What is Scorecard?
Scorecardは、先進的なチームが信頼性の高いAI製品を構築し、世に送り出すのを支援するために設計された専用のAI評価プラットフォームです。複雑なエージェントのテスト、パフォーマンスの検証、そしてユーザーに影響が及ぶ前に発生しうる、多大なコストを伴うリグレッションの防止を可能にする体系的なインフラを提供することで、AIの信頼性という極めて重要な課題に対処します。このプラットフォームは、AIパフォーマンスに不可欠な明確な見通しと体系的な評価基盤を提供し、AIエンジニア、プロダクトマネージャー、QAチームが連携して予測可能なAIエクスペリエンスを実現できるよう支援します。
主な機能
Scorecardは、AI品質保証を標準化するために必要な包括的なツールを提供します。これにより、チームは手作業による「感覚的なチェック」を超え、データに基づいた確実なデプロイメントを実現できます。
💡 継続的な評価とライブ可観測性
評価を開発サイクルに直接組み込むことで、モデルが構築中にどのように振る舞うかを監視できます。このライブ可観測性により、ユーザーがエージェントとどのように対話しているかのリアルタイムの状況把握が可能になります。これにより、問題の特定、障害の監視、パフォーマンスを迅速に改善する機会の発見を支援し、高速なフィードバックループを実現します。
📊 信頼性の高いメトリクス設計と検証
Scorecardの検証済みメトリクスライブラリを活用したり、業界ベンチマークにアクセスしたり、実績のあるメトリクスをカスタマイズしたりすることで、単純な出力チェックを超えた評価が可能になります。カスタムメトリクスを信頼する前にストレステストと検証を行うことができ、人間の評価（グラウンドトゥルース）を真値として精度を保証し、ビジネス成果にとって真に重要な指標を追跡していることを確認できます。
⚙️ 統合されたプロンプト管理とバージョン管理
すべての本番プロンプトを一元的に保存、追跡、管理することで、単一の真実の情報源を確立します。組み込みのバージョン管理を使用して、時間経過に伴うプロンプトの変更を簡単に比較し、最もパフォーマンスの高いイテレーションを追跡し、確実なプロンプト展開を本番環境へ実現するために、効果的なプロンプトの明確な履歴を保持できます。
🔄 本番環境での障害をテストケースに変換
現実世界の問題を見過ごさないでください。Scorecardを使用すると、実際の本番環境での障害を捕捉し、再利用可能な構造化されたテストケースに即座に変換できます。これにより、リグレッションテストやファインチューニングのためのトレーニング例を迅速に生成でき、重要な問題が対処され、将来のデプロイメントで再発するのを防ぐことができます。
🧠 包括的なエージェントシステムテスト
Scorecardは、マルチターン会話、ツール呼び出しエージェント、RAGパイプライン、複雑な多段階ワークフローなど、最新のあらゆるAIエージェントに対応しています。マルチターンシミュレーションで自動ユーザーペルソナを使用して、エージェントの完全な構成（プロンプト、ツール、設定を含む）をテストでき、現実的なユーザーフロー全体にわたる堅牢性を保証します。
ユースケース
Scorecardは、AI製品のライフサイクル全体における一般的な信頼性と品質の課題を解決するため、お客様のワークフローにシームレスに統合されます。
1. ミッションクリティカルなローンチの検証
新しい機能やモデルのアップデートをリリースする前に、既存システムと提案システムの間で構造化されたA/B比較を実行します。人間のラベリング機能を活用し、専門家やプロダクトマネージャーを巻き込んでグラウンドトゥルース検証を提供してもらうことで、新しいAIの振る舞いがユーザーの期待とコンプライアンス要件に完全に合致していることを保証します。
2. リグレッション防止の自動化
Scorecardの評価をCI/CDパイプラインに直接統合します。この自動化されたワークフローは、パフォーマンスが定義されたしきい値を下回るとアラートをトリガーし、リグレッションを早期に効果的に検出します。過去の本番環境での障害から生成されたものを含む、包括的なテストスイートを体系的に実行することで、確信をもって新しいコードとモデルをデプロイできます。
3. 複雑なエージェントワークフローの最適化
複雑な推論やツール呼び出しのような、高度で多段階のタスクを処理するエージェントの場合、Scorecard Playgroundを使用して、実際の要求に基づいて異なるモデルやプロンプトチェーンを迅速にプロトタイプ化し、並べて比較できます。詳細なレイテンシメトリクス（エンドツーエンド、モデル推論、ネットワーク）を捕捉して、パフォーマンスのボトルネックを特定し、デプロイ前にエージェントの効率を最適化します。
独自の利点
Scorecardは、スケーラブルな信頼性の高いAIを実現するために不可欠な、体系的なインフラストラクチャと部門横断的な可視性を提供できるよう設計されています。
体系的なAI評価インフラストラクチャ： AI評価を体系的に実行するための必要なインフラストラクチャを提供し、手動チェックを標準化されたプロセスに置き換えます。これにより、AIエンジニアは開発に集中でき、プラットフォームが自動的に改善を検証し、リグレッションを防止します。
人間中心の部門横断的なデザイン： Scorecardは、プロダクトマネージャー、専門家、開発者を結びつけるように設計されています。非技術的な利害関係者も容易にドメイン知識を提供し、品質メトリクスを共同で定義し、結果を検証できるため、AI製品が技術要件とユーザーの期待の両方を満たしていることを保証します。
クラス最高の開発者体験： 統合は迅速かつ容易に行えるように設計されています。PythonおよびJavaScript/TypeScript向けの包括的なSDKと堅牢なREST APIにより、Scorecardを数分で本番デプロイメントに統合し、即座に高速なフィードバックループを確立できます。
結論
Scorecardは、真に信頼性の高いAI製品を構築し、世に送り出すために必要な構造、明確さ、そして確信をチームにもたらします。現実世界のパフォーマンスを実用的なデータに変換し、開発サイクル全体に評価を統合することで、継続的に改善される予測可能なAIエクスペリエンスを保証できます。
More information on Scorecard
Launched
2018-01
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
3049867
Follow
Month Visit
6.4K
Tech used
Top 5 Countries
65.98%
24.64%
5.02%
4.36%
United States
United Kingdom
Croatia
Canada
Traffic Sources
12.84%
1.38%
0.1%
9.04%
22.98%
53.6%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Oct 19, 2025)
Scorecard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-18.
Scorecard 代替ソフト
もっと見る 代替ソフト-
-
Braintrust：信頼性の高いAIアプリケーションの開発、テスト、監視を実現するエンドツーエンドプラットフォーム。予測可能で高品質なLLM結果を提供します。
-
-
-
