PlusE

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PlusE:為交易而生的AI財經智能。數分鐘內即可部署更智慧、更快速的模型。享有純淨資料、節省80%的tokens用量,並減少75%的錯誤訊號。0
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What is PlusE?

PlusE 是一項先進、由機器學習驅動的金融智能服務,專為打造「您交易AI的超級資料來源」而設計。它解決了量化交易員和對沖基金所面臨的關鍵挑戰:將龐大且雜亂的市場數據,即時轉換為高密度、可供AI立即運用的交易智能。PlusE 透過其革命性的 Model Context Protocol (MCP),賦能開發人員能在數分鐘內部署更智慧、更快速、更精準的交易模型,省去複雜耗時的資料管線。

主要特色

PlusE 將原始金融資訊流轉換為即時、可付諸行動的情境資訊,讓您的AI專注於策略制定,而非資料處理。

🧠 LLM優化訊號與格式

PlusE 提供預先處理過的洞察,其格式能讓您的AI和LLM立即理解。PlusE 不再饋送原始、高代幣消耗的數據,而是將複雜的市場動態濃縮為自然語言訊號和高密度抽象內容。這種優化不僅加速處理速度,更能將代幣消耗減少高達 80%,實現顯著的成本節省。

🛡️ 無雜訊智能與信心評分

原始市場數據經常充滿雜訊,可能導致自動化交易決策偏離正軌。PlusE 採用多層機器學習技術,篩除無關波動,突顯真實訊號。每個抽象內容都附帶預測性的次要指標,包括 信心評分和風險評估,確保提供給您AI的智能經驗證且值得信賴。

⚡ 即時訊號偵測與摘要

此服務持續監控趨勢、波動性與交易量,提供即時的智能資料摘要。先進的異常偵測模型持續掃描異常市場行為,確保您的AI能立即警示潛在機會或快速演變的風險,實現比手動資料處理管線更快的反應時間。

📊 整合式分析與情緒工具

PlusE 內建的分析功能可立即創造價值。它匯總並處理多來源的情緒分析——結合新聞、社群媒體動態和分析師報告——轉化為可付諸行動的情緒指標。這種整合式的情緒驅動智能,連同技術分析和趨勢預測,可立即供您的模型使用,無需額外的整合步驟。

使用案例

PlusE 旨在簡化開發生命週期,並提升自動化交易系統的效能。

1. 快速部署AI代理 (5分鐘整合) 不需花費數週時間建構客製化的資料擷取與預處理管線,您可以在短短五分鐘內,將 PlusE 的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器直接整合到您現有的AI工作流程中。這種隨插即用的能力,讓獨立的量化開發人員能夠以前所未有的速度從構思轉為實測,大幅縮短新交易策略的上市時間。

2. 提升模型準確性並減少「幻覺」 PlusE 直接解決了AI交易中的兩個關鍵問題:錯誤訊號(即「幻覺」)和次優決策品質。透過提供經機器學習過濾、驗證的資料抽象內容,而非雜訊繁多的原始指標,用戶回報 AI 錯誤訊號可 減少高達 75%,整體交易訊號品質 提升 50%,從而帶來更可靠且獲利的策略。

3. 金融資料工具無縫整合 HTTP Streamable MCP 標準化了金融資料工具與AI模型的連接方式。這表示開發人員可以透過統一的協定,將多樣化的資料來源(例如:特定的技術指標、專業新聞資訊流)無縫連接到他們的 LLM 或交易代理,從而簡化架構並提高系統的可維護性。

獨特優勢

PlusE 從頭開始設計,旨在服務AI的獨特需求,提供超越傳統資料饋送的可量化效益。

指標PlusE 優勢傳統手動管線價值主張
資料處理速度2.3 秒 (處理1,000檔股票、技術分析和情緒)45 秒 (Polygon + TA Lib)訊號傳遞速度快 90%: 在市場機會消失前,提供即時情境。
代幣消耗最高可 節省 80% 代幣原始資料量大顯著降低成本: 為智能洞察付費,而非原始資料量,降低 LLM 處理成本。
整合時間5分鐘整合 (透過 MCP)數週 (客製化 API 和管線開發)加速開發: 將工程資源專注於策略,而非基礎設施。
訊號品質準確性提升 50%標準原始指標卓越效能: 機器學習過濾確保更高品質、更可靠的交易決策。
錯誤訊號減少減少 75% 幻覺因雜訊資料導致高風險提升信任度: 可靠的資料抽象內容減少 AI 錯誤並提升自動化的信任度。

結論

PlusE 將典範從單純的原始資料擷取轉變為智能情境傳遞。透過提供預先處理、無雜訊且高效的金融訊號,您可以完全專注於精煉模型邏輯,並以前所未有的效率實現卓越的交易績效。立即探索免費試用方案,體驗 PlusE 如何革新您的 AI 交易工作流程。


More information on PlusE

Launched
2025-09
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
PlusE was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-31.
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  5. 一個整合式平台,用於建構可立即投入生產的 LLM 應用程式,並連接您的專有數據。