Magentic-UI

Magentic-UI — это исследовательский прототип с открытым исходным кодом, созданный для углубленного изучения подходов "человек-в-контуре" для агентов ИИ. Этот экспериментальный веб-агент, ориентированный на человека, в реальном времени сотрудничает с вами в выполнении веб-задач, предлагая прозрачную и контролируемую платформу. Это незаменимый инструмент для исследователей, разработчиков, стартапов и предприятий, ищущих эффективные решения для совместной работы человека и ИИ.

Ключевые особенности

• 🤝 Совместное планирование (Co-planning): Magentic-UI позволяет напрямую влиять на его подход до начала выполнения. Используйте интуитивно понятный редактор планов или предоставляйте текстовую обратную связь для совместного создания и утверждения пошаговых планов задач, гарантируя, что агент соответствует вашим точным намерениям.

• ⚙️ Совместное выполнение (Co-tasking): Сохраняйте контроль на протяжении всего выполнения задачи. Вы можете в любой момент приостановить работу Magentic-UI, чтобы предложить обратную связь на естественном языке, продемонстрировать действия, напрямую управляя браузером, или направлять агента, когда он запрашивает разъяснения, обеспечивая точное выполнение задач по мере необходимости.

• 🛡️ Защита действий (Action Guards) для безопасности: Magentic-UI уделяет приоритетное внимание безопасности, запрашивая ваше явное одобрение перед выполнением потенциально необратимых действий. Вы можете настроить частоту подтверждений, и система работает в изолированной среде Docker, обеспечивая безопасное взаимодействие с браузерами и исполнителями кода.

• 🧠 Обучение на опыте (Plan Learning): Magentic-UI интеллектуально обучается на основе прошлых взаимодействий, сохраняя успешные планы в галерее. Это позволяет улучшить выполнение задач в будущих сценариях, поскольку агент может автоматически или вручную извлекать и применять изученные стратегии.

• 🚀 Параллельное выполнение задач: Повысьте свою производительность, запуская несколько задач одновременно. Индикаторы статуса сессии информируют вас, когда Magentic-UI требуется ввод или когда задача была успешно завершена, оптимизируя ваш рабочий процесс.

Варианты использования

• Комплексная веб-автоматизация: Эффективно выполняйте сложные веб-задачи, такие как заполнение подробных форм, настройка сложных онлайн-заказов или навигация по многоуровневым веб-сайтам, которые трудно индексируются поисковыми системами (например, фильтрация рейсов на портале конкретной авиакомпании).

• Анализ и генерация данных: Объединяйте веб-серфинг с выполнением кода для достижения сложных результатов, таких как извлечение онлайн-данных, запуск скриптов Python для генерации диаграмм или изменение файлов, загруженных непосредственно через пользовательский интерфейс для анализа.

• Исследования и разработки: Исследователи могут использовать прозрачную и контролируемую среду Magentic-UI для изучения новых стратегий "человек-в-контуре", оценки механизмов надзора для агентов ИИ и прототипирования передовых рабочих процессов совместной работы человека и ИИ.

Уникальные преимущества

Magentic-UI выделяется, отдавая приоритет человеческому контролю и прозрачности в задачах, основанных на агентах, что отличает его от полностью автономных систем.

• Прозрачный и контролируемый опыт: В отличие от других агентов компьютерного использования, стремящихся к полной автономии, Magentic-UI предлагает ясное представление о процессе принятия решений. Такой человеко-ориентированный дизайн гарантирует, что вы сохраняете контроль над задачами, ориентированными на действия, выходящими за рамки простого веб-поиска, способствуя доверию и эффективности.

• Эффективное участие человека-в-контуре: Его интуитивно понятный интерфейс и функции для совместной работы специально разработаны, чтобы сделать вмешательство человека легким и значимым. Эта философия дизайна облегчает эффективный надзор, позволяя вам направлять агента именно тогда, когда это необходимо.

• Повышенная производительность при сниженных затратах на человека: Путем бесшовной интеграции человеческого интеллекта Magentic-UI может значительно повысить показатели выполнения задач. Предварительные оценки на бенчмарке GAIA, с использованием симулированного пользователя, показали улучшение показателя выполнения задач на 71% (с 30.3% до 51.9%) по сравнению с автономным режимом, демонстрируя, как сотрудничество человека приводит к лучшим результатам при оптимизации общих усилий.

Заключение

Magentic-UI предлагает мощный, человеко-ориентированный подход к сотрудничеству с агентами ИИ, делая его незаменимым инструментом для исследования и внедрения эффективных систем "человек-в-контуре". Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, развивающим возможности ИИ, или разработчиком, создающим интеллектуальные решения, Magentic-UI предоставляет прозрачность, контроль и функции для совместной работы, необходимые для уверенного выполнения сложных веб-задач. Изучите Magentic-UI сегодня и внесите свой вклад в будущее совместной работы человека и ИИ.

FAQ

• Какова основная цель Magentic-UI? Magentic-UI — это исследовательский прототип с открытым исходным кодом, сфокусированный на изучении и продвижении подходов "человек-в-контуре" для агентов ИИ. Его основная цель — предоставить платформу, на которой люди и ИИ могут эффективно сотрудничать в выполнении веб-задач, предлагая прозрачный и контролируемый опыт для различных пользователей.

• Как Magentic-UI обеспечивает безопасность и контроль пользователя? Безопасность является первостепенной задачей для Magentic-UI. Он оснащен "Action Guards", которые требуют одобрения пользователя для потенциально необратимых действий, и вы можете настраивать частоту подтверждений. Кроме того, он работает в изолированной среде Docker, изолируя выполнение браузера и кода для предотвращения несанкционированного доступа или вредоносной активности. Оценки "красной команды" подтвердили его устойчивость к различным типам атак.

• Является ли Magentic-UI действительно открытым исходным кодом? Да, Magentic-UI является полностью открытым исходным кодом и доступен по лицензии MIT. Вы можете получить доступ к его коду, документации и внести свой вклад в его разработку через его репозиторий GitHub (https://github.com/microsoft/Magentic-UI). Он также доступен на Azure AI Foundry Labs.