What is Evaligo?
Evaligo는 대규모로 신뢰할 수 있는 AI 기능을 출시해야 하는 엔지니어링 팀과 개발자를 위해 설계된 포괄적인 AI 개발 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 프롬프트 생성, 엄격한 평가, 그리고 프로덕션 추적 기능을 하나의 통합된 작업 공간으로 통합합니다. 분산된 스크립트와 대시보드를 없앰으로써, Evaligo는 모델과 요구 사항이 발전함에 따라 AI 애플리케이션이 일관된 품질과 성능을 유지하도록 보장하면서, 신속한 반복 개발을 가능하게 하고 비용이 많이 드는 회귀를 방지해 줍니다.
주요 기능
Evaligo는 전체 AI 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 체계적인 품질 보증을 위한 필수 구성 요소를 제공합니다.
🛠️ 대화형 프롬프트 플레이그라운드 및 디버깅: 협업 환경에서 프롬프트를 실험하고, 재생하며, 세부적으로 조정합니다. 파라미터 변경의 영향을 즉시 시각화하고, AI 기반 개선 권장 사항을 받아 설계 및 반복 주기를 가속화할 수 있습니다.
⚖️ 프롬프트 평가를 위한 심사위원 LLM: 대규모로 미묘하고 일관된 점수 부여와 실행 가능한 인사이트를 제공하기 위해 고급 언어 모델을 활용합니다. 이 기능은 주관적인 사람의 검토를 객관적이고 반복 가능한 평가로 대체하여, 모든 프롬프트 변경 사항이 미리 정의된 품질 기준에 따라 엄격하게 테스트되도록 보장합니다.
🚀 프롬프트 관리, 테스트 및 CI/CD: 프롬프트를 안전하게 구성하고, 버전을 관리하며, 배포합니다. 평가 기반 검사를 배포 파이프라인(CI/CD)에 직접 통합하여, 프로덕션 환경에 도달하기 전에 회귀를 자동으로 감지하고 성능 저하를 방지할 수 있습니다.
📊 실시간 추적 및 프로덕션 모니터링: 프로덕션 환경의 모든 프롬프트, 응답 및 모델 결정에 대한 완전한 가시성을 확보합니다. 문제를 즉시 추적하고, 품질, 비용, 지연 시간 지표를 실시간으로 모니터링하며, 지속적인 평가를 사용하여 실제 운영 중인 애플리케이션의 신뢰성을 보장합니다.
🧪 데이터셋을 활용한 체계적인 실험: 선별되고 버전 관리되는 데이터셋을 기준으로 여러 프롬프트 또는 모델 변형을 나란히 비교하여 구조화된 실험을 실행합니다. 이 과정은 최적화 질문에 대한 데이터 기반 답변을 제공하여, 정확도, 비용 및 지연 시간을 동시에 최적화하는 데 도움을 줍니다.
활용 사례
Evaligo는 임시방편적인 프롬프트 엔지니어링을 규율 있고 측정 가능한 개발 프로세스로 전환하여, 실질적인 성능 향상과 운영 위험 감소를 가져옵니다.
1. 배포 회귀 방지
팀에서 기본 LLM을 업그레이드해야 할 때(예: GPT-3.5에서 GPT-4o로), Evaligo의 CI/CD 통합 기능을 사용하여 자동화된 회귀 검사를 실행할 수 있습니다. 기존의 검증된 데이터셋에 대해 새 모델을 테스트함으로써, 이 플랫폼은 배포가 완료되기 전에 정확도 손실이나 오류율 증가를 자동으로 표시하여, 원활하고 안전한 전환을 보장합니다.
2. 객관적인 프롬프트 최적화
한 데이터 과학 팀이 복잡한 분류 작업을 위한 프롬프트 최적화에 어려움을 겪고 있습니다. 수동으로 시행착오를 거치는 대신, 그들은 Interactive Playground를 사용하여 여러 변형을 생성합니다. 이후 그들은 실험을 실행하고, LLM-as-a-Judge 기능을 활용하여 일관성 및 정확도 지표를 기반으로 변형들을 객관적으로 평가합니다. 이 체계적인 접근 방식을 통해 그들은 며칠이 아닌 몇 분 안에 가장 우수한 성능을 보이는 프롬프트 구성을 식별하고 배포할 수 있습니다.
3. 프로덕션 피드백 루프 완성
실시간 콘텐츠 생성 API에서 토큰 사용량 및 지연 시간 지표가 갑자기 급증합니다. 엔지니어링 팀은 Evaligo의 Real-Time Tracing 기능을 사용하여 이상 현상을 유발하는 특정 사용자 입력과 관련 프롬프트 버전을 즉시 파악합니다. 그들은 프로덕션 추적 데이터를 분석하여 처리되지 않은 엣지 케이스를 식별하고, 이 실제 데이터를 사용하여 평가 데이터셋을 즉시 업데이트함으로써, 수정 사항이 검증되고 향후 회귀가 방지되도록 보장합니다.
왜 Evaligo를 선택해야 할까요?
Evaligo는 단순한 프롬프트 관리를 넘어 통합적이고 개발자 중심적인 AI 품질 보증 접근 방식을 제공하기 때문에 2,800명 이상의 개발자로부터 신뢰를 받고 있습니다.
통합된 3단계 워크플로우: Evaligo는 완전한 개발 주기를 지원합니다: 반복 (플레이그라운드에서 신속하게 개선), 평가 (자동화된 검사와 맞춤형 지표로 모든 변경 사항 테스트), 그리고 배포 (프로덕션 성능 모니터링 및 안정성 자동화). 이 통합 루프는 복잡성을 처리하여, 개발자가 오직 신뢰할 수 있는 기능 구축에만 집중할 수 있도록 돕습니다.
객관적인 품질 보증: 수동 검토에만 의존하는 플랫폼과 달리, Evaligo는 구조화된 데이터셋과 LLM 기반 심사위원 기능을 사용하여 품질, 안전 및 성능에 대한 일관되고 객관적이며 정량화 가능한 지표를 제공합니다. 이를 통해 개선 사항이 측정 가능하고 지속 가능하도록 보장합니다.
개발자 신뢰 및 커뮤니티: 4.9/5의 고객 평점과 입증된 실적을 바탕으로, Evaligo는 엔지니어링 팀을 위해 설계된 견고하고 프로덕션에 즉시 사용 가능한 API와 포괄적인 문서를 제공하여, 아이디어 구상부터 안정적인 배포까지 자신감을 가지고 진행할 수 있도록 합니다.
결론
Evaligo는 개발자가 더 빠르게 움직이고 더 안정적으로 구축할 수 있도록 지원합니다. 실험, 객관적인 평가, 실시간 프로덕션 모니터링을 중앙 집중화함으로써, 고품질 AI 기능을 배포하고 확장하는 데 필요한 자신감을 얻을 수 있습니다.





