AI4Sheets

AI4Sheets многократно расширяет возможности вашей среды Google Sheets, бесшовно интегрируя передовые большие языковые модели (LLM) и мощные API для обогащения данных непосредственно в ваши электронные таблицы. В отличие от дорогостоящих и сложных внешних платформ автоматизации, это решение предоставляет мощные инструменты для генерации лидов, анализа данных и управления рабочими процессами именно там, где они вам нужны. Разработанный для специалистов по продажам, маркетингу и исследованиям, AI4Sheets позволяет автоматизировать рутинные задачи с данными, обогащать списки потенциальных клиентов и получать мгновенные аналитические выводы, не покидая Google Sheets.

Ключевые особенности

AI4Sheets основывается на двух столпах: гибком доступе к LLM и целевом внешнем обогащении данных.

🧠 Гибкий доступ к ИИ-моделям через =LLM()

Получите доступ к передовым возможностям ИИ — включая GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2.5 — непосредственно из любой ячейки, используя мощную функцию =LLM(). Поскольку вы используете свои собственные API-ключи, вы сохраняете полный контроль над выбором моделей и расходами на их использование, обеспечивая выбор наиболее подходящего инструмента для каждой аналитической или творческой задачи.

🛠️ 10+ готовых вспомогательных функций

Оптимизируйте рутинные задачи с данными с помощью специализированных, упрощенных функций. Вместо создания сложных запросов используйте такие функции, как =LLM_SUM(text), для мгновенного резюмирования, =LLM_SENT(text) для быстрого анализа настроений, или =LLM_CLEAN(data) для стандартизации неструктурированных текстовых записей, значительно повышая эффективность обработки данных.

🔎 Автоматизированное обогащение данных LinkedIn и лидов

Разработанный специально для процессов Go-to-Market, AI4Sheets интегрирует проверенные внешние API (Apify, Icypeas) для автоматизации исследования лидов. Вы можете преобразовать домены компаний в проверяемые URL-адреса компаний на LinkedIn, находить лиц, принимающих решения, по должности и домену, извлекать подробную информацию из профилей, а также быстро находить и проверять корпоративные адреса электронной почты в пакетном режиме.

⚙️ Настраиваемые параметры ответа ИИ

Точно настраивайте вывод ваших ИИ-функций в соответствии с конкретными требованиями. Через настройки боковой панели вы можете легко регулировать такие параметры, как Temperature (регулирующий баланс между креативностью и точностью) и Max Tokens (управление длиной ответа) для моделей, таких как GPT и Claude, обеспечивая, что вывод ИИ всегда будет точным и применимым на практике.

Варианты использования

AI4Sheets превращает Google Sheets из статичного хранилища данных в динамичный механизм автоматизации для ключевых бизнес-функций.

1. Ускорение циклов продаж

Сценарий: Команде по развитию продаж необходимо создать высокоперсонализированный список для исходящих обращений из 500 потенциальных клиентов в новой отрасли. Результат: Используйте инструменты Data Enrichment для ввода доменов компаний, автоматически находите соответствующую страницу LinkedIn, находите вице-президента по маркетингу, извлекаете из его/ее профиля соответствующую информацию о карьере и находите/проверяете его/ее прямой рабочий адрес электронной почты. Наконец, используйте функцию =LLM() для создания персонализированной вступительной строки, ссылающейся на их опыт, и все это в одной таблице.

2. Исследование рынка и анализ конкурентов

Сценарий: Маркетинговая команда запускает новый продукт и должна быстро проанализировать тысячи фрагментов отзывов клиентов и обзоров продуктов конкурентов. Результат: Загрузите текстовые данные в Sheets. Примените =LLM_SENT() для категоризации отзывов по настроению и используйте =LLM_INS(range) для генерации действенных выводов на основе общих тенденций данных. Используйте функцию =LLM_SEARCH(query) для подтягивания веб-данных в реальном времени о функциях конкурентов непосредственно в лист анализа.

3. Очистка и стандартизация данных для аналитиков

Сценарий: Исследователь собирает данные из нескольких источников, где названия компаний, адреса или описания продуктов несогласованны. Результат: Примените функцию =LLM_CLEAN(data) к неупорядоченным столбцам для стандартизации форматирования, исправления распространенных ошибок и обеспечения единообразия по всему набору данных, сэкономив часы ручной подготовки данных перед анализом.

Заключение

AI4Sheets предоставляет автоматизацию корпоративного уровня и мощь ИИ в привычной и доступной среде Google Sheets. Прекратите тратить время на ручные операции с данными и избегайте сложности и непомерных затрат специализированного программного обеспечения для автоматизации. Возьмите под контроль свои рабочие процессы с данными и используйте лучшие модели ИИ и инструменты обогащения данных, доступные сегодня.