What is Llongterm?
Llongterm 是一個關鍵的隨插即用記憶層,專為打造對話式代理和強大 AI 應用程式的 AI 開發者設計。它從根本上解決了上下文遺失的關鍵挑戰,將靜態、一次性互動轉化為能隨著時間真正演進的連續、智慧對話。透過為每一次使用者對話增添持久且富有上下文的記憶,Llongterm 確保您的 AI 絕不會要求使用者重複訊息,大幅提升使用者體驗和代理能力。
主要特色
Llongterm 建基於三大核心概念—Minds、Memory 和 Middleware—旨在提供強大、持久的即時上下文。
🧠 Minds 即服務
Llongterm 允許您為每一次使用者互動建立一個持久的「Mind」。Mind 是一個核心且持久的資料實體,能夠接收使用者資訊並將其儲存為結構化記憶。這使您能夠建立一致、智慧的對話體驗,在不同會話之間保留上下文,為使用者提供真正個人化的代理。
🔗 中介軟體記憶增強
Llongterm 作為一個無縫的中介軟體層,介於您的應用程式和大型語言模型 (LLM) 之間。當使用者傳送訊息時,Llongterm 會攔截它,找出所有儲存在記憶中的相關歷史互動,然後生成一個包含所有相關上下文的簡潔「系統訊息」。這個豐富的訊息隨後會傳遞給您的 LLM,確保模型始終具備完整的歷史感知能力。
🗺️ 自我結構化知識地圖
不同於簡單的日誌儲存,Llongterm Minds 會動態地自我結構化,運用 Knowledge Map 來建立使用者世界的動態分類體系。這種自我結構化能力使 Mind 能夠記住多年來的關鍵細節和事件,提供豐富的資料表示和高效的資料存取,確保 AI 能夠即時檢索最相關的資訊。
📈 可擴展且最佳化的持久性
我們理解記憶會不斷增長。Llongterm Minds 會隨著其擴展而自動修剪和最佳化,確保即使使用者互動規模擴大,系統仍能保持高效能運作。這種內建的最佳化處理了長期資料管理的複雜性,讓開發者能夠專注於代理的功能開發。
應用案例
透過整合 Llongterm,開發者可以解鎖跨多個領域強大且連續的使用者體驗:
| 應用案例 | 具體成果 |
|---|---|
| 客戶支援中的 AI 代理 | 透過即時回顧過往查詢、購買歷史和疑難排解步驟,提供持久且主動的支援。使用者滿意度隨之提升,因為他們無需重複說明自身問題。 |
| 治療或指導中的 AI 代理 | 提供真實的上下文理解和情感延續性。代理能準確追蹤長期目標、過往情緒狀態和既定上下文點,確保提供支援性且高度個人化的體驗。 |
| 產品管理中的 AI 代理 | 追蹤複雜的專案需求並有效管理利害關係人。代理可以回顧多個團隊和文件來源的特定會議上下文、詳細功能請求和歷史決策,作為統一且易於存取的專案記憶。 |
獨特優勢
Llongterm 不僅注重效能,更旨在實現快速採用和建立開發者信心,提供顯著提升開發工作流程的差異化優勢。
⚡ 隨插即用整合
Llongterm 旨在實現即時效果。您可以將此記憶層整合到現有的應用程式設定中,即刻增強對話流程,而無需對您的核心 LLM 架構進行大規模更改。整合過程無縫,完美契合您的應用程式與 LLM API 呼叫之間。
💡 巧妙運用系統記憶
Llongterm 對於持久記憶的處理方式高效且創新。無需複雜的模型微調或專有資料庫查詢,它巧妙地利用標準的 LLM 系統訊息欄位。透過將相關的、合成的記憶直接注入系統提示中,Llongterm 確保 AI 始終以最大上下文運行,使代理立即變得更加實用和個人化。
👓 人類可讀的記憶
信任和偵錯至關重要。Llongterm 的記憶結構經過明確設計,以便人類可讀。這種透明度使開發者能夠輕鬆觀察 Mind 正在保留什麼、如何建構上下文,以及 AI 為何如此回應—消除「魔法」,並培養更大的控制性和可靠性。
結論
Llongterm 為建立真正智慧、長期的 AI 代理提供了關鍵的缺失環節。透過一個簡單的中介軟體層提供持久、結構化和可擴展的記憶,它賦予開發者能力,創造出能夠記憶、演進並個人化互動的複雜應用程式。





