What is Lookio?
Lookio 是一个先进的、API优先的人工智能平台，旨在将您组织内的非结构化文档转化为智能、可查询的知识助手。通过深度检索增强生成 (RAG) 技术，Lookio 告别了在无尽的PDF和内部文件中耗费时间寻找信息的旧模式，助力企业即时获取精确且有来源可循的答案。对于希望自动化专家知识检索并将专有洞察直接融入关键业务流程的团队而言，Lookio不可或缺。
主要功能
Lookio 的架构旨在实现高精度、易集成和可验证的结果，确保您的自动化助手每次都能提供可靠信息。
🧠 卓越的深度检索（RAG）能力
我们的深度检索引擎能在您的知识库中执行丰富、上下文相关的查询，从而提供极其准确的答案。Lookio 的 RAG 性能已获得独立验证，在 n8n Arena RAG Eval 中取得了 37/40 的高分，使其跻身检索质量顶尖系统之列，且无需您的团队进行复杂的设置或工程专业知识。
🔗 API优先的集成与自动化
Lookio 专为无缝业务集成而设计，提供强大的API密钥，让您能够将助手连接到 n8n、Make 和 Zapier 等主流自动化平台。您可以即时将文档转化为自动化专业知识，将知识检索功能整合到自定义应用程序、Slack 机器人或内部工具中。
📜 有来源可循且可验证的答案
Lookio 助手生成的每一个输出都集成了智能元数据系统，确保答案具有完整的来源信息。这一关键功能使用户能够立即在原始文档中验证信息的出处，从而建立信任并保持回复的权威性。
🧹 自动数据清洗与准备
当您上传文档（包括 PDF、图片或粘贴文本）时，Lookio 的技术会自动清洗和准备数据，使其处于可检索状态。这一关键步骤确保了高质量的嵌入和索引，从而最大程度地提高后续查询的准确性，且无需手动进行数据预处理。
使用场景
Lookio 助力团队从繁琐的文档搜索转向可扩展的自动化知识交付。
1. 扩展客户支持专业知识
构建专属的客户支持助手，其知识来源仅限于您的产品手册、技术文档和内部常见问题解答。通过 API 查询这些助手，您可以在 Intercom 或 Slack 等平台内实现即时、准确且有来源可循的自动化回复，从而缩短问题解决时间，并让专业的客服人员能专注于处理更复杂的问题。
2. 提升内容营销的E-E-A-T
在当今竞争激烈的数字环境中，内容必须展现可验证的专业性（Expertise）、经验（Experience）、权威性（Authoritativeness）和可信赖性（Trustworthiness）（即 E-E-A-T）。通过将内容创作建立在存储于 Lookio 中的公司专有数据和独特的市场洞察之上，您可以生成独一无二、可信可靠且深受搜索引擎青睐的专家级大纲、草稿和数据点。
3. 自动化内部决策支持
消除因员工等待主题专家回答日常但复杂问题而造成的瓶颈。创建内部助手，作为法规、方法论、项目历史或市场研究的集中、即时真理来源，确保每一项决策都基于最新、最全面的内部知识。
独特优势
Lookio 通过专注于集成与性能，为企业提供了将 RAG 技术付诸实践的清晰路径。
专为可扩展的业务自动化设计
与缺乏API的消费者级RAG工具不同，Lookio是一个 API优先平台。这一核心区别意味着 Lookio 专为商业用例而设计，使您能够自动化工作流程，将知识检索功能集成到现有企业工具中，并在整个组织内构建定制化的可扩展解决方案。
灵活的查询模式实现成本控制
Lookio 提供三种不同的查询模式，让您可以根据工作流程的具体需求，平衡速度、成本和深度：
经济模式： 当即时速度并非主要考虑因素时，此模式是实现经济高效、智能答案的理想选择（1个点数）。
闪速模式： 非常适合需要即时响应的高速、常规工作流程（3个点数）。
深度模式： 专为需要最全面、最深入分析的复杂研究和内容生成而保留（20个点数）。
按需付费的灵活性
我们的定价模式结合了订阅计划（用于确定您的知识库规模，即文档字数限制）和用于查询的灵活点数系统。这种混合方法确保您只为您所需的存储容量和实际使用量付费，从而提供可预测、可扩展的成本。
总结
Lookio 为企业提供了将专有知识转化为可操作、自动化专业知识所需的强大、API驱动的基础。告别耗时地搜索文档，开始构建智能助手，以提升整个组织的效率和准确性。
More information on Lookio
Launched
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Top 5 Countries
100%
Brazil
Traffic Sources
5.72%
1.43%
0.22%
13.32%
41.99%
35.09%
social
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direct
Source: Similarweb (Oct 28, 2025)
Lookio was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-28.
