What is Parallel?
Parallel Web Systems (Parallel) предоставляет ключевую инфраструктуру веб-данных, специально разработанную для ИИ-агентов, превращая сложные задачи веб-поиска и получения знаний в программируемые API-выводы, готовые к использованию в корпоративной среде. Решая важнейшие проблемы низкой точности и высокой склонности к «галлюцинациям», присущих нативной функции просмотра LLM, Parallel поставляет перекрестно проверенный, основанный на доказательствах веб-контекст. Если вы создаете надежные, масштабируемые ИИ-агенты, которым требуется самая актуальная и достоверная информация из Интернета, Parallel станет вашей надежной основой.
Ключевые особенности
Parallel разработан для масштабного предоставления надежного веб-контекста, гарантируя, что ваши ИИ-агенты будут работать с проверяемыми фактами и предсказуемой производительностью.
🎯 Глубокий поиск с высочайшей точностью
Используйте веб-API, специально оптимизированный для потребления ИИ, что обеспечивает результаты, готовые к внедрению в производство, с минимальным уровнем «галлюцинаций». Parallel последовательно демонстрирует передовые результаты по ведущим бенчмаркам (таким как WISER-Search и BrowseComp), гарантируя, что ваши агенты получают самую точную и актуальную информацию, значительно превосходя стандартные нативные поисковые инструменты LLM.
🛡️ Результаты, основанные на доказательствах, и их происхождение
Каждый атомарный выходной результат, предоставляемый Parallel, включает явные ссылки, четкое обоснование и оценки достоверности. Эта встроенная проверяемость и прослеживаемость позволяют ИИ-системам уверенно перепроверять факты, снижая риски и делая полученные данные поддающимися аудиту и заслуживающими доверия — что является обязательным требованием для корпоративных приложений.
💰 Предсказуемая модель затрат на основе запросов
Выйдите за рамки нестабильности ценообразования на основе токенов. Parallel предлагает предсказуемое управление затратами, позволяя вам планировать бюджет исходя из сложности задачи и платить за запрос, а не за токен. Такой подход обеспечивает прозрачное прогнозирование затрат даже при выполнении глубоких, сложных исследовательских задач в огромных масштабах.
⚙️ Комплексный набор API для рабочих процессов агентов
Parallel предлагает четыре различных API-сервиса, адаптированных для разнообразных задач ИИ-агентов:
Task API: Для глубокого, асинхронного веб-исследования, дающего структурированные данные (например, для обогащения баз данных).
Search API: Для быстрого, синхронного получения ранжированных веб-URL и сильно сжатых, плотных по токенам выдержек.
Extract API: Для эффективного, прямого извлечения полного или частичного контента из конкретных URL-адресов.
Chat API: Для быстрых завершений LLM, основанных на веб-исследованиях и оптимизированных для интерактивных приложений.
Варианты использования
Структурированный подход Parallel к веб-данным позволяет предприятиям создавать мощные, надежные ИИ-приложения в различных областях:
Автоматическое обогащение и мониторинг баз данных: Используйте Task API для определения конкретных критериев поиска на естественном языке (например, «Найти все выпуски продуктов и статусы SOC 2 для этих 50 конкурирующих организаций»). Parallel возвращает чистую, структурированную таблицу свежих веб-данных для обогащения, автоматически обновляя внутренние базы данных или панели конкурентной разведки с помощью проверяемых данных.
Улучшение сложных рабочих процессов агентов: Используйте Search API в качестве критически важной функции вызова инструментов в многошаговых ИИ-агентах. Когда агенту требуется внешний, актуальный контекст для выполнения сложной задачи, Parallel предоставляет наиболее точные и релевантные веб-фрагменты в реальном времени, позволяя агенту делать выводы на основе свежих фактов, а не устаревших обучающих данных.
Создание интерактивных чат-ботов с проверкой фактов: Интегрируйте Chat API в клиентские или внутренние приложения. Основывая завершения LLM на веб-исследованиях в реальном времени и цитатах, вы гарантируете, что ответы чат-бота будут быстрыми, релевантными и подкрепленными проверяемыми источниками, что значительно снижает вероятность фактических ошибок.
Почему стоит выбрать Parallel?
Parallel — это не просто еще один сервис веб-поиска; это производственная инфраструктура, специально созданная для уникальных требований ИИ-агентов, предлагающая измеримые преимущества в производительности и безопасность корпоративного уровня.
| Характеристика | Преимущества Parallel | Практическая польза |
|---|---|---|
| Точность и производительность | Достигает до 48% точности в сложном бенчмарке глубокого исследования BrowseComp. | Значительно превосходит стандартный нативный поиск LLM (например, просмотр GPT-4 на уровне 1%) и конкурирующие инструменты, гарантируя, что ваши агенты принимают решения на основе корректных, перекрестно проверенных данных. |
| Надежность для предприятий | Безопасность и надежность всех API-сервисов, сертифицированные по SOC-II Type 2. | Обеспечивает защиту данных, соответствие требованиям и пригодность для масштабируемых, надежных корпоративных рабочих нагрузок, требующих строгих стандартов безопасности. |
| Экономическая эффективность | Модель оплаты за запрос с гибким бюджетированием вычислительных ресурсов. | Устраняет нестабильность затрат, связанную с использованием токенов, предлагая предсказуемые операционные расходы по мере масштабирования. |
Заключение
Parallel предоставляет самую точную, наиболее проверяемую и предсказуемую по стоимости инфраструктуру для подключения ваших ИИ-агентов к всемирной паутине. Сосредоточившись на структурированных выходных данных, доказательствах и корпоративной безопасности, Parallel дает возможность разработчикам и организациям создавать сложные рабочие процессы ИИ, которые требуют фактической достоверности.
Изучите API и начните создавать более точный программный веб для ваших ИИ уже сегодня.
More information on Parallel
Top 5 Countries
Traffic Sources
Parallel Альтернативи
Больше Альтернативи-

Экономьте время, деньги и энергию благодаря индивидуальным функциям Parallel AI. Создайте виртуальные компании с сотрудниками на базе ИИ и общайтесь с экспертами в любое время и в любом месте.
-

-

OpenDeepSearch – это легкий, но в то же время мощный поисковый инструмент, созданный для безупречной интеграции с ИИ-агентами. Он предоставляет возможности для глубокого веб-поиска и извлечения информации, будучи специально адаптированным для работы с экосистемой SmolAgents от Hugging Face.
-

TaskingAI привносит простоту Firebase в разработку AI-нативных приложений. Начните свой проект, выбрав модель LLM, создайте отзывчивого ассистента, поддерживаемого API с сохранением состояния, и расширяйте его возможности с помощью управляемой памяти, интеграций инструментов и системы дополненной генерации.
-

LLM Browser обеспечивает вашим ИИ-агентам полностью незаметный доступ к веб-ресурсам. Надежно обходит CAPTCHA и антибот-системы, позволяя извлекать данные с любого сайта. Бесшовная интеграция.
