What is Agent Squad?
管理多个专业 AI 代理可能会迅速演变为一项复杂的编排挑战。Agent Squad 为您提供了一个灵活、轻量级、开源的框架，旨在简化此过程，使您的 AI 代理能够有效地协作并轻松处理复杂的对话工作流程。无论您是使用 Python 还是 TypeScript 进行开发，Agent Squad 都提供了构建复杂的、具有上下文感知能力的 AI 应用程序所需的工具。
驱动您的 AI 集成的关键特性
Agent Squad 包含许多特性，可简化多代理系统的开发和部署：
🧠 智能意图分类： 动态地将用户查询路由到最合适的代理。该系统分析对话上下文和查询内容，确保高效准确地进行委派。
🔤 双语言支持： 灵活开发。Agent Squad 完全使用 Python 和 TypeScript 实现，允许您的团队使用他们喜欢的语言进行工作。
🌊 灵活的代理响应： 满足多样化的交互需求。该框架支持流式和非流式响应，以适应各种代理能力和用户体验需求。
📚 强大的上下文管理： 确保连贯的多轮对话。Agent Squad 细致地维护和利用不同代理之间的对话历史记录，从而实现无缝和自然的交互。
🔧 可扩展的架构： 根据您的确切需求定制框架。借助促进定制的模块化设计，可以轻松集成新的、定制构建的代理或修改现有代理。
🌐 通用部署： 在任何地方运行您的多代理系统。Agent Squad 专为可移植性而设计，可从 AWS Lambda 和其他云平台到您的本地开发环境平稳运行。
📦 预构建组件： 加速您的开发。通过各种现成的代理和多个开箱即用的分类器实现快速入门。
🦸 用于高级协调的 SupervisorAgent： 实施复杂的“代理即工具”架构。SupervisorAgent 使主导代理能够并行协调一组专门的代理，维护上下文，动态委派子任务，并确保所有代理类型（例如，Bedrock、Anthropic、Lex）之间的兼容性。
实际应用：了解 Agent Squad 的实际应用
构建可扩展的客户支持中心： 想象一个客户支持系统，其中查询自动路由到专门的 AI 代理 - 一个用于计费，另一个用于技术问题，第三个用于产品信息。Agent Squad 及其 SupervisorAgent 可以管理此团队，确保客户快速找到合适的专家。例如，您可以构建一个电子商务支持模拟器，它可以自动处理常见查询并智能地升级复杂问题，甚至可以集成人工验证来处理关键响应。
开发复杂的 AI 驱动的创意工具： 考虑一个“AI 电影制作工作室”，其中不同的代理专门从事剧本编写、角色生成、场景可视化和配乐创作。Agent Squad 可以编排这些创意代理，使他们能够在一个统一的项目上进行协作，传递上下文并建立在彼此的工作之上。
构建复杂的信息检索和规划系统： 设想一个全面的旅行计划服务。一个代理获取航班数据（可能是 Amazon Lex 机器人），另一个通过 API 查找酒店住宿，第三个使用带有外部工具的 Bedrock LLM 提供天气预报，而 SupervisorAgent 协调这些输入以呈现完整的行程。Agent Squad 确保这些不同的代理协同工作，将用户的整体旅行计划作为中心上下文进行维护。
简化您的多代理开发之旅
Agent Squad 使您能够超越单代理限制，构建真正协作的 AI 系统。它专注于灵活的编排、强大的上下文管理和对开发人员友好的功能（如双语言支持和模块化安装），这意味着您可以减少在基础设施上花费的时间，而将更多时间用于创建智能、有影响力的应用程序。可扩展的架构确保随着您需求的演变，Agent Squad 可以随您一起适应。
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Free
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Agent Squad was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-06.
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