2025年最好的 NuExtract 替代方案
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LangExtract:一套用於可驗證 LLM 資料擷取的 Python 函式庫。它能將非結構化文字轉化為精確、具備可查證來源,且讓您安心信賴的結構化資料。
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Parse Extract: 先進的資料萃取與光學字元辨識技術,專為大型語言模型(LLM)管線設計。能將繁雜的文件與網路數據,轉化為清晰易懂、可供LLM使用的文本。兼具成本效益與安全保障。
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Extractor API:運用 AI,從任何網頁、PDF 或新聞中提取乾淨、結構化的資料。自動化複雜的網路爬蟲,並善用 LLMs 獲取深入見解。
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DocExtractor 採用 AI 技術,能快速且準確地從非結構化文件中提取數據,節省時間、減少錯誤並促進數據驅動的決策。它可以處理各種格式,輕鬆整合,並在各個行業擁有眾多應用案例。
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運用 AI 智慧,讓您輕而易舉地從任何網站擷取結構化網頁資料。無需撰寫程式碼!只需透過提示詞與結構描述,即可精準定義您所需內容。
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Nanonets-OCR-s: 結構化 OCR,突破純文字的限制。從文件中擷取表格、方程式、簽名等多種內容,並轉為 Markdown 格式,供 AI 使用。
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認識 DocAnalyzer.AI,一款採用 AI 技術的文件分析工具。透過動態聊天介面,您可以即時獲得情境式答案和優異的分析結果。
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DocStrange:開源 Python 函式庫。將任何文件轉換成 AI 就緒的結構化資料,供 LLMs 與 RAG 使用,兼具隱私性與準確性。
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使用 ExtractNinja 輕鬆地從 PDF 中擷取資料並分析到 Excel 中。使用「自訂說明」功能,獲得客製化的資料洞察。告別手動資料輸入,迎向無縫擷取!
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Ninjadoc AI:透過自然語言問答,從文件中擷取結構化 JSON 資料。結合座標驗證,確保資料的可靠性,取代了傳統脆弱的 OCR 與通用型 AI。
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Unsiloed AI 是一個領先的尖端平台,它運用先進的人工智慧代理程式,將非結構化文件梳理成有條理且具實用價值的結構化資料。
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Refuel is a platform to clean, structure and transform your data at scale and superhuman quality by leveraging state-of-the-art large language models (LLMs).Refuel Overview
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輕鬆準確提取數據!Waveline Extract 專精於從各種文件進行準確的提取 - 無需訓練數據。立即試用!
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運用 DeepSeek-OCR,大幅提升大型語言模型 (LLM) 的運作效率。將視覺文件壓縮達十倍,並維持高達 97% 的準確性。協助處理海量數據,為人工智慧 (AI) 訓練及企業數位轉型提供強大支援。
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MinerU 助您釋放文件潛力—PDF、Word、PPT 轉換為 Markdown、JSON 的智慧型萃取工具。支援多語言、多格式,準確度高。免費且易於使用!
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資料科學家花費大量時間為 LLM 訓練清理資料,但開源 Python 函式庫 Uniflow 簡化了從 PDF 文件中提取和結構化文字的過程。
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提供結構化 Markdown,最高可將 token 用量節省達 70%,同時保持語義結構完整,並可直接匯入您的 RAG 或代理程式工作流程。無需安裝,順暢無阻——只需上傳,即可立即取得經 AI 優化的輸出內容。
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LlamaParse 是一個解決方案,能讓大型語言模型(LLMs)讀取複雜文件中的資料。它能處理表格、圖表等內容,提供客製化剖析功能、多語言支援、簡易的 API 整合,並且符合 SOC 2 標準。
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Koncile AI OCR 整合 AI 與 LLMs 的強大智能,能夠精準地從您的文件中萃取結構化資料。實現流程自動化、達成高達 99% 的精準度,並發掘寶貴的商業洞察。
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透過 Nanonets AI,讓文件處理流程更加順暢高效。運用智慧型 AI,自動化資料擷取與工作流程,從而降低成本、減少錯誤並節省時間。
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