What is Unsiloed AI?
Unsiloed AI 解决了企业 AI 应用中最大的瓶颈：即无法可靠地处理和结构化复杂的、多模态数据。借助其专有的、业界领先的视觉模型 (VLMs)，Unsiloed 能够将包括 PDF、电子表格和图像在内的非结构化文档，转化为高度准确的 JSON 或 Markdown 等结构化格式。这一解决方案专为需要企业级准确性和速度的开发者和 AI 工程师而设计，助力他们在关键的文档密集型业务中部署强大的基于 LLM 的智能体和自动化工作流。
核心功能
Unsiloed AI 围绕三大核心技术支柱，确保在转换复杂文档时的准确性与上下文完整性。
🧠 双流架构 VLM
Unsiloed 的核心基础是其专有的视觉模型 (VLM)，该模型采用了双流架构。这种方法使模型能够同时理解文本内容、表格中的数值数据以及文档的视觉和层级上下文。通过同时捕获内容和结构，系统确保了高保真提取，尤其是在处理视觉上复杂的文档时。
⚙️ 领域感知解码器
为最大限度地提高相关性和准确性，该解码器被设计为能够理解领域特定的本体论。这一能力使系统能够在解析和提取信息的同时，保留原始上下文和层级结构，确保结构化输出与您的行业或特定用例的需求精确对齐，而非生成通用型输出。
🔗 分层索引实现高效检索
生成的数据块通过父子映射进行分层索引。这种结构对于下游 LLM 应用至关重要，因为它能实现对相关信息的高效且精准检索，显著提升 RAG (检索增强生成) 系统生成响应的质量和连贯性。
📄 多格式数据摄取
通过一个强大的一体化摄取层，集中管理所有内容流，无论是 PDF、Docs、PPTs、电子表格、维基还是数据库。这消除了手动准备或拼凑脆弱的、特定格式解析脚本的需要，让您的团队能够专注于下游的 AI 开发工作。
应用场景
Unsiloed AI 部署于关键的、文档密集型环境中，在这些环境中，提取准确性至关重要，且错误成本高昂。
自动化金融文档处理
银行和抵押贷款服务商等金融机构，通常需要处理极其复杂的贷款发放和维护文档。Unsiloed 能够摄取海量的这类多模态文档，并从表格和可变文本布局中精准提取特定数据点（例如，利率、条款、交易对手信息），并将其即时结构化，以用于合规性检查和自动化决策智能体。
规模化企业知识与报告管理
对于全球性组织而言，内部知识通常分散存储于各种非结构化格式中（如维基、幻灯片、内部报告）。Unsiloed 能够大规模地结构化这些企业数据，使数百万页内容能被内部 AI 智能体即时访问和检索。这一能力大幅缩短了通常用于构建自定义摄取管道的数月时间，加速了组织知识助手的部署。
提升 AI 训练数据质量
AI 团队常因文档解析质量不佳而面临训练数据质量问题。通过提供高度准确、上下文完整且结构化的数据（如可供 LLM 使用的 Markdown 格式），Unsiloed 确保了您的 AI 模型基础的可靠性，从而减少数据噪声，提高模型在生产环境中的性能和稳定性。
总结
对于希望摆脱非结构化数据瓶颈、充分释放 LLMs 和 AI 智能体潜力的企业而言，Unsiloed AI 是一个决定性的解决方案。通过提供可扩展、高准确度的管道，将多模态内容转化为可用、结构化的格式，Unsiloed 助力企业即时部署对准确性要求极高的自动化方案。
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More information on Unsiloed AI
Launched
2025-03
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Source: Similarweb (Nov 3, 2025)
Unsiloed AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-03.
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