2025年最好的 FastEmbed 替代方案
-

Embedchain: 一个开源的RAG框架,旨在简化个性化大型语言模型(LLM)应用的构建与部署。助您轻松掌控,实现从原型到生产的顺畅转型。
-

Snowflake Arctic embed:高性能、高效的开源文本嵌入,专为RAG与语义搜索打造。有效提升AI准确性,并显著降低成本。
-

EmbeddingGemma:专为隐私优先的AI应用打造的设备端多语言文本嵌入技术。即使离线,亦能提供顶尖的性能与效率。
-

Superlinked 是一个专为 AI 工程师打造的 Python 框架,旨在帮助他们构建能够融合结构化与非结构化数据的高性能搜索与推荐应用。
-

使用可嵌入 AI 将本地 AI 功能整合到您的应用程序中。轻巧、跨平台且多模式 - 今天就为您的应用程序注入动力!
-

Infinity 是一款先进的AI原生数据库,能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持,涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG(检索增强生成)应用场景。
-

-
Qwen3 Embedding 助您解锁强大的多语言文本理解能力。它荣膺 MTEB 榜单之首,支持百余种语言,并提供灵活的模型,赋能搜索、检索及 AI 等广泛应用。
-

-

借助高效、经济实惠的API,创作高质量媒体。从毫秒级图像生成,到尖端视频推理,一切皆由定制硬件和可再生能源提供动力。无需基础设施或机器学习专业知识。
-

-

FastRouter.ai 借助智能LLM路由,优化生产级AI。通过单一API接口,整合百余种模型,降低成本,保障可靠性,并实现轻松扩展。
-

-

jina-embeddings-v3 是一款拥有5.7亿参数和8192个token长度的尖端多语言文本嵌入模型,在MTEB基准测试中其性能超越了OpenAI和Cohere最新的专有嵌入模型。
-

-

DeployFast 简化了 ML 设置和部署。借助即用型 API、自定义端点和 Streamlit 集成,节省时间并给客户留下深刻印象。
-

-

-

Refuel is a platform to clean, structure and transform your data at scale and superhuman quality by leveraging state-of-the-art large language models (LLMs).Refuel Overview
-

利用 DeepSpeed 提升您的 AI 项目 - 由 Microsoft 提供的易用且强大的深度学习优化软件套件。在训练和推理中实现前所未有的规模、速度和效率。在此处了解有关 Microsoft 的 AI at Scale 计划的更多信息。
-

-

DeepSearcher:企业私有数据的人工智能知识管理。通过灵活的大型语言模型,助您从内部文档中获取安全、准确的答案与深度洞察。
-

Pinecone 是构建精准、安全、可扩展 AI 应用的领先 AI 基础设施。使用 Pinecone Database 大规模存储和搜索向量数据,或使用 Pinecone Assistant 在几分钟内启动 RAG 应用。
-

OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架,旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源,侧重于实验性,而非厂商锁定。
-

Fastino开发针对企业任务的AI模型,经优化可在CPU上运行。节省成本,增强安全性。非常适用于市场营销、客户服务和项目管理。赋能您的企业。
-

-

ML 很难,微调也很难。但如果您可以立即对文本到图像模型或 LLM 进行微调呢?FinetuneFast 是用于微调和交付生产中 AI 模型和 SaaS 的 ML 模型样板。
-

Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多!
-

SFR-Embedding-Mistral 显著提升文本嵌入模型,构建在 E5-mistral-7b-instruct 和 Mistral-7B-v0.1 的坚实基础之上。
-

