What is Parallel?
Parallel Web Systems (Parallel) 专为AI智能体打造核心网络数据基础设施，旨在将复杂的网络搜索和知识任务转化为可编程、企业级的API输出。针对原生大型语言模型 (LLM) 浏览中固有的低准确性和高“幻觉”等关键挑战，Parallel 提供交叉验证、基于证据的网络上下文。如果您正在构建可靠、可扩展，且需要来自网络最新、最可验证信息的AI智能体，Parallel 将为您提供坚实可信的基础。
核心功能
Parallel 旨在大规模提供可靠的网络上下文，确保您的AI智能体基于可验证的事实运作，并具备可预测的性能。
🎯 至臻精准的深度研究
利用专为AI消费优化的网络API，生成可用于生产环境、且“幻觉”现象极少的输出。Parallel 在各项领先基准测试（如WISER-Search和BrowseComp）中持续取得领先结果，确保您的智能体接收到最准确、最新的可用信息，显著优于标准的LLM原生搜索工具。
🛡️ 基于证据的输出与溯源性
Parallel 提供的每个原子级输出都包含明确的引用、清晰的推理过程和置信度分数。这种内置的可验证性和溯源性让AI系统能够自信地交叉验证事实，降低风险，并使生成的数据可审计、可信赖——这对于企业级应用而言是不可或缺的要求。
💰 可预测的按查询付费模式
摆脱基于Token计费的波动性。Parallel 提供可预测的成本管理，您可以根据任务复杂性进行预算，并按查询而非按Token付费。这一设计确保了透明的成本预测，即使在大规模运行深度复杂的研发任务时也是如此。
⚙️ 适用于智能体工作流的综合API工具包
Parallel 提供四种专为不同AI智能体任务定制的API服务：
Task API: 用于深度、异步的网络研究，产生结构化数据输出（例如，数据库丰富）。
Search API: 用于快速、同步检索排名的网络URL和高度压缩、信息密集的摘要。
Extract API: 用于高效、直接地从特定URL提取全部或部分内容。
Chat API: 用于快速、基于网络研究的LLM补全，专为交互式应用优化。
应用场景
Parallel 对网络数据采取的结构化方法使企业能够在各个领域构建强大、可靠的AI应用程序：
自动化数据库丰富与监控： 利用 Task API 以自然语言定义特定的搜索条件（例如，“查找这50个竞争实体所有产品发布和SOC 2状态”）。Parallel 返回一个整洁、结构化的最新网络丰富数据表格，自动使用可验证的数据更新内部数据库或竞争情报仪表板。
增强复杂的智能体工作流： 将 Search API 用作多跳AI智能体中关键的工具调用功能。当智能体需要外部的最新上下文来完成复杂目标时，Parallel 能够实时提供最准确、最相关的网络片段，使智能体能够基于最新事实而非过时训练数据进行推理。
构建经过事实核查的交互式聊天机器人： 将 Chat API 集成到面向客户或内部应用程序中。通过将LLM补全与实时网络研究和引用相结合，提供事实依据，确保聊天机器人的回复快速、相关并有可验证的来源支持，大幅减少事实错误的发生几率。
为何选择 Parallel？
Parallel 不仅仅是又一个网络搜索服务；它是专为AI智能体的独特需求而构建的生产级基础设施，提供可衡量的性能优势和企业级安全性。
| 功能领域 | Parallel 优势 | 具体收益 |
|---|---|---|
| 准确性与性能 | 在极具挑战的 BrowseComp 深度研究基准测试中，准确率高达 48%。 | 显著优于标准的LLM原生搜索（例如，GPT-4浏览仅为1%）和竞争工具，确保您的智能体基于正确、交叉验证的数据做出决策。 |
| 企业信任 | 所有API服务均通过 SOC-II Type 2 认证，具备高安全性与可靠性。 | 确保数据保护、合规性，适用于需要严格安全标准的、可扩展且可靠的企业级工作负载。 |
| 成本效益 | 按查询付费模式，并支持灵活的计算预算。 | 消除与Token使用相关的成本波动性，随着使用规模的增长，提供可预测的运营支出。 |
总结
Parallel 为您的AI智能体连接万维网提供了最高准确性、最可验证且成本最可预测的基础设施。通过专注于结构化输出、证据和企业级安全性，Parallel 赋能开发者和组织构建对事实可靠性有高要求的复杂AI工作流。
立即探索这些API，为您的AI构建一个更精确的可编程网络。
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Launched
2017-12
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Source: Similarweb (Oct 31, 2025)
Parallel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-31.
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