What is NuExtract?
NuExtract 是一系列專為高準確度、結構化文件資訊擷取而設計的「大型語言模型」(LLMs)。它直接解決了處理非結構化和半結構化資料所面臨的耗時且仰賴人工作業的挑戰,透過自動化地對文件中的複雜實體與關係進行分類、摘要和擷取,實現規模化處理。NuExtract 專為各行各業的公司而設計,提供所需的可靠性,以實現關鍵資料輸入和決策流程的自動化。
主要特色
NuExtract 結合了先進的 AI 架構與強大的資料處理能力,確保從複雜的原始資料中產生精確且具實用價值的輸出。
📄 多模態與多功能文件處理 NuExtract 能處理幾乎所有文件類型,包括原始文字、掃描影像,以及 PDF、試算表和 PowerPoint 等格式化檔案。為確保資料的準確性,格式化文件會在內部轉換為影像,保留關鍵的空間資訊,這對於精準解析表格、標題和依賴版面配置的資料點至關重要。
⚙️ 範本導向的結構化輸出 您可以透過自訂範本,精確定義要擷取的資訊,該範本將指定所需的實體、關係和輸出結構。擷取的資訊始終以可靠的 JSON 格式返回;當透過 NuExtract 平台使用時,程式化驗證將確保輸出嚴格遵守定義的範本。
🛡️ 低幻覺的專業訓練 不同於通用型大型語言模型(LLMs),NuExtract 專為資訊擷取而訓練,因此具備卓越的可靠性。最重要的是,該模型能識別不確定性,並在文件中確實缺少資訊時,明確返回「空值」或「我不知道」,大幅降低了捏造(幻覺)資料的風險。
⚡ 透過範例快速提升效能 透過提供客製化範例,更快達到可投入生產的準確度。即使只提供一個正確擷取的輸入-輸出範例,也能顯著提升擷取效能,讓您能夠迅速使模型適應特定文件類型和資料需求的細微之處。
應用案例
NuExtract 讓組織能夠將複雜、以文件為主的流程轉化為全自動化的工作流程,降低營運成本並加速決策制定。
資料庫填寫與實體擷取
自動化內部資料庫的繁瑣填充過程。使用 NuExtract 解析大量文件——例如商業合約、發票或維護報告——以擷取特定的實體(例如:商品價格、數量、條款內容、日期)和關係,確保結構化資料能夠立即儲存和分析,無需人工輸入。
法規遵循與身份驗證 (KYC/KYB)
在銀行和金融等受監管行業中,NuExtract 能迅速處理身份證件、財務報表和複雜表格。它能從掃描的身份證件或財務報告中擷取並驗證特定資訊,大幅加速身份驗證 (KYC/KYB) 流程,同時確保嚴格的資料完整性和審計軌跡。
企業文件分類與分流
透過自動分類傳入文件(例如客戶電子郵件、法律文件或保險索賠),來簡化內部營運。NuExtract 可以根據文件內容和意圖立即進行分類,確保文件被路由到正確的部門或觸發適當的自動操作,顯著提升回應時間和營運效率。
獨特優勢
NuExtract 並非通用型大型語言模型(LLM);它是一個專為擷取可靠性和效能而打造的專業工具,相較於通用型解決方案,它提供顯著的獨特優勢。
卓越的擷取效能: NuExtract 在資訊擷取基準測試中,持續超越頂尖大型語言模型(LLMs)。我們的專業訓練確保對文件結構和內容有更深入、更可靠的理解。
經驗證的可靠性: NuExtract 2.0 PRO 模型在涵蓋文字和影像文件的擷取基準測試中,表現已證明超越 GPT-4.1 超過 9 個 F-Score 分數,展現了在精確度和召回率上可驗證的領先地位。
保證的結構一致性: 透過 NuExtract 平台,輸出結構會根據您的範本進行程式化驗證和校正,確保您收到的 JSON 始終可用於下游系統——這是通用型模型中經常缺乏的關鍵可靠性功能。
結論
NuExtract 提供高風險文件自動化所需的專業智慧和強大可靠性。透過專注於結構化擷取並提供可驗證的效能優勢,我們賦能您的組織,大規模釋放文件內關鍵資料的潛力。
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NuExtract 替代方案
更多 替代方案-

LangExtract:一套用於可驗證 LLM 資料擷取的 Python 函式庫。它能將非結構化文字轉化為精確、具備可查證來源,且讓您安心信賴的結構化資料。
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Parse Extract: 先進的資料萃取與光學字元辨識技術,專為大型語言模型(LLM)管線設計。能將繁雜的文件與網路數據,轉化為清晰易懂、可供LLM使用的文本。兼具成本效益與安全保障。
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Extractor API:運用 AI,從任何網頁、PDF 或新聞中提取乾淨、結構化的資料。自動化複雜的網路爬蟲,並善用 LLMs 獲取深入見解。
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DocExtractor 採用 AI 技術,能快速且準確地從非結構化文件中提取數據,節省時間、減少錯誤並促進數據驅動的決策。它可以處理各種格式,輕鬆整合,並在各個行業擁有眾多應用案例。
