What is Llongterm?
Llongterm은 대화형 에이전트와 견고한 AI 애플리케이션을 구축하는 AI 개발자를 위해 특별히 설계된 필수적인 플러그 앤 플레이 메모리 계층입니다. 이는 정적이고 일회성 상호작용을 시간이 지남에 따라 진정으로 발전하는 지속적이고 지능적인 대화로 전환함으로써 문맥 손실이라는 중대한 문제를 근본적으로 해결합니다. 모든 사용자 대화에 영구적이고 문맥이 풍부한 Memory를 추가하여, Llongterm은 AI가 사용자에게 같은 말을 반복하도록 요구하지 않도록 보장하여 사용자 경험과 에이전트 기능을 크게 향상시킵니다.
주요 기능
Llongterm은 강력하고 영구적인 문맥을 즉시 제공하기 위해 Minds, Memory, 그리고 Middleware라는 세 가지 핵심 개념을 기반으로 구축되었습니다.
🧠 서비스형 Minds
Llongterm을 사용하면 모든 사용자 상호작용에 대해 영구적인 "Mind"를 생성할 수 있습니다. Mind는 사용자 정보를 받아 구조화된 Memory로 저장할 수 있는 중앙의 영구적인 데이터 엔티티입니다. 이를 통해 세션 전반에 걸쳐 문맥이 유지되는 일관되고 지능적인 대화 경험을 구축하여 사용자에게 진정으로 개인화된 에이전트를 제공할 수 있습니다.
🔗 Middleware Memory 증강
Llongterm은 애플리케이션과 Large Language Model (LLM) 사이에서 원활한 Middleware 계층 역할을 합니다. 사용자가 메시지를 보내면, Llongterm은 이를 가로채어 Memory에 저장된 모든 관련 과거 상호작용을 찾아내고, 모든 관련 문맥을 포함하는 간결한 "시스템 메시지"를 생성합니다. 이렇게 풍부해진 메시지는 LLM으로 전달되어, 모델이 항상 완전한 과거 이력을 인지한 상태로 작동하도록 보장합니다.
🗺️ 자체 구조화 Knowledge Map
단순한 로그 저장과 달리, Llongterm Minds는 Knowledge Map을 활용하여 사용자 세계의 동적 분류 체계를 구축하며 스스로를 동적으로 구조화합니다. 이러한 자체 구조화 능력은 Mind가 수년간의 핵심 세부 사항과 이벤트를 기억하도록 하여, 풍부한 표현과 효율적인 데이터 접근을 제공하고 AI가 가장 관련성 높은 정보를 즉시 검색할 수 있도록 보장합니다.
📈 확장 가능하고 최적화된 영구성
저희는 Memory가 증가한다는 것을 이해합니다. Llongterm Minds는 확장됨에 따라 자동으로 가지치기되고 최적화되어, 사용자 상호작용이 확장되어도 시스템이 효율적이고 높은 성능을 유지하도록 보장합니다. 이러한 내장된 최적화 기능은 장기 데이터 관리의 복잡성을 처리하여, 개발자가 에이전트 기능에만 집중할 수 있도록 합니다.
활용 사례
Llongterm을 통합함으로써 개발자는 여러 도메인에서 강력하고 지속적인 사용자 경험을 구현할 수 있습니다:
| 활용 사례 | 구체적인 결과 |
|---|---|
| 고객 지원 AI 에이전트 | 과거 문의, 구매 내역, 문제 해결 단계를 즉시 기억하여 지속적이고 능동적인 지원을 제공합니다. 사용자가 문제를 다시 설명할 필요가 없어 고객 만족도가 향상됩니다. |
| 치료 또는 코칭 AI 에이전트 | 진정한 문맥적 이해와 정서적 연속성을 제공합니다. 에이전트는 장기 목표, 이전 감정 상태, 설정된 문맥 지점을 정확하게 추적하여 지원적이고 고도로 개인화된 경험을 보장합니다. |
| 제품 관리 AI 에이전트 | 복잡한 프로젝트 요구사항을 추적하고 이해관계자를 효과적으로 관리합니다. 에이전트는 여러 팀과 문서 소스에 걸쳐 특정 회의 문맥, 상세한 기능 요청, 과거 결정을 기억하여 통합되고 접근 가능한 프로젝트 Memory 역할을 합니다. |
Llongterm만의 특별한 강점
Llongterm은 성능뿐만 아니라 빠른 도입과 개발자의 신뢰를 위해 설계되었으며, 개발 워크플로우를 크게 향상시키는 차별화된 요소를 제공합니다.
⚡ 플러그 앤 플레이 통합
Llongterm은 즉각적인 효과를 위해 설계되었습니다. 이 Memory 계층을 기존 애플리케이션 설정에 추가하는 것만으로 핵심 LLM 아키텍처에 대규모 변경 없이 즉시 대화 흐름을 향상시킬 수 있습니다. 통합은 애플리케이션과 LLM API 호출 사이에 완벽하게 들어맞는 원활한 방식입니다.
💡 시스템 Memory의 영리한 활용
Llongterm의 영구 Memory 접근 방식은 매우 효율적이고 혁신적입니다. 복잡한 모델 미세 조정이나 독점적인 데이터베이스 쿼리를 요구하는 대신, 표준 LLM 시스템 메시지 필드를 영리하게 활용합니다. 관련성 있고 합성된 Memory를 시스템 프롬프트에 직접 주입함으로써, Llongterm은 AI가 항상 최대 문맥을 가지고 작동하도록 보장하여 에이전트를 즉시 더 유용하고 개인화된 것으로 만듭니다.
👓 사람이 읽기 쉬운 Memory
신뢰와 디버깅은 무엇보다 중요합니다. Llongterm의 Memory 구조는 사람이 읽기 쉽게 명시적으로 설계되었습니다. 이러한 투명성을 통해 개발자는 Mind가 무엇을 기억하고 있는지, 문맥을 어떻게 구성하는지, 그리고 AI가 왜 특정 방식으로 응답하는지를 쉽게 파악할 수 있어 '마법'을 없애고 더 큰 제어력과 신뢰성을 제공합니다.
결론
Llongterm은 진정으로 지능적이고 장기적인 AI 에이전트를 구축하는 데 필요한 중요한 퍼즐 조각을 제공합니다. 간단한 Middleware 계층을 통해 영구적이고 구조화되며 확장 가능한 Memory를 제공함으로써, 개발자는 상호작용을 기억하고, 발전시키며, 개인화하는 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다.
More information on Llongterm
Launched
2024-08
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Llongterm was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-20.
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