Ontotext

Предприятиям часто трудно принимать точные, минимизирующие риски решения, поскольку критически важные данные остаются разрозненными, несвязанными и лишенными необходимого контекста. Ontotext решает эту фундаментальную задачу, задействуя передовые технологии искусственного интеллекта (ИИ) и семантические технологии для построения крупных, надежных графов знаний. Эта мощная платформа позволяет лидерам отрасли добиться унифицированного доступа к данным, глубокой аналитики и бесшовной интеграции Generative AI, превращая собственные организационные данные в значительное и проверяемое конкурентное преимущество.

Ключевые особенности

Ontotext предоставляет комплексный набор когнитивных технологий, разработанных для максимального использования потенциала ваших корпоративных данных, от первоначальной очистки до расширенного аналитического развертывания.

🧠 Ontotext GraphDB: Идеальный RDF-движок

GraphDB служит ведущей графовой базой данных RDF, специально разработанной для подключения разнообразных корпоративных источников данных и их обогащения для семантического поиска. Она обладает уникальной способностью преобразовывать разрозненную информацию в полезные знания, выявлять ценные идеи и ускорять принятие решений на основе данных. Являясь единственным RDF-движком, проверенным в рамках LDBC Social Network Analysis Benchmark, GraphDB обеспечивает беспрецедентную масштабируемость и производительность для сложной графовой аналитики.

💡 Бесшовная интеграция Generative AI и LLM

Раскройте весь потенциал больших языковых моделей (LLM), основывая их на ваших надежных корпоративных знаниях. Ontotext предлагает широкую совместимость с LLM и расширенные функции, такие как GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) и точное связывание сущностей. Эта интеграция обеспечивает необходимый контекст и надежные данные, упрощая создание графов знаний и поддерживая сложные инициативы с применением агентного ИИ в масштабах предприятия с проверяемыми результатами.

🎯 Metadata Studio для аннотации эталонных данных

Создайте надежный, высококачественный эталон (ground truth) для вашего корпоративного контента и услуг по анализу текста. Этот инструмент ручной аннотации позволяет эффективно создавать и управлять метаданными контента, оценивать сторонние сервисы анализа текста в соответствии с вашим установленным эталонным стандартом и гарантировать, что результаты анализа текста точно обогащают ваши графы знаний.

🧹 Ontotext Refine: Автоматизированная очистка и сопоставление данных

Быстро преодолейте препятствие в виде неструктурированных, низкокачественных строковых данных, хранящихся в различных форматах (TSV, CSV, JSON, XML). Ontotext Refine — это бесплатное приложение, которое автоматизирует исследование, очистку и преобразование необработанных данных в структурированный формат RDF. Оно упрощает сложные рабочие процессы интеграции данных, сопоставляя данные с целевой структурой RDF и подготавливая их для немедленной загрузки в GraphDB.

Сценарии использования

Интегрированная платформа Ontotext позволяет предприятиям выйти за рамки простого хранения данных, предоставляя сложные, кросс-функциональные решения, которые снижают риски и стимулируют инновации.

1. Создание единой архитектуры данных для операций

Внедрите архитектуру данных, которая связывает разрозненные ИТ-системы с использованием общей концептуальной модели. Это объединение обеспечивает согласованный, контекстуализированный доступ ко всем структурированным данным, позволяя командам искать, рекомендовать документы и задавать сложные вопросы на естественном языке по нескольким источникам данных. Эта возможность имеет решающее значение для получения целостного представления о глобальных бизнес-операциях, необходимого для эффективного управления бизнес-процессами (BPM) и автоматизации.

2. Применение точного ИИ для исследований и соблюдения нормативных требований

В высокорегулируемых отраслях, таких как финансовые услуги или медико-биологические науки, используйте Ontotext для объединения проприетарных исследовательских данных с глобальными графами знаний. Применяя формальную семантику и точное связывание сущностей, организации гарантируют, что результаты Generative AI надежно контекстуализированы и отслеживаемы. Это значительно снижает риски, поддерживает усилия по соблюдению нормативных требований и облегчает управление данными путем консолидации предметных знаний.

3. Улучшение контентной аналитики и персонализации

Для секторов медиа, издательского дела и розничной торговли используйте платформу для автоматической генерации семантических метаданных, которые связывают документы, продукты и статьи с основными сущностями и концепциями. Это приводит к значительным улучшениям в управлении контентом, обеспечивая значительно более релевантные результаты поиска, персонализированные рекомендации и сложные возможности переупаковки контента.

Уникальные преимущества

Ontotext предлагает уникальные технические и практические преимущества, которые обеспечивают долговечность, масштабируемость и надежность ваших инвестиций в графы знаний.

• Проверяемая производительность и надежность: GraphDB — единственный RDF-движок, прошедший аудит по строгим стандартам LDBC Social Network Analysis Benchmark. Это обеспечивает объективное, стороннее доказательство его превосходной масштабируемости и способности эффективно обрабатывать сложные рабочие нагрузки графовой аналитики.

• Десятилетия семантического опыта: Воспользуйтесь глубоким опытом Ontotext в области семантических технологий, накопленным за два десятилетия. Этот обширный опыт гарантирует надежный стратегический консалтинг, стабильную поддержку и проверенные методологии для создания и управления даже самыми сложными корпоративными графами знаний.

• Гибкость облачных решений и открытые стандарты: Платформа Ontotext Semantic Objects поддерживает быстрое, независимое от облака развертывание через Kubernetes. Используя архитектуру открытых стандартов, платформа гарантирует гибкость интеграции, позволяет избежать привязки к поставщику и бесшовно интегрируется с вашей существующей ИТ-экосистемой.

• Доказанная выгода в эффективности: Клиенты, использующие технологии Ontotext, сообщили об увеличении эффективности обработки данных на 39% и достигли окупаемости инвестиций (ROI) до 300% от своих инициатив в области графов знаний.

Заключение

Ontotext предоставляет необходимую, масштабируемую основу для предприятий, чтобы выйти за рамки разрозненных данных и достичь надежной, основанной на данных эффективности. Объединяя проверенную инфраструктуру графов знаний с передовой интеграцией ИИ, платформа гарантирует, что ваши данные станут надежным, стратегическим активом. Ознакомьтесь с бесплатными инструментами или закажите ознакомительный звонок, чтобы узнать, как Ontotext может помочь вам ускорить получение аналитических данных и получить значительное конкурентное преимущество.