Evaligo

Evaligo — это комплексная платформа для разработки ИИ, созданная для инженерных команд и разработчиков, которым необходимо выпускать надежные функции ИИ в масштабе. Она объединяет генерацию промптов, строгую оценку и трассировку производственных процессов в едином рабочем пространстве. Устраняя разрозненные скрипты и панели мониторинга, Evaligo позволяет быстро итерировать, предотвращать дорогостоящие регрессии и обеспечивать стабильное качество и производительность ваших ИИ-приложений по мере развития моделей и требований.

Ключевые особенности

Evaligo предоставляет основные строительные блоки для систематического обеспечения качества на протяжении всего жизненного цикла разработки ИИ.

• 🛠️ Интерактивная песочница для промптов и отладка: Экспериментируйте, воспроизводите и дорабатывайте промпты в среде для совместной работы. Мгновенно визуализируйте влияние изменений параметров и получайте рекомендации по улучшению на основе ИИ, ускоряя циклы проектирования и итераций.

• ⚖️ LLM as a Judge для оценки промптов: Используйте передовые языковые модели для получения тонких, последовательных оценок и действенных выводов в масштабе. Эта возможность заменяет субъективную оценку человеком на объективную, воспроизводимую, гарантируя, что каждое изменение промпта строго тестируется на соответствие вашим заранее определенным критериям качества.

• 🚀 Управление промптами, тестирование и CI/CD: Организуйте, версионируйте и безопасно развертывайте промпты. Интегрируйте проверки на основе оценки непосредственно в конвейер развертывания (CI/CD), чтобы автоматически выявлять регрессии и предотвращать ухудшение производительности еще до того, как оно достигнет производственных сред.

• 📊 Трассировка в реальном времени и производственный мониторинг: Получите полную видимость каждого промпта, ответа и решения модели в продакшене. Мгновенно отслеживайте проблемы, контролируйте метрики качества, стоимости и задержки в реальном времени и используйте непрерывную оценку для обеспечения надежности ваших работающих приложений.

• 🧪 Систематическое экспериментирование с наборами данных: Проводите структурированные эксперименты, сравнивая несколько вариантов промптов или моделей параллельно с отобранными, версионированными наборами данных. Этот процесс предоставляет ответы на вопросы оптимизации, основанные на данных, помогая вам одновременно оптимизировать точность, стоимость и задержку.

Варианты использования

Evaligo превращает спонтанное проектирование промптов в дисциплинированный, измеримый процесс разработки, что приводит к ощутимым улучшениям производительности и снижению операционных рисков.

1. Предотвращение регрессий при развертывании

Когда вашей команде необходимо обновить базовую LLM (например, с GPT-3.5 до GPT-4o), вы можете использовать интеграцию CI/CD Evaligo для запуска автоматических проверок на регрессии. Тестируя новую модель на существующих, проверенных наборах данных, платформа автоматически выявляет любые потери в точности или увеличение частоты ошибок до завершения развертывания, обеспечивая плавный и безопасный переход.

2. Объективная оптимизация промптов

Команда по науке о данных сталкивается с трудностями при оптимизации промпта для сложной задачи классификации. Вместо ручного метода проб и ошибок они используют Interactive Playground для генерации нескольких вариантов. Затем они проводят эксперимент, используя функцию LLM-as-a-Judge для объективной оценки вариантов на основе метрик согласованности и точности. Такой систематический подход позволяет им выявлять и развертывать наиболее эффективную конфигурацию промпта за минуты, а не дни.

3. Замыкание цикла обратной связи в продакшене

API для генерации контента в реальном времени внезапно сталкивается со скачком в использовании токенов и метриках задержки. Команда инженеров использует функцию Real-Time Tracing Evaligo, чтобы мгновенно выявить конкретные пользовательские вводы и связанные версии промптов, вызывающие аномалию. Они анализируют трассировки в продакшене, выявляют необработанный крайний случай и используют эти реальные данные для немедленного обновления своих наборов данных для оценки, обеспечивая валидацию исправления и предотвращение будущих регрессий.

Почему стоит выбрать Evaligo?

Evaligo доверяют более 2800 разработчиков, потому что она предлагает интегрированный, ориентированный на разработчиков подход к обеспечению качества ИИ, который выходит за рамки простого управления промптами.

• Интегрированный трехэтапный рабочий процесс: Evaligo поддерживает полный цикл разработки: Iterate (быстрая доработка в песочницах), Eval (тестирование каждого изменения с помощью автоматических проверок и пользовательских метрик) и Ship (мониторинг производительности в продакшене и автоматизация надежности). Этот интегрированный цикл справляется со сложностями, позволяя вам сосредоточиться исключительно на создании надежных функций.

• Объективное обеспечение качества: В отличие от платформ, полагающихся исключительно на ручную проверку, Evaligo использует структурированные наборы данных и LLM-based judges для предоставления последовательных, объективных и поддающихся количественной оценке метрик качества, безопасности и производительности. Это гарантирует, что улучшения измеримы и устойчивы.

• Доверие разработчиков и сообщество: С клиентским рейтингом 4.9/5 и проверенной репутацией Evaligo предлагает надежный, готовый к производству API и исчерпывающую документацию, разработанную для инженерных команд, позволяя вам с уверенностью перейти от идеи к надежному развертыванию.

Заключение

Evaligo позволяет разработчикам работать быстрее и создавать более надежные решения. Централизуя экспериментирование, объективную оценку и мониторинг производства в реальном времени, вы обретаете уверенность, необходимую для развертывания и масштабирования высококачественных функций ИИ.