What is Parallel?
Parallel Web Systems (Parallel) 為AI代理（AI agents）提供專為其打造的關鍵網路資料基礎設施，將複雜的網路搜尋和知識任務轉化為可程式化、企業級的API輸出。針對大型語言模型（LLM）原生瀏覽中固有的低準確性和高「幻覺」現象等關鍵挑戰，Parallel 提供經過交叉驗證、基於證據的網路情境資訊。如果您正在建立需要網路最新、最可驗證資訊的可靠且可擴展的AI代理，Parallel 將提供值得信賴的基礎。
關鍵特色
Parallel 旨在大規模提供可靠的網路情境資訊，確保您的AI代理能以可驗證的事實和可預測的效能運作。
🎯 最高精準度的深度研究
利用專為AI應用而最佳化的網路API，產生具備極低「幻覺」現象、可投入生產的輸出結果。Parallel 在主要基準測試（如 WISER-Search 和 BrowseComp）中持續取得頂尖成果，確保您的代理獲得最準確、最即時的資訊，顯著超越標準的大型語言模型原生搜尋工具。
🛡️ 基於證據的輸出與資料來源追溯
Parallel 提供的每個獨立輸出都包含明確的引用來源、清晰的推理過程和信心分數。這種內建的可驗證性和資料來源追溯能力，使AI系統能夠自信地交叉驗證事實，降低風險，並使產生的資料可審計且值得信賴——這對於企業應用而言是不可或缺的要求。
💰 可預測的、基於查詢的成本模型
擺脫基於令牌（token）計價的波動性。Parallel 提供可預測的成本管理，您可以根據任務複雜度進行預算規劃，並按查詢次數付費，而非按令牌數量付費。這種設計確保了透明的成本預測，即使在大規模執行深度複雜的研究任務時亦是如此。
⚙️ 為代理工作流程打造的綜合API工具包
Parallel 提供四種專為不同AI代理任務量身打造的獨立API服務：
Task API： 用於深度、非同步的網路研究，產生結構化資料輸出（例如，資料庫豐富化）。
Search API： 用於快速、同步檢索排名的網路URL以及高度壓縮、令牌密集的摘要。
Extract API： 用於從特定URL高效、直接地提取完整或部分內容。
Chat API： 用於快速、經過網路研究的大型語言模型完成功能，專為互動式應用程式進行最佳化。
應用案例
Parallel 對網路資料的結構化處理方法，使企業能夠在各個領域建立強大且可靠的AI應用程式：
自動化資料庫豐富化與監控： 利用 Task API 以自然語言定義特定的搜尋條件（例如，「查找這50家競爭實體的產品發布和SOC 2狀態」）。Parallel 將返回一份清晰、結構化的最新網路豐富資料表格，自動以可驗證的資料更新內部資料庫或競爭情報儀表板。
強化複雜代理工作流程： 在多跳式AI代理中，將 Search API 作為關鍵的工具呼叫功能。當代理需要外部、即時的情境資訊來完成複雜目標時，Parallel 將提供最準確且相關的網路片段，讓代理能夠基於最新事實而非過時的訓練資料進行推理。
建立事實核查的互動式聊天機器人： 將 Chat API 整合到面向客戶或內部應用程式中。透過以即時網路研究和引用來源來奠定大型語言模型完成的基礎，您可以確保聊天機器人的回應快速、相關且有可驗證的來源支持，大幅減少事實錯誤的可能性。
為何選擇 Parallel？
Parallel 不僅僅是另一項網路搜尋服務；它是一個專為AI代理獨特需求而打造的生產級基礎設施，提供可衡量的效能優勢和企業級安全性。
| 功能領域 | Parallel 優勢 | 實質效益 |
|---|---|---|
| 準確性與效能 | 在具有挑戰性的 BrowseComp 深度研究基準測試中，準確性高達 48%。 | 顯著優於標準的大型語言模型原生搜尋（例如，GPT-4 瀏覽僅為 1%）和競爭工具，確保您的代理基於正確、交叉引用的資料做出決策。 |
| 企業信任度 | 所有API服務均通過 SOC-II Type 2 認證，確保安全性與可靠性。 | 確保資料保護、合規性，並適用於要求嚴格安全標準的可擴展、可靠的企業工作負載。 |
| 成本效益 | 採用按查詢付費模型，提供靈活的計算預算。 | 消除與令牌使用相關的成本波動性，隨著使用量的擴大，提供可預測的營運支出。 |
結論
Parallel 為您的AI代理連接到全球資訊網（World Wide Web）提供了最高精準度、最可驗證且成本最可預測的基礎設施。透過專注於結構化輸出、證據和企業安全性，Parallel 賦能開發人員和組織建立需要事實可靠性的複雜AI工作流程。
立即探索這些API，為您的AI建立一個更精準、更程式化的網路世界。
More information on Parallel
Launched
2017-12
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
129859
Follow
Month Visit
306.6K
Tech used
Top 5 Countries
28.51%
23.47%
6.31%
3.55%
3.34%
United States
India
Russia
United Kingdom
Pakistan
Traffic Sources
9.15%
0.83%
0.2%
5.97%
33.05%
50.77%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Oct 31, 2025)
Parallel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-31.
Parallel 替代方案
更多 替代方案-
-
-
OpenDeepSearch 是一款輕巧卻功能強大的搜尋工具，專為與 AI 智能體無縫整合而設計。它能夠進行深度網路搜尋與檢索，並已針對 Hugging Face 的 SmolAgents 生態系統進行最佳化。
-
-
