What is Liminary?
Liminaryは、AIネイティブな知識管理・情報想起ツールです。情報過多を実行可能なインサイトへと転換するために設計されています。保存された知識が必要なまさにその瞬間に能動的に提示されることで、集中状態を維持するという中核的な課題を解決します。このツールは、多様な情報源から得た膨大な量の複雑な情報を統合して活用する研究者、コンサルタント、投資家、そしてインサイト重視のプロフェッショナルにとって不可欠です。
主な機能
Liminaryは受動的な情報ストレージの枠を超え、蓄積された知識の価値を最大化するために、あなたと積極的に協働するエージェント型ツールです。
🧠 能動的な情報想起と文脈認識
Liminaryは、現在の文脈や作業内容に基づいて関連性を能動的に特定することで、手動での検索を不要にします。キーワード入力を必要とする従来の調査ツールとは異なり、Liminaryはあなたの知識ベース全体を把握しているリサーチアシスタントのように機能し、Google DocsやNotionといったプラットフォームで作業中に重要なインサイトを自動的に提示します。
🌐 あらゆる情報の取得と注釈付け
ウェブページ、PDF、PowerPointスライドからLLMのチャット履歴、YouTube動画に至るまで、ほぼあらゆる形式の情報をワンクリックで簡単に保存できます。読書中に特定のテキスト、画像、グラフをハイライトしたり、コンテンツに直接注釈を付けたりすることができ、最も重要な情報のみがあなたのライブラリに確実に保存されます。
🔗 能動的な知識グラフ生成
AIは、保存されたすべてのメモ、調査資料、ファイル、アイデアをセマンティック知識グラフに自動的にマッピングします。この構造は概念レベルでつながりを編み込み、関連するアイデアを可視化し、ばらばらの発見をつなぎ合わせ、そして研究範囲における潜在的なギャップを能動的に特定するのに役立ちます。
✅ 検証済みインサイトの生成と制御
専用の「Ask」タブを活用して、あなたの知識リポジトリと直接チャットし、要約を生成したり、主要な質問をリストアップしたり、特定のデータポイントを抽出したりできます。LiminaryはRetrieval-Augmented Generation (RAG) を用いて、精度を確保しハルシネーションを防止します。すべての主張を検証できるよう即座に引用元を提供し、高い信頼性と精度を維持します。あなたはAIの関与レベルを、単純なスニペット検索から初稿生成まで、自由に制御できます。
利用事例
Liminaryは重要なワークフローにシームレスに統合され、重要な情報へのアクセスを失ったり、決定的なつながりを見落としたりすることがなくなります。
1. デューデリジェンスと統合の加速
投資家やコンサルタントとして、あなたは数百ものレポート、メモ、市場分析を吸収します。Liminaryを使えば、手動でファイルを相互参照することなく、これらの異なるドキュメント全体から重要なパターンやつながりを迅速に見つけることができます。新しい投資分野を調査する際、「ネットワーク効果」のような概念に言及すると、Liminaryは数ヶ月前に保存したプラットフォーム経済学、ケーススタディ、または逆張り記事に関するメモを即座に提示します。
2. 文脈に応じた執筆とレポート作成
複雑なレポートや戦略文書を作成する際、Liminaryは必要なまさにその瞬間に、関連する資料、メモ、ハイライトを提示します。例えば、サプライチェーンについて執筆していて関税のセクションに差し掛かると、Liminaryは輸入/輸出関税に関する資料、メモ、ハイライトを自動的に提示し、検索のために集中を途切らせることなく、網羅的な内容とスムーズな流れを確保します。
3. 深層的な学術・学生研究
大学院生や研究者にとって、Liminaryは多様な情報源、コース、期間にわたる概念を結びつけるのに役立ちます。講義ノート、問題集、正当な研究資料の包括的な知識グラフを構築することで、コース間のつながり（例：前学期の熱力学の概念を現在の量子力学の授業内容と結びつける）を提示し、適切な引用を維持し、より深く相互に関連した理解を促進します。
独自の利点
Liminaryは、統合のために特別に設計されたエージェント型知識ツールであり、従来の検索ツールや受動的なメモ取りアプリとは一線を画す明確な利点を提供します。
能動的な情報想起 対 受動的な検索
従来のツールでは、探しているものを正確に把握し、適切なキーワードを使用する必要があります。Liminaryは異なります。現在の作業の 意味的文脈 に基づいて関連性を能動的に特定します。検索すべきことさえ知らなかったインサイトを提示し、中断することなく知識ベースの全範囲を活用できるよう支援します。
保存だけでなく、統合のために設計
Liminaryはエージェント型です。単に知識を保存するだけでなく、積極的にあなたと協働します。異なるファイルやアイデア間のつながりを自動的にマッピングすることで、クライアントのための発見の統合や個人的なインサイト生成という複雑なプロセスを促進し、パターンを把握し、欠けている視点を特定するのに役立ちます。ユーザーは、すべてをシームレスに統合する「完全なツール」のように感じると表現しています。
精度と信頼性の組み込み
研究やコンサルティングにおいて、精度は最も重要です。LiminaryのアーキテクチャにはRAGと、AIが生成するすべてのつながりや要約に対する必須の引用元が含まれており、ユーザーはあらゆる主張を簡単に検証できます。さらに、ユーザーはAIの回答範囲を制御し、単一のファイル、特定のコレクション、またはライブラリ全体から回答が得られるかを選択できます。
結論
Liminaryは、単なる知識の保存を超え、あなたの研究および統合ワークフローにおける能動的なパートナーとなります。保存されたインサイトをインテリジェントに接続し、能動的に提示することで、集中状態を維持し、吸収するあらゆる情報の価値を最大化します。
今日からあなたの知識グラフを構築しましょう。 Liminaryは現在オープンベータ版で利用可能であり、無制限に保存できるため、コミットメントなしで知識管理ワークフローを十分にテストできます。
More information on Liminary
Launched
2024-09
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Liminary was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-27.
