2025年最好的 DocStrange 替代方案
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PaddleOCR 是一款強大的 OCR 工具。透過佈局分析與多模型整合等功能，簡化文件處理流程。低代碼開發，高性能表現。非常適合數位化等應用。
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Parse Extract: 先進的資料萃取與光學字元辨識技術，專為大型語言模型（LLM）管線設計。能將繁雜的文件與網路數據，轉化為清晰易懂、可供LLM使用的文本。兼具成本效益與安全保障。
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提供結構化 Markdown，最高可將 token 用量節省達 70%，同時保持語義結構完整，並可直接匯入您的 RAG 或代理程式工作流程。無需安裝，順暢無阻——只需上傳，即可立即取得經 AI 優化的輸出內容。
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認識 DocAnalyzer.AI，一款採用 AI 技術的文件分析工具。透過動態聊天介面，您可以即時獲得情境式答案和優異的分析結果。
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Nanonets-OCR-s: 結構化 OCR，突破純文字的限制。從文件中擷取表格、方程式、簽名等多種內容，並轉為 Markdown 格式，供 AI 使用。
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AiDocParser：運用 AI 技術，從 PDF、Word、影像等多種文件格式中，精準萃取與分析關鍵資料。將原本雜亂無章的非結構化文件，轉化為具備實用價值的洞察，助您省下寶貴時間。
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LlamaParse 是一個解決方案，能讓大型語言模型（LLMs）讀取複雜文件中的資料。它能處理表格、圖表等內容，提供客製化剖析功能、多語言支援、簡易的 API 整合，並且符合 SOC 2 標準。
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Chunkr 透過先進的版面分析、OCR（光學字元辨識）和智慧分塊技術，將複雜文件轉換為可供 AI 使用的資料，針對 RAG（檢索增強生成）和 LLM（大型語言模型）應用程式優化內容。
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Unsiloed AI 是一個領先的尖端平台，它運用先進的人工智慧代理程式，將非結構化文件梳理成有條理且具實用價值的結構化資料。
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MarkItDown 是一個輕量級的 Python 工具，用於將各種檔案轉換為 Markdown 格式，以便用於 LLM 和相關的文本分析流程。
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資料科學家花費大量時間為 LLM 訓練清理資料，但開源 Python 函式庫 Uniflow 簡化了從 PDF 文件中提取和結構化文字的過程。
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Ninjadoc AI：透過自然語言問答，從文件中擷取結構化 JSON 資料。結合座標驗證，確保資料的可靠性，取代了傳統脆弱的 OCR 與通用型 AI。
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MegaParse 是一款功能強大且用途廣泛的剖析器，能夠輕鬆處理各種類型的文件。無論您處理的是文字、PDF、PowerPoint 簡報還是 Word 文件，MegaParse 都能滿足您的需求。專注於在剖析過程中確保資訊不遺失。
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Doctly.ai 能準確解析複雜的 PDF 文件，並將內容提取為 Markdown 格式。非常適合企業、研究和法律領域。提供免費試用。節省時間，提升效率。
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LangExtract：一套用於可驗證 LLM 資料擷取的 Python 函式庫。它能將非結構化文字轉化為精確、具備可查證來源，且讓您安心信賴的結構化資料。
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Monkt 能將 PDF、Word 文件、Excel 試算表、PowerPoint 簡報和網頁轉換成結構化的 Markdown 或 JSON 格式，同時保留語義結構。透過 REST API 或網頁介面，您可以應用自定義 Schema、批次處理以及使用預定義範本。
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運用 DeepSeek-OCR，大幅提升大型語言模型 (LLM) 的運作效率。將視覺文件壓縮達十倍，並維持高達 97% 的準確性。協助處理海量數據，為人工智慧 (AI) 訓練及企業數位轉型提供強大支援。