What is Devlo?
devlo 是一个强大的 AI 软件平台，旨在加速整个软件开发生命周期 (SDLC)。它通过智能 AI Agent，赋能您的整个团队——从开发者到产品经理——构建、迭代和部署全栈应用程序，从而解决了迭代缓慢、跨职能贡献受限以及生产力指标不透明的挑战。devlo 帮助小型团队和发展中的企业更快地交付高质量代码，同时提供对团队绩效的深入洞察。
主要功能
devlo 利用先进 AI 技术无缝集成到整个软件开发技术栈，确保速度、质量和协作得到优先考虑。
🧠 适应性 AI Agent 开发代理
利用 devlo 强大的 AI Agent 自动化复杂的编码任务，包括使用自然语言指令从零开始构建生产级网站和应用程序。该 Agent 具备关键的记忆能力，使其能够从显式和隐式反馈中学习——例如您偏好的代码风格检查或错误处理模式——从而为您的组织构建并维护一个定制化的共享知识库。
🚀 快速全栈应用构建与部署
无需专业的软件技能，即可将想法直接转化为功能性的全栈代码。该平台支持跨主流编程语言和框架进行开发，提供即时实时预览和可视化质量保证。准备就绪后，您可以通过一键部署功能，在数分钟内将生产级应用程序上线。
🔄 现有代码库的无缝迭代
快速集成现有代码库，加速迭代周期。devlo 提供 AI 辅助编辑、全面的重构和功能创建，并具备实时预览功能。这一能力确保更改顺利安全地集成，使您的团队能够专注于核心创新，而非繁琐的手动更新。
📊 客观团队生产力分析
通过生产力仪表板，获取对开发流程客观、数据驱动的洞察。监控关键的团队分析指标，包括吞吐量、代码质量指标和周期时间。这使管理者能够准确识别并解决瓶颈，衡量新流程的效率，并计算开发投入的真实投资回报率。
🔗 自动化工作流集成（从工单到PR）
将 devlo 直接集成到现有工具中，如 GitHub、Jira 和 Slack。AI Agent 可以自动将工单转化为完整的拉取请求 (PR)，提供专业的代码审查，并协助解决审查意见，确保代码变更合并的路径更快、更安全、更智能。
应用场景
devlo 旨在变革多种角色下的日常工作流程，最大化效率并减少工程摩擦。
1. 拓展工程以外的团队贡献 该平台消除了进行次要更新对深厚软件技能的需求。UI/UX 工程师可以安全地更新设计元素，营销团队可以修改网站内容或博客文章，产品经理可以为现有应用添加新功能——所有这些都通过自然语言指令完成。这极大地减轻了核心开发者在非关键任务上的负担。
2. 加速概念验证 (POC) 推出新想法时，上市时间至关重要。使用 devlo，通过自然语言在数分钟内构建生产级 POC。即时部署和实时预览使利益相关者能够快速达成一致，并比传统开发周期更快地与真实用户验证概念，确保资源仅投入到已验证的想法中。
3. 优化代码质量和审查周期 利用 Review Agent 自动评估代码变更并提供详细、专业的反馈。通过将代码审查和可视化质量保证直接集成到工作流程中，您可以确保合并更高质量的代码，减少技术债务，并解放资深开发者，使其专注于复杂的架构设计和指导工作。
独特优势
devlo 的设计不仅追求速度，更致力于在企业环境中实现信任、性能和适应性。
业界领先的性能： devlo 被公认为 SWE-Bench Leader，展现出卓越的自主解决复杂软件问题和在多样化项目中保持高代码质量的能力，超越了许多行业基准。
内置信任与安全： 我们优先保护您的知识产权。devlo 符合 SOC 2 compliant 标准，并执行严格的 Zero Data Retention （零数据保留）策略。仅在完成任务时访问必要的代码，并且所有代码在任务完成后立即删除，确保了强大的数据安全性。
自适应智能（记忆能力）： 与基本的 AI 工具不同，devlo 的记忆能力使其能够根据团队反馈构建和维护一个共享的、不断演进的知识库。这种持续学习确保了代码输出随着时间的推移，越来越符合您组织的特定偏好和标准。
迭代无需软件技能： 导入您的代码库，即可立即开始迭代。该平台消除了不确定性，允许非开发者安全有效地贡献更新和内容，变革了跨职能团队在实际产品上的协作方式。
总结
devlo 为不断发展的团队提供了实现卓越代码质量、可衡量生产力以及快速部署周期的必要工具。通过将强大的 AI Agent 直接集成到您的 SDLC 中，并赋能每位团队成员进行贡献，devlo 让您能够将精力更多地放在战略创新上，而不是繁琐的手动编码。
More information on Devlo
Launched
2024-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$19 /month
Global Rank
8980658
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Source: Similarweb (Nov 1, 2025)
Devlo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-01.
