What is Magentic-UI ?
Magentic-UI 是一個開源的研究原型,旨在推動 AI 代理程式人機協作方法的研究。這個實驗性的人本網頁代理程式能與您即時協作,共同執行網頁任務,提供一個透明且可控的平台。對於探索有效人機協作解決方案的研究人員、開發人員、新創公司和企業而言,它是一個寶貴的工具。
主要功能
🤝 協同規劃 (Co-planning): Magentic-UI 讓您能夠在執行前直接影響其方法。您可以利用直觀的規劃編輯器或提供文字回饋,共同建立並核准逐步的任務計畫,確保代理程式與您的確切意圖一致。
⚙️ 協同執行 (Co-tasking): 在任務執行過程中保持全程控制。您可以隨時暫停 Magentic-UI,提供自然語言回饋,透過直接控制瀏覽器來示範操作,或在代理程式需要釐清時提供引導,確保任務依需求精確進行。
🛡️ 安全行動防護機制 (Action Guards): Magentic-UI 透過在執行潛在不可逆轉的動作前,尋求您的明確核准,以確保安全。您可以配置核准頻率,且系統在沙盒化的 Docker 環境中運作,確保與瀏覽器和程式碼執行器之間的互動安全。
🧠 從經驗中學習 (Plan Learning): Magentic-UI 能夠從過往的互動中智慧地學習,將成功的計畫儲存至圖庫。這使得代理程式可以在未來情境中自動或手動地檢索並應用學習到的策略,進而提高任務完成度。
🚀 平行任務執行: 透過同時執行多個任務來提升您的生產力。工作階段狀態指示器會讓您了解 Magentic-UI 何時需要輸入,或任務何時已成功完成,藉此簡化您的工作流程。
使用情境
複雜網頁自動化: 有效率地執行複雜的網頁任務,例如填寫詳細表格、客製化複雜的線上訂單,或導航難以被搜尋引擎索引的多層次網站 (例如,在特定航空公司的入口網站上篩選航班)。
資料分析與生成: 結合網頁瀏覽與程式碼執行,以實現複雜的成果,例如提取線上資料、執行 Python 腳本生成圖表,或修改直接透過使用者介面上傳以供分析的檔案。
研究與開發: 研究人員可以利用 Magentic-UI 透明且可控的框架,研究新的人機協作策略、評估 AI 代理程式的監督機制,並建立進階的人機協作工作流程原型。
獨特優勢
Magentic-UI 透過優先考量在代理程式任務中的人為控制和透明度而獨樹一格,將自己與全自動系統區分開來。
透明且可控的體驗: 與其他旨在實現完全自主的電腦使用代理程式不同,Magentic-UI 提供一個清楚的視窗,讓使用者了解其決策過程。這種以人為中心的設計,確保您能夠控制超越簡單網頁搜尋的行動導向任務,培養信任並提升效率。
高效率的人機協作參與: 其直觀的介面和協作功能專為使人為干預變得既簡單又具影響力而設計。這種設計理念有助於實現高效監督,讓您在需要時精確地引導代理程式。
提升效能,降低人為成本: 透過無縫整合人類智慧,Magentic-UI 可以顯著提高任務完成率。在 GAIA benchmark 上,透過模擬使用者進行的初步評估顯示,相較於自主模式,任務完成率提高了 71% (從 30.3% 提升至 51.9%),展現了人機協作如何帶來更好的成果,同時優化整體投入。
結論
Magentic-UI 提供了一種強大且以人為中心的 AI 代理程式協作方法,使其成為探索和實施有效人機協作系統的寶貴工具。無論您是推動 AI 能力的研究人員,還是建構智慧解決方案的開發人員,Magentic-UI 都能提供您所需的透明度、控制權和協作功能,讓您自信地完成複雜的網頁任務。立即探索 Magentic-UI,並為人機協作的未來貢獻一份心力。
常見問題
Magentic-UI 的核心用途是什麼? Magentic-UI 是一個開源的研究原型,致力於研究並推進 AI 代理程式的人機協作方法。其主要目標是提供一個平台,讓人類與 AI 能夠在網頁任務上高效協作,為各類使用者提供透明且可控的體驗。
Magentic-UI 如何確保使用者安全和控制? 對於 Magentic-UI 而言,安全至關重要。它具備「行動防護機制」,在執行可能不可逆的動作前,需要使用者核准,您也可以自訂核准頻率。此外,它在沙盒化的 Docker 環境中運作,隔離瀏覽器和程式碼執行,以防止未經授權的存取或惡意活動。紅隊評估已證實其對抗各種攻擊類型的韌性。
Magentic-UI 確實是開源的嗎? 是的,Magentic-UI 完全開源,並在 MIT license 下提供。您可以透過其 GitHub repository (https://github.com/microsoft/Magentic-UI) 存取其程式碼、文件並貢獻其開發。它也可用於 Azure AI Foundry Labs。





