What is Llongterm?
Llongtermは、会話型エージェントや堅牢なAIアプリケーションを構築するAI開発者向けに特別に設計された、不可欠なプラグアンドプレイのメモリレイヤーです。これにより、静的で一度きりのやり取りを、時間とともに真に進化する、継続的でインテリジェントな対話へと変革することで、コンテキスト損失という極めて重要な課題を根本的に解決します。すべてのユーザーとの会話に、永続的でコンテキスト豊かなメモリを付加することで、LlongtermはAIがユーザーに同じことを繰り返させることなく、ユーザーエクスペリエンスとエージェントの能力を大幅に向上させます。
主な機能
Llongtermは、「Minds」、「Memory」、「Middleware」という3つのコアコンセプトに基づいて構築されており、強力で永続的なコンテキストをすぐに提供します。
🧠 Minds as a Service
Llongtermを利用することで、ユーザーとのあらゆるやり取りに対して永続的な「Mind」を立ち上げることができます。Mindは、ユーザー情報を取り込み、それを構造化されたメモリとして保存できる、中心的で永続的なデータエンティティです。これにより、セッション間でコンテキストが保持される、一貫性のあるインテリジェントな会話体験を構築し、ユーザーに真にパーソナライズされたエージェントを提供することが可能になります。
🔗 Middleware Memory Augmentation
Llongtermは、あなたのアプリケーションとLarge Language Model (LLM) の間のシームレスなMiddlewareレイヤーとして機能します。ユーザーがメッセージを送信すると、Llongtermはそれを傍受し、メモリに保存されている関連する過去のやり取りをすべて見つけ出し、関連するすべてのコンテキストを含む簡潔な「システムメッセージ」を生成します。この豊富なメッセージは、あなたのLLMに渡され、モデルが常に完全な履歴認識を持って動作することを保証します。
🗺️ Self-Structuring Knowledge Map
単純なログストレージとは異なり、LlongtermのMindsは、Knowledge Mapを使用してユーザーの世界の動的なタクソノミーを構築することで、それ自体を動的に構造化します。この自己構造化機能により、Mindは長年にわたる重要な詳細やイベントを記憶し、豊富な表現と効率的なデータアクセスを提供することで、AIが最も関連性の高い情報を瞬時に取得できるようにします。
📈 スケーラブルで最適化された永続性
メモリは増大することを私たちは理解しています。LlongtermのMindsは、拡張するにつれて自動的に整理・最適化され、ユーザーとのやり取りが大規模になってもシステムが効率的かつ高いパフォーマンスを維持することを保証します。この組み込みの最適化は、長期的なデータ管理の複雑さを処理し、開発者がエージェントの機能に純粋に集中できるようにします。
ユースケース
Llongtermを統合することで、開発者は複数のドメインで強力で継続的なユーザーエクスペリエンスを実現できます。
| ユースケース | 具体的な成果 |
|---|---|
| カスタマーサポートにおけるAIエージェント | 過去の問い合わせ、購入履歴、トラブルシューティング手順を即座に呼び出すことで、永続的かつプロアクティブなサポートを提供します。ユーザーは問題を再説明する必要がないため、顧客満足度が向上します。 |
| セラピーまたはコーチングにおけるAIエージェント | 真のコンテキスト理解と感情的な継続性を提供します。エージェントは長期的な目標、以前の感情状態、確立されたコンテキストポイントを正確に追跡し、サポート的で高度にパーソナライズされた体験を保証します。 |
| 製品管理におけるAIエージェント | 複雑なプロジェクト要件を追跡し、ステークホルダーを効果的に管理します。エージェントは、複数のチームやドキュメントソースにわたる特定の会議コンテキスト、詳細な機能要求、および履歴上の決定を想起でき、統一されたアクセス可能なプロジェクトメモリとして機能します。 |
Llongterm独自の利点
Llongtermは、パフォーマンスだけでなく、迅速な導入と開発者の信頼のために設計されており、開発ワークフローを大幅に強化する差別化要因を提供します。
⚡ プラグアンドプレイの統合
Llongtermは、即座に効果を発揮するように設計されています。このメモリレイヤーを既存のアプリケーション設定に組み込むだけで、コアとなるLLMアーキテクチャに大きな変更を加えることなく、会話の流れをすぐに強化できます。統合はシームレスであり、あなたのアプリケーションとLLM APIコールとの間に完璧に適合します。
💡 システムメモリの巧妙な活用
Llongtermの永続メモリへのアプローチは、非常に効率的で革新的です。複雑なモデルのファインチューニングや独自のデータベースクエリを必要とせず、標準的なLLMのシステムメッセージフィールドを巧妙に活用します。関連する合成されたメモリをシステムプロンプトに直接注入することで、LlongtermはAIが常に最大のコンテキストで動作することを保証し、エージェントを瞬時により役立ち、パーソナライズされたものにします。
👓 人間が読めるメモリ
信頼性とデバッグは極めて重要です。Llongtermのメモリ構造は、人間が読めるように明示的に設計されています。この透明性により、開発者はMindが何を保持しているか、どのようにコンテキストを構造化しているか、そしてAIがなぜそのように応答しているかを容易に観察でき、「魔法」のような不透明さを排除し、より大きな制御と信頼性を育みます。
結論
Llongtermは、真にインテリジェントで長期的なAIエージェントを構築するために不可欠な、欠けていた要素を提供します。シンプルなMiddlewareレイヤーを通じて、永続的で、構造化され、スケーラブルなメモリを提供することで、開発者は、記憶し、進化し、インタラクションをパーソナライズする洗練されたアプリケーションを作成できるようになります。
More information on Llongterm
Launched
2024-08
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Llongterm was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-20.
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