Vero

VERO — это комплексная платформа для оценки ИИ, разработанная для обеспечения корпоративного уровня надежности и доверия к конвейерам ваших больших языковых моделей (LLM). Она решает ключевую проблему неопределенности ИИ, позволяя командам разработчиков оперативно выявлять проблемы производительности, объяснять первопричины и предотвращать дорогостоящие сбои в работе. VERO дает возможность разработчикам, продакт-менеджерам и заинтересованным сторонам превратить длительные циклы контроля качества, занимавшие недели, в считанные минуты уверенности, основанной на данных.

Ключевые особенности

VERO предоставляет инструменты, необходимые для тестирования вашей системы ИИ так, как она будет работать в условиях эксплуатации, обеспечивая надежность в сложных архитектурах Retrieval-Augmented Generation (RAG) и других архитектурах ИИ.

⚡ Молниеносные отчеты

Наш оптимизированный движок оценки формирует исчерпывающие отчеты о производительности за часы, а не дни. Вы получаете немедленные, основанные на данных выводы тогда, когда они нужны больше всего, что значительно ускоряет скорость итераций и позволяет оперативно вмешаться до развертывания.

🔎 Комплексный анализ конвейера

VERO проверяет каждый блок вашего конвейера ИИ, включая компоненты Retriever, Reranker и Generation, для обеспечения соответствия требованиям и оптимального функционирования. Отчеты специализированы для предоставления подробных метрик (таких как показатели полноты контекста (Context Sufficiency) и галлюцинаций (Hallucination scores)), разработанных специально для разработчиков, продакт-менеджеров и руководителей.

🛠️ Практичные средства диагностики и исправления

VERO выходит за рамки простого обнаружения сбоев. Отчеты предоставляют четкие, действенные исправления и предлагаемые стратегии для тонкой настройки вашего конвейера с целью повышения производительности. Например, если конвейер упускает тонкие нюансы контекста, VERO может диагностировать проблему и предложить конкретные изменения в стратегии извлечения, такие как внедрение гибридного метода извлечения, например BM-25, наряду с семантическим поиском.

🔄 Надежный контроль версий

Сохраняйте беспрецедентную уверенность, отслеживая изменения и сравнивая производительность во времени. VERO обеспечивает надежный контроль версий для конфигураций вашего конвейера ИИ, позволяя наглядно представить повышение производительности между версиями (например, сравнивая V1.0 с V2.1) после внедрения исправлений.

Варианты использования

VERO бесшовно интегрируется в ваш рабочий процесс, обеспечивая ощутимую ценность на всех этапах жизненного цикла разработки ИИ:

1. Тонкая настройка компонентов RAG

Команда разработчиков сталкивается с проблемами точного извлечения информации в своей внутренней RAG-системе управления знаниями. Используя подробные отчеты VERO, они анализируют метрики Retriever, выявляя низкий показатель точности в предметной области (Domain Accuracy) (82%). Отчет диагностирует, что текущая стратегия разбиения на фрагменты неадекватна для сложного предметно-ориентированного доказательного материала. Действуя в соответствии с предложенным исправлением — уточняя методы встраивания (эмбеддингов) и корректируя стратегию разбиения на фрагменты — команда быстро повышает показатель Domain Accuracy, гарантируя, что модель выделяет существенные фактические данные, а не просто общие определения.

2. Демонстрация повышения производительности для заинтересованных сторон

Продакт-менеджеру необходимо обосновать затраты ресурсов на последнее обновление модели ИИ. Он использует функцию контроля версий (Version Control) VERO для сравнения метрик производительности. Отчет четко показывает, что после внедрения предложенных VERO исправлений релевантность (Relevancy) подскочила с 82% до 95%, а точность (Precision) улучшилась с 85% до 98%. Эти данные предоставляют нетехническим заинтересованным сторонам объективное доказательство улучшения качества ИИ и окупаемости инвестиций.

3. Постоянное соответствие требованиям и мониторинг

Корпоративной организации требуется постоянный мониторинг для поддержания стандартов соответствия (например, предотвращение использования токсичного языка или обеспечение согласованности с предметной областью). VERO интегрирован в конвейер CI/CD, автоматически выполняя валидацию с использованием пользовательских метрик (таких как добросовестность (Faithfulness) и обнаружение токсичного языка (Toxic Language)). Любое отклонение в показателях вызывает оповещение и немедленный диагностический отчет, предотвращая попадание несоответствующих моделей в эксплуатацию.

Почему стоит выбрать VERO?

VERO предлагает простой четырехэтапный процесс, который превращает неопределенность в области ИИ в уверенность, обеспечивая конкурентное преимущество благодаря скорости и глубине анализа.

• Аудит каждого блока: В отличие от базовых инструментов оценки LLM, VERO предоставляет глубокий анализ на уровне компонентов (Retriever, Reranker, Generator), необходимый для сложных RAG-архитектур. Этот функциональный анализ гарантирует, что вы точно знаете,  где возникает сбой.

• От анализа к результату: Мы не просто выявляем проблемы; мы предоставляем четкие, действенные диагностические данные, необходимые для немедленного внедрения целенаправленных исправлений, значительно сокращая время отладки и ускоряя вывод продукта на рынок.

• Уверенность через метрики: Наша обширная библиотека готовых тестов, охватывающих релевантность ответов (Answer Relevancy), добросовестность (Faithfulness), согласованность с предметной областью (Domain Alignment) и пользовательские метрики, позволяет проверять производительность по тем эталонным показателям, которые требуются для эксплуатации.

Заключение

VERO предоставляет необходимую основу надежности, чтобы поднять ваши ИИ-системы до корпоративного уровня. Перестаньте гадать о производительности вашей модели и начните доказывать, что ваш ИИ работает, с помощью проверяемых отчетов, основанных на данных.

Узнайте, как VERO может помочь вам достичь беспрецедентной уверенности в вашем конвейере ИИ. Запишитесь на быструю 15-минутную демонстрацию уже сегодня.