2025年最好的 DocArray 替代方案
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ApertureDB：简化多模态 AI 数据处理。提供快速向量搜索、知识图谱构建及数据增强等功能，助您更快速地构建更智能的 AI 应用。
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Ninjadoc AI：运用自然语言问答，从文档中精准提取结构化JSON数据。提供带有坐标验证的可靠数据，彻底告别传统OCR的脆弱性与通用AI的局限。
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发现 DocAnalyzer.AI，一种由 AI 技术驱动的文档分析工具。使用动态聊天界面获取实时的、内容相关的解答和卓越的分析。
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AiDocParser: AI智能提取并深度分析来自PDF、Word、图像等多种格式文件中的数据。将海量非结构化文档转化为有价值、可付诸行动的深度洞察，助您大幅节省时间。
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datapizza-ai 为智能体和 RAG 提供清晰的接口和可预测的行为。端到端的可见性和可靠的编排，使工程师能够从概念验证 (PoC) 阶段到大规模部署，全程保持掌控。
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ArangoDB：一体化多模型数据库。它集文档、图和搜索能力于一身，为高性能应用及具备丰富上下文信息的新一代人工智能提供强大支撑。
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借助 PydanticAI，在 Python 中构建可靠的 AI 智能体。获取结构化、经过验证的 LLM 输出，并为生产级应用采用熟悉的 Python 实践。
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受够了定制数据管道的困扰？Airbyte 是开源数据集成领域的行业标准。轻松将数据从 600 多个数据源迁移到您的数据仓库、数据湖或数据库。
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Array Assistant 是 Microsoft Excel 表格的一个插件。它使您能够使用 AI 的强大功能
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DocStrange：一款开源Python库。旨在将任何文档转化为AI就绪的结构化数据，兼顾隐私与准确性，赋能LLMs和RAG。
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CapybaraDB 简化了人工智能应用的数据管理。它基于 MongoDB 和 Pinecone 构建，提供诸如 EmbJSON 用于语义搜索、异步处理以及原生多模态支持等功能。CapybaraDB 助您简化人工智能开发流程，降低成本，并轻松管理多样化的数据。
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AXAR AI 是一个轻量级框架，专为使用 TypeScript 构建生产就绪的智能体应用而设计。它的目标是让您能够沿用熟悉的编程实践，轻松创建健壮、达到生产级水准的 LLM 驱动应用，同时避免不必要的抽象，并大幅降低学习门槛。
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didocs.ai 是一个人工智能平台，能够分析各种格式的大量数字文档，快速高效地提取相关信息并生成知识。使用 didocs.ai，您可以节省时间并做出更准确的决策。
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AI Drive 助您文档处理焕然一新。运用尖端AI模型，助您轻松提炼文档要点、进行智能对话，并有序管理各类文件。无论PDF文件还是文件夹，都能从中迅速获取深层洞察。