What is AI4Sheets?
AI4Sheets는 선도적인 대규모 언어 모델(LLM)과 강력한 데이터 강화 API를 Google Sheets 스프레드시트에 직접 원활하게 통합하여 Sheets 환경을 혁신적으로 강화합니다. 이 솔루션은 외부 자동화 플랫폼의 높은 비용과 복잡성을 해결하며, 강력한 리드 생성, 데이터 분석 및 워크플로우 도구를 필요한 곳에 정확히 배치합니다. 영업, 마케팅, 연구 전문가를 위해 설계된 AI4Sheets는 Google Sheets를 벗어나지 않고도 지루한 데이터 작업을 자동화하고, 잠재 고객 목록을 풍부하게 하며, 즉각적인 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다.
Key Features
AI4Sheets는 유연한 LLM 액세스와 타겟팅된 외부 데이터 강화라는 두 가지 핵심 축을 기반으로 합니다.
🧠 Flexible Multi-Model AI Access via =LLM()
강력한 =LLM() 함수를 사용하여 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2.5 등 최고 수준의 AI 기능을 어떤 셀에서든 직접 이용할 수 있습니다. 자체 API 키를 사용하므로, 모델 선택 및 사용 비용을 완벽하게 제어할 수 있어 모든 분석 또는 창의적 작업에 가장 적합한 도구를 활용할 수 있습니다.
🛠️ 10+ Ready-to-Use Helper Functions
전용의 간소화된 함수로 일반적인 데이터 작업을 효율화하세요. 복잡한 프롬프트를 작성하는 대신, 즉각적인 요약을 위한 =LLM_SUM(text), 빠른 감성 분석을 위한 =LLM_SENT(text), 지저분한 텍스트 항목을 표준화하는 =LLM_CLEAN(data)와 같은 함수를 사용하여 데이터 처리 효율성을 획기적으로 높일 수 있습니다.
🔎 Automated LinkedIn & Lead Data Enrichment
Go-to-Market 워크플로우에 특화된 AI4Sheets는 신뢰할 수 있는 외부 API (Apify, Icypeas)를 통합하여 리드 조사를 자동화합니다. 기업 도메인을 검증 가능한 LinkedIn 회사 URL로 전환하고, 직책과 도메인을 기준으로 의사 결정자를 찾아내며, 상세한 프로필 정보를 추출하고, 전문 이메일 주소를 일괄적으로 신속하게 찾아 검증할 수 있습니다.
⚙️ Customizable AI Response Controls
AI 기능의 출력을 특정 요구 사항에 맞춰 정밀하게 조정하세요. 사이드바 설정을 통해 GPT 및 Claude와 같은 모델에 대한 Temperature(창의성 대 집중도 제어) 및 Max Tokens(응답 길이 관리)와 같은 매개변수를 쉽게 조정하여 AI 출력이 항상 정확하고 실행 가능하도록 보장합니다.
Use Cases
AI4Sheets는 Google Sheets를 정적인 데이터 저장소에서 핵심 비즈니스 기능을 위한 동적인 자동화 엔진으로 전환합니다.
1. Accelerating Sales Outreach Sequences
Scenario: 영업 개발 팀이 새로운 산업 분야에서 500명의 잠재 고객으로 구성된 고도로 개인화된 아웃리치 목록을 구축해야 합니다. Outcome: 데이터 강화 도구를 사용하여 회사 도메인을 입력하고, 해당 LinkedIn 페이지를 자동으로 찾고, 마케팅 VP를 찾아내고, 그들의 프로필에서 관련 경력을 스크랩하며, 직장 이메일을 찾아/검증합니다. 마지막으로, =LLM() 함수를 사용하여 그들의 배경을 참조하는 개인화된 첫 줄을 작성하는 이 모든 작업을 하나의 시트 내에서 수행합니다.
2. Market Research and Competitor Analysis
Scenario: 마케팅 팀이 신제품을 출시하며 수천 개의 고객 피드백 스니펫과 경쟁사 제품 리뷰를 신속하게 분석해야 합니다. Outcome: 텍스트 데이터를 Sheets로 불러옵니다. =LLM_SENT()를 적용하여 감성별로 피드백을 분류하고, =LLM_INS(range)를 사용하여 전반적인 데이터 트렌드에서 실행 가능한 인사이트를 생성합니다. =LLM_SEARCH(query) 함수를 사용하여 경쟁사 기능에 대한 실시간 웹 데이터를 분석 시트로 직접 가져옵니다.
3. Data Cleaning and Standardization for Analysts
Scenario: 연구원이 회사 이름, 주소 또는 제품 설명이 일치하지 않는 여러 소스에서 데이터를 취합하고 있습니다. Outcome: 지저분한 열에 =LLM_CLEAN(data) 함수를 적용하여 형식을 표준화하고, 일반적인 오류를 수정하며, 전체 데이터 세트의 일관성을 확보하여 분석 전 수동 데이터 준비 시간을 몇 시간 절약할 수 있습니다.
Conclusion
AI4Sheets는 익숙하고 접근하기 쉬운 Google Sheets 환경 내에서 엔터프라이즈급 자동화 및 AI 기능을 제공합니다. 수동 데이터 작업에 시간을 낭비하지 마시고, 전문 자동화 소프트웨어의 복잡성과 엄청난 비용을 피하세요. 데이터 워크플로우를 제어하고 오늘날 사용 가능한 최고의 AI 모델 및 강화 도구를 활용하십시오.
More information on AI4Sheets
Launched
2025-01
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
AI4Sheets was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-01.
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