What is PlusE?
PlusE 是一项先进的、机器学习驱动的金融智能服务，专为您的交易AI打造的“超大数据源”。它解决了量化交易员和对冲基金面临的关键挑战：将海量、混乱的市场数据即时转化为高密度、可供AI使用的交易智能。PlusE 借助其革命性的 Model Context Protocol (MCP)，赋能开发者在几分钟内部署更智能、更快、更准确的交易模型，从而绕过复杂且耗时的数据管道。
主要特点
PlusE 将原始金融数据流转化为即时、可操作的上下文，使您的AI能够专注于策略而非数据处理。
🧠 针对LLM优化的信号与格式
PlusE 提供预处理的洞察，其格式您的AI和LLM能够即时理解。PlusE 不再提供原始的、消耗大量token的数据，而是将复杂的市场动态浓缩为自然语言信号和高密度抽象。这种优化不仅加速了处理速度，还通过将token消耗降低高达 80% 来显著节省成本。
🛡️ 无噪声智能与置信度评分
原始市场数据通常充满噪声，可能干扰自动化交易决策。PlusE 采用多层机器学习技术，过滤掉无关波动，突出真实信号。每个抽象都附带预测性的次级指标，包括 置信度评分和风险评估，确保输入AI的智能信息经过验证且值得信赖。
⚡ 实时信号检测与摘要
该服务持续监测趋势、波动性和成交量，提供实时的智能数据摘要。先进的异常检测模型持续扫描异常市场行为，确保您的AI能够立即察觉潜在机遇或迅速演变的风险，从而实现比手动管道处理更快的响应速度。
📊 集成分析与情绪工具
PlusE 内置分析功能，可即时提供价值。它聚合并处理多源情绪分析——结合新闻、社交媒体动态和分析师报告——转化为可操作的情绪指标。这种集成的、情绪驱动的智能，连同技术分析和趋势预测，可即时供您的模型使用，无需额外的集成步骤。
应用场景
PlusE 旨在简化开发生命周期，提升自动化交易系统的性能。
1. AI代理快速部署（5分钟集成） 您无需花费数周时间构建自定义数据摄取和预处理管道，只需短短五分钟，即可将 PlusE 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器直接集成到您现有的AI工作流程中。这种即插即用的能力使量化开发者能够以前所未有的速度将想法付诸实时测试，大幅缩短新交易策略的上市时间。
2. 提升模型准确性并减少“幻觉” PlusE 直接解决了AI交易中的两个关键问题：虚假信号（“幻觉”）和次优决策质量。通过提供经过机器学习过滤和验证的数据抽象，而非嘈杂的原始指标，用户反馈AI虚假信号减少高达 75%，整体交易信号质量提升 50%，从而带来更可靠、盈利更高的策略。
3. 金融数据工具的无缝集成 HTTP Streamable MCP 将金融数据工具连接到AI模型的®方式标准化。这意味着开发者可以通过统一的协议，将多样化的数据源（例如，特定的技术指标、专业新闻源）直接无缝连接到他们的LLM或交易代理，从而简化架构并提高系统可维护性。
独特优势
PlusE 从零开始设计，旨在满足AI的独特需求，提供超越传统数据源的可量化优势。
| 衡量指标 | PlusE优势 | 传统手动管道 | 价值主张 |
|---|---|---|---|
| 数据处理速度 | 2.3秒 （处理1000个代码、技术分析和情绪） | 45秒（Polygon + TA Lib） | 信号交付速度提升90%： 在市场机遇消失前提供实时上下文。 |
| Token消耗 | 高达 80% Token节省 | 原始数据量大 | 显著降低成本： 为智能洞察付费，而非原始数据量，从而降低LLM处理成本。 |
| 集成时间 | 5分钟集成 （通过MCP） | 数周（自定义API和管道开发） | 加速开发： 将工程资源集中在策略上，而非基础设施。 |
| 信号质量 | 准确性提升50% | 标准原始指标 | 卓越性能： ML过滤确保更高质量、更可靠的交易决策。 |
| 虚假信号减少 | “幻觉”减少75% | 因噪声数据导致高风险 | 提升信任度： 可靠的数据抽象减少AI错误，提升对自动化的信任。 |
总结
PlusE 将范式从简单的原始数据摄取转变为智能上下文交付。通过提供预处理、无噪声且高效的金融信号，您可以完全专注于优化模型逻辑，并以前所未有的效率实现卓越的交易性能。立即体验免费试用计划，了解 PlusE 如何变革您的AI交易工作流程。
More information on PlusE
Launched
2025-09
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Tech used
PlusE was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-31.
