに設計された、包括的なAI開発プラットフォームです。プロンプトの生成、厳格な評価、および本番環境でのトレーシングを単一の統合されたワークスペースに集約します。Evaligoは、散在するスクリプトやダッシュボードを排除することで、迅速な反復開発を可能にし、費用のかかるデグレッションを防ぎ、モデルや要件の進化に合わせてAIアプリケーションが一貫した品質とパフォーマンスを維持できるようにします。
主要機能
Evaligoは、AI開発ライフサイクル全体にわたる体系的な品質保証のための不可欠な構成要素を提供します。
🛠️ インタラクティブなプロンプトプレイグラウンド＆デバッグ: 共同作業環境でプロンプトを実験、リプレイ、洗練します。パラメータ変更の影響を即座に視覚化し、AIによる改善提案を受け取ることで、設計および反復サイクルを加速します。
⚖️ プロンプト評価におけるLLMジャッジ: 高度な言語モデルを活用し、大規模かつ微妙なニュアンスまで考慮した一貫性のあるスコアリングと、実用的な洞察を提供します。この機能により、主観的な人間のレビューが客観的で再現可能な評価に置き換えられ、すべてのプロンプト変更が事前定義された品質基準に対して厳格にテストされることが保証されます。
🚀 プロンプト管理、テスト＆CI/CD: プロンプトを安全に整理、バージョン管理、デプロイします。評価主導のチェックをデプロイパイプライン（CI/CD）に直接統合することで、本番環境に到達する前に自動的にデグレッションを検出し、パフォーマンスの低下を防ぎます。
📊 リアルタイムトレーシング＆本番環境監視: 本番環境におけるすべてのプロンプト、応答、モデルの決定を完全に可視化します。問題を即座にトレースし、品質、コスト、レイテンシの各指標をリアルタイムで監視し、継続的な評価を活用して稼働中のアプリケーションの信頼性を確保します。
🧪 データセットを用いた体系的な実験: 厳選されたバージョン管理されたデータセットに対し、複数のプロンプトまたはモデルのバリアントを並行して比較することで、構造化された実験を実行します。このプロセスは、最適化に関する疑問にデータに基づいた答えを提供し、精度、コスト、レイテンシを同時に最適化するのに役立ちます。
ユースケース
Evaligoは、場当たり的なプロンプトエンジニアリングを、規律と測定可能な開発プロセスへと変革し、具体的なパフォーマンス向上と運用リスクの低減をもたらします。
1. デプロイ時のデグレッション防止
チームが基盤となるLLM（例：GPT-3.5からGPT-4o）をアップグレードする必要がある場合、EvaligoのCI/CD統合を利用して、自動デグレッションチェックを実行できます。新しいモデルを既存の検証済みデータセットに対してテストすることで、プラットフォームはデプロイが完了する前に精度低下やエラー率の上昇を自動的に検出し、スムーズで安全な移行を保証します。
2. 客観的なプロンプト最適化
あるデータサイエンスチームは、複雑な分類タスクのプロンプト最適化に苦慮しています。手作業による試行錯誤の代わりに、インタラクティブプレイグラウンドを使用して複数のバリアントを生成します。次に、LLM-as-a-Judge機能を活用して、一貫性と精度指標に基づいてバリアントを客観的にスコアリングする実験を実行します。この体系的なアプローチにより、彼らは最もパフォーマンスの高いプロンプト構成を数日ではなく数分で特定し、デプロイすることができます。
3. 本番環境フィードバックループの完結
稼働中のコンテンツ生成APIで、突然トークン使用量とレイテンシの指標が急増しました。エンジニアリングチームは、Evaligoのリアルタイムトレーシング機能を使用して、異常の原因となっている特定のユーザー入力と関連するプロンプトバージョンを即座に特定します。彼らは本番トレースを分析し、未処理のエッジケースを特定し、この実世界のデータを使用して評価データセットを直ちに更新することで、修正が検証され、将来のデグレッションが防止されるようにします。
なぜEvaligoを選ぶのか？
Evaligoは、単なるプロンプト管理を超えた、統合された開発者中心のAI品質保証アプローチを提供するため、2,800人以上の開発者から信頼されています。
統合された3ステップワークフロー: Evaligoは、完全な開発サイクルをサポートします。**反復（Iterate）**（プレイグラウンドで迅速に洗練）、**評価（Eval）**（自動チェックとカスタム指標で変更をテスト）、そして**リリース（Ship）**（本番環境のパフォーマンスを監視し、信頼性を自動化）。この統合されたループは複雑さを管理し、開発者は信頼性の高い機能の構築に純粋に集中できます。
客観的な品質保証: 手動レビューのみに依存するプラットフォームとは異なり、Evaligoは構造化されたデータセットとLLMベースのジャッジを使用して、品質、安全性、およびパフォーマンスに関する一貫性のある、客観的で定量化可能な指標を提供します。これにより、改善が測定可能で持続可能になります。
開発者の信頼とコミュニティ: 4.9/5の顧客評価と確かな実績を持つEvaligoは、エンジニアリングチーム向けに設計された堅牢な本番環境対応APIと包括的なドキュメントを提供し、アイデアから信頼性の高いデプロイメントまで自信を持って移行できます。
結論
Evaligoは、開発者がより迅速に開発を進め、より信頼性の高いものを構築できるよう支援します。実験、客観的な評価、およびリアルタイムの本番環境監視を一元化することで、高品質なAI機能をデプロイし、規模を拡大するために必要な自信を得ることができます。
More information on Evaligo
Launched
2025-08
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$7/month
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Evaligo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-16.
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