What is Hipp Health?
Hippは、応用行動分析（ABA）の業務フロー全体を効率的に運用するために特化して設計された、唯一のAIネイティブプラットフォームです。管理業務の負担や医療従事者の燃え尽き症候群といった喫緊の課題に対処し、登録行動技術者（RBT）から開業医に至るまで、ABAの専門家が業務時間を削減し、利用率を高め、質の高い患者ケアと臨床成果の提供に最大限集中できるよう支援します。
主要機能:
Hippは、高度なAIと大規模言語モデル（LLM）を活用し、臨床、管理、財務の各機能を、セキュアで直感的な一つのシステムに統合します。
🧠 AI支援による臨床記録とレポート作成
エラーのないセッションレポートを即座に生成します。RBTはモバイルアプリを使って、移動中でもセッション記録を手書き、録音、または写真で記録でき、Hippのインテリジェントな技術が、書き起こし、エラー修正、そしてシームレスな引き継ぎを処理します。特に重要な点として、これらのLLMは**特定の支払い要件に合わせて調整**されており、請求処理における最高の正確性とコンプライアンスを保証します。
📅 スマート稼働率スケジューリング
手作業によるカレンダー管理から脱却しましょう。Hippは患者と提供者の希望に関する情報を自動的に収集し、最適な利用のためにカレンダーを調整・自動入力します。この機能は利用率をリアルタイムで追跡し、最適なセッション時間を提案することで、より多くのセッションに対応し、請求可能な時間を最大化するのに役立ちます。
📊 リアルタイムデータ収集とインサイト
穏やかで直感的なモバイル体験を通じて、セッション中に直接患者データを収集します。これによりRBTの画面操作時間を最小限に抑えつつ、正確性を確保します。臨床医（BCBA）はライブセッションを直接ストリーミングし、患者の進捗を観察し、高いケア基準を維持できます。これにより、即座に情報に基づいた意思決定と監督が可能になります。
🧾 コンプライアンス対応AI請求および保険請求
収益サイクル管理を効率化します。Hippは、セッション中に収集された正確なデータに基づき、コンプライアンスに準拠した請求をすべて一箇所で作成、提出、照合することを可能にします。この統合により、請求の正確性が飛躍的に向上し、遅延が削減されるため、診療所の財務状況が健全に保たれます。
利用事例
Hippは組織全体にわたる効率性と洞察力をもたらすように設計されており、具体的な時間節約と臨床の質の向上を実現します。
1. 提供者（プロバイダー）の深夜に及ぶレポート作成をなくす 移動型の提供者（プロバイダー）がその日の最後のセッションを終えました。詳細なセッション記録やレポートを手作業で1時間かけて入力する代わりに、Hippのモバイルアプリを使って、セッション中に音声による観察記録や関連写真を撮影します。Hippはこのマルチモーダル入力を自動的に処理し、完全でエラーがなく、コンプライアンスに準拠した日報を作成し、確認準備を整えます。これにより、提供者は患者ケアに完全に集中し、健全なワークライフバランスを維持できます。
2. 臨床監督と治療計画の最適化 BCBAは、異なる場所にいる複数のRBTを同時に監督する必要があります。Hippのリアルタイムストリーミング機能を使用することで、単一の画面から複数の患者セッションをライブで観察できます。彼らは「Chat with Data」機能（自然言語インターフェース）を使って、患者データを即座に照会し、傾向を発見し、リアルタイムの洞察に基づいて治療計画を調整できます。これにより、ケアプランがパーソナライズされ、すべてのデバイスで最新の状態に保たれます。
3. 診療所の利用率向上と管理業務負荷の軽減 診療所の管理者は、キャンセルを埋め、複雑なスケジュールを管理するという任務を負っています。提供者（プロバイダー）や患者に手動で電話をかける代わりに、HippのSmart Scheduling機能が、利用率の目標と既存の希望に基づいて最適な再スケジュール機会を自動的に特定します。この自動化により、より多くの請求可能時間が確実に確保され、コストが削減され、全体的な業務効率が向上します。
結論
Hippは、ケアの質を損ない燃え尽き症候群の原因となりがちな管理業務の負担をなくすことで、ABAの専門家に深い安心感と統制感をもたらします。ケア管理、スケジューリング、データ収集、請求処理を一つのセキュアなAI搭載プラットフォームに統合することで、Hippは、あなたの診療所が優秀な人材を維持し、患者満足度を高め、優れた臨床成果を達成できるよう支援します。
Hippがどのようにあなたの業務効率を変革し、患者ケアを向上させることができるか、ぜひご確認ください。
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2023-03
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Source: Similarweb (Oct 31, 2025)
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