2025 Лучших Embedchain Альтернативи
-
FastEmbed — это легковесная, быстрая библиотека на Python, созданная для генерации эмбеддингов. Мы поддерживаем популярные текстовые модели. Если вы хотите, чтобы мы добавили новую модель, пожалуйста, откройте issue на Github.
-
Объедините более 2200 БЯМ с помощью API backboard.io. Обретите постоянную память ИИ и RAG, чтобы создавать более интеллектуальные, контекстно-ориентированные приложения, избегая фрагментации.
-
Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-
EmbedAI: Создайте персонального AI-чат-бота для вашего сайта. Обучите его на ваших данных (файлах, сайте, YouTube) для получения мгновенных и точных ответов.
-
Создавайте приложения и чат-ботов на основе ИИ без лишних усилий с помощью LLMStack. Интегрируйте различные модели, настраивайте приложения под свои нужды и работайте вместе над проектами как никогда удобно. Начните прямо сейчас!
-
Создавайте надежный диалоговый ИИ. Оцените свою систему ИИ. Платформа для наблюдения и аналитики для приложений LLM.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
Конфиденциальный поиск по всей вашей цифровой жизни с LEANN. Самый эффективный RAG и семантический поиск для персональных данных: на 97% меньше места для хранения, нулевые облачные сборы.
-
Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
-
Langbase – революционная платформа ИИ с модульной инфраструктурой. Обеспечивает скорость, гибкость и доступность. Развертывание за минуты. Поддерживает множество языковых моделей. Идеально подходит для разработчиков. Экономия средств. Универсальные варианты использования. Помогает в развитии ИИ.
-
OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.
-
Откройте для себя возможности интеграции LangChain LLMs с внешними данными. Создавайте инновационные приложения, объединяя языковые модели с другими источниками.
-
Ускорьте разработку приложений на базе LLM на Rust с помощью Rig. Создавайте масштабируемые, типобезопасные ИИ-приложения, используя унифицированный API для LLM и векторных баз данных. С открытым исходным кодом и высокопроизводительный.
-
Literal AI: Наблюдаемость и оценка для RAG и LLM. Отладка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение готовности к эксплуатации приложений AI.
-
Интегрируйте локальные возможности искусственного интеллекта в свои приложения с функцией Embeddable AI. Легкая, кроссплатформенная и мультимодальная функция — повысьте производительность своего приложения уже сегодня!
-
AXAR AI — это легковесный фреймворк для создания готовых к промышленному использованию агентных приложений на TypeScript. Его цель — помочь вам разрабатывать надежные LLM-приложения промышленного класса, применяя привычные подходы к кодированию — без избыточных абстракций и с низким порогом вхождения.
-
Haystack — это платформа NLP с открытым исходным кодом, позволяющая взаимодействовать с данными с помощью моделей Transformer и LLM
-
Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).
-
Graphlit — это платформа с API-ориентированной архитектурой, созданная для разработчиков, занимающихся созданием приложений на базе искусственного интеллекта, работающих с неструктурированными данными и использующих знания предметной области в различных вертикальных рынках, таких как юриспруденция, продажи, индустрия развлечений, здравоохранение или инженерия.
-
Helix — это частный GenAI-стек для создания AI-агентов, оснащенный декларативными конвейерами, базой знаний (RAG), привязками к API и первоклассным тестированием.
-
BISHENG: Открытая LLM DevOps-платформа для корпоративного ИИ. Развертывайте и управляйте GenAI от прототипа до промышленной эксплуатации с помощью передовой оркестрации, RAG и Human-in-the-Loop.
-
Genkit — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания полнофункциональных приложений на базе ИИ, разработанный и используемый в продакшене Google Firebase.
-
LlamaIndex создает интеллектуальных ИИ-агентов на основе ваших корпоративных данных. Расширяйте возможности LLM с помощью передовой RAG, превращая сложные документы в достоверные и действенные выводы.
-
Agentset — это платформа RAG с открытым исходным кодом, охватывающая весь конвейер RAG (анализ, разделение на фрагменты, встраивание, извлечение, генерация). Оптимизирована для повышения эффективности разработки и скорости внедрения.
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-
CocoInsight — это вспомогательный инструмент, обеспечивающий полный обзор ваших пайплайнов CocoIndex. Он позволяет визуализировать преобразования данных, отслеживать происхождение информации, сравнивать конфигурации (например, различные методы фрагментации) и, в конечном итоге, оптимизировать стратегию индексации.
-
Создавайте надежных AI-агентов визуально с помощью Rivet. Отлаживайте рабочие процессы LLM в реальном времени, легко сотрудничайте и интегрируйте в свое приложение. Открытый исходный код.
-
datapizza-ai обеспечивает четкие интерфейсы и предсказуемое поведение для агентов и систем RAG. Сквозная видимость и надежная оркестровка позволяют инженерам полностью контролировать процесс на всех этапах — от проверки концепции до выхода на промышленные масштабы.
-
Superexpert.AI: платформа с открытым исходным кодом для разработчиков. Создавайте гибких AI-агентов без программирования, используя собственные инструменты и RAG. Получите полный контроль и развертывайте их где угодно.