What is Vibe Kanban?
Vibe Kanban 是現代軟體開發團隊運用 AI 程式碼生成代理時，不可或缺的核心協調層。它解決了同時運行多個代理程式卻不產生衝突的關鍵工作流程挑戰，讓您能將開發任務從終端機轉移到結構化的看板上。如此一來，您可以將時間和專業知識專注於規劃、品質保證及程式碼審查，而非手動監控終端機日誌或管理複雜的版本控制。
主要特色
Vibe Kanban 精心設計，旨在最大限度地提高代理程式的生產力，並將 AI 工作直接整合到專業開發工作流程中。
🤖 代理程式平行運作
別再等一個代理程式完成才開始下一個了。Vibe Kanban 讓您能夠同時將多個獨立的編碼任務委派給不同的代理程式。這種平行執行顯著減少了開發週期中的延遲，使複雜專案能實現真正的並行運作。
🌳 透過 Git Worktrees 實現代理程式獨立工作區
代理程式在專用且隔離的環境中運作，以確保零衝突。Vibe Kanban 透過利用 Git worktrees，為每個代理程式在您的本機上提供獨立的工作區和分支。這確保了代理程式在平行執行期間絕不會互相干擾，使任務完成後安全地合併和解決衝突變得輕而易舉。
🔎 像審查人類程式碼一樣審查代理程式的變更
該平台內建的差異比較工具能清晰地顯示代理程式所生成的工作。您可以像審查人類貢獻者的合併請求（pull request）一樣，檢查、編輯並批准 AI 代理程式所做的變更。這將您的角色從執行者轉變為品質的把關者。
⚙️ 廣泛支援多種代理程式
Vibe Kanban 不受特定模型限制，廣泛支援各種領先的 AI 程式碼生成代理程式。這種前瞻性的做法意味著您可以無縫切換或同時運用諸如 Claude Code (包含 Haiku 4.5)、Gemini CLI、Cursor CLI、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Amp 等代理程式，確保無論目前哪種模型處於領先地位，您的工作流程都能保持高度彈性。
應用案例
Vibe Kanban 徹底改變了開發人員管理複雜、多階段專案的方式，確保了高效率和嚴謹的品質控制。
加速功能開發
當您面對大型功能（例如：實作全面的國際化準備，或從頭開始建構新應用程式）時，將任務分解成更小的元件（例如：前端服務骨架、訊息提取、品管驗證）。Vibe Kanban 能同時將這些相互依賴的任務分配給不同的代理程式，並管理這些不同程式碼貢獻的隔離與最終安全合併，讓您能比循序執行的代理程式更快地完成重要的開發里程碑（epics）。
標準化與自動化錯誤修復工作流程
善用 Vibe Kanban 自訂任務範本的功能，以強制執行嚴格的開發標準。您可以定義錯誤修復範本，要求包含特定步驟：錯誤報告提交、原因調查（/fix-bug 指令）、實作，以及強制性的迴歸測試。這確保了每個由 AI 驅動的修復都能符合團隊的品質指標和流程，並避免常見問題，例如合併請求（PR）說明遺失或意外資料遺失。
將 AI 無縫整合到您現有的 IDE 中
您無需在終端機和網頁介面之間不斷切換情境，只需使用專用的 IDE 擴充功能（例如：VS Code）。這讓您能夠在熟悉的開發環境中直接監控代理程式的進度、與進行中的任務互動並執行程式碼審查，從而保持工作流暢，並最大限度地減少人類與 AI 貢獻之間的摩擦。
為何選擇 Vibe Kanban？
Vibe Kanban 專為快速發展的 AI 開發領域量身打造，專注於提供優異的控制能力、安全性與整合性。
本機安全與隱私： Vibe Kanban 完全在本機上運行。您的專有程式碼絕不會傳送到外部伺服器，這在將進階 AI 工具整合到敏感專案時，能提供最大限度的安全保障，讓您高枕無憂。
深度 GitHub 整合： 該平台負責處理版本控制中繁瑣的部分。它能在任務完成時自動建立合併請求（pull requests），支援一鍵 rebase 和合併，並有助於維護清晰、可追溯的 Git 歷史記錄，讓 AI 的工作能夠即時合併。
無與倫比的工作流程彈性： 透過支援 Model Context Protocol (MCP) 並公開 MCP 伺服器，Vibe Kanban 讓您能夠直接從第三方 MCP 客戶端建立任務和管理代理程式，將其強大功能延伸至原生介面之外。
結論
Vibe Kanban 賦予您信心，讓您能夠大規模地運用 AI 程式碼生成代理程式，將重心從程式碼執行轉移到策略性監督與品質審查。透過提供平行執行、衝突迴避和結構化審查所需的工具，Vibe Kanban 有助於您顯著提升開發生產力。
More information on Vibe Kanban
Launched
2025-06
Pricing Model
Free
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Source: Similarweb (Oct 20, 2025)
Vibe Kanban was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-20.
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