What is Evaligo?
Evaligo 是一個全方位的 AI 開發平台，專為需要大規模交付可靠 AI 功能的工程團隊和開發人員而設計。它將提示詞生成、嚴格評估和生產追蹤集中於一個統一的工作空間中。透過消除分散的腳本和儀表板，Evaligo 讓您能夠快速迭代、避免代價高昂的錯誤回歸，並確保隨著模型和需求演進，您的 AI 應用程式能保持一致的品質和性能。
主要特色
Evaligo 為整個 AI 開發生命週期中的系統化品質保證，提供了必要的建構區塊。
🛠️ 互動式提示詞沙盒與偵錯： 在協作環境中實驗、重播和精煉提示詞。即時視覺化參數變化的影響，並接收 AI 驅動的改進建議，加速您的設計和迭代週期。
⚖️ 以大型語言模型作為評審進行提示詞評估： 利用先進的語言模型，大規模提供細緻入微、一致的評分和可行的洞察。這項功能以客觀、可重複的評估取代主觀的人工審查，確保每個提示詞的變更都根據預設的品質標準進行嚴格測試。
🚀 提示詞管理、測試與 CI/CD： 安全地組織、版本化和部署提示詞。將評估驅動的檢查直接整合到您的部署管道 (CI/CD) 中，在進入生產環境之前，自動捕捉錯誤回歸並防止性能下降。
📊 即時追蹤與生產監控： 完全掌握生產中每個提示詞、回應和模型決策。即時追溯問題，監控品質、成本和延遲指標，並利用持續評估確保您的即時應用程式的可靠性。
🧪 使用資料集進行系統化實驗： 透過將多個提示詞或模型變體與策劃、版本化的資料集進行並排比較，執行結構化實驗。此流程為優化問題提供數據驅動的答案，協助您同時優化準確性、成本和延遲。
使用情境
Evaligo 將即興的提示詞工程轉變為有紀律、可衡量的開發流程，帶來實質的性能改進並降低營運風險。
1. 防止部署回歸
當您的團隊需要升級底層的大型語言模型 (LLM) (例如，從 GPT-3.5 到 GPT-4o) 時，您可以使用 Evaligo 的 CI/CD 整合來執行自動化回歸檢查。透過針對現有、經過驗證的資料集測試新模型，平台會在部署最終確定之前自動標記任何準確性損失或錯誤率增加，確保平穩安全的過渡。
2. 客觀的提示詞優化
一個資料科學團隊正在努力為複雜的分類任務優化提示詞。他們不採用手動試錯，而是使用互動式沙盒生成多個變體。然後，他們進行實驗，利用「以大型語言模型作為評審」的功能，根據一致性和準確性指標客觀地評分這些變體。這種系統化的方法讓他們能在幾分鐘而非幾天內識別並部署性能最佳的提示詞配置。
3. 閉合生產回饋迴路
一個即時內容生成API突然出現Token使用量和延遲指標飆升的情況。工程團隊使用 Evaligo 的即時追蹤功能，即時找出導致異常的特定使用者輸入和相關提示詞版本。他們分析生產追蹤紀錄，識別出一個未處理的邊緣案例，並利用這些真實世界的數據立即更新他們的評估資料集，確保修復得到驗證，並防止未來發生回歸。
為何選擇 Evaligo？
Evaligo 深受超過 2,800 名開發人員的信賴，因為它提供了一種整合式、以開發人員為中心的 AI 品質保證方法，超越了單純的提示詞管理。
整合式三步驟工作流程： Evaligo 支援完整的開發週期：迭代（在沙盒中快速精煉）、評估（使用自動化檢查和自訂指標測試每個變更），以及發布（監控生產性能並自動化可靠性）。這種整合式迴路處理了複雜性，讓您能專注於建構可靠的功能。
客觀的品質保證： 不同於僅依賴人工審查的平台，Evaligo 使用結構化資料集和基於LLM的評審，提供一致、客觀且可量化的品質、安全和性能指標。這確保了改進是可衡量且可持續的。開發人員的信任與社群： 憑藉 4.9/5 的客戶評分和可靠的實績，Evaligo 提供強大、可投入生產使用的API和專為工程團隊設計的完善文件，讓您能夠自信地從構想到可靠部署。
總結
Evaligo 賦予開發人員更快地行動並更可靠地建構的能力。透過集中管理實驗、客觀評估和即時生產監控，您將獲得部署和擴展高品質AI功能所需的信心。
More information on Evaligo
Launched
2025-08
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$7/month
Global Rank
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Tech used
Evaligo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-16.
