Aerospike VS Neo4j

Comparemos Aerospike y Neo4j lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Aerospike y Neo4j se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Aerospike o Neo4j se adapta a su negocio.

Aerospike

Aerospike
Aerospike es una base de datos NoSQL distribuida con lecturas/escrituras increíblemente rápidas y un tiempo de actividad inigualable.

Neo4j

Neo4j
Impulsa tus aplicaciones con grafos de conocimiento. Respaldado por la única base de datos de grafos con búsqueda vectorial.

Aerospike

Launched 2004-02
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Netlify,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
Tag Data Analysis,Data Integration,Data Pipelines

Neo4j

Launched 2009-05
Pricing Model Freemium
Starting Price $65 /GB/month*
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,WordPress,Google Fonts,jQuery,Amazon AWS ALB,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Nginx
Tag Knowledge Management,Data Analysis,Vector Database

Aerospike Rank/Visit

Global Rank 430384
Country United States
Month Visit 85067

Top 5 Countries

17.86%
8.07%
6.85%
5.59%
4.67%
United States India Czech Republic Russia Vietnam

Traffic Sources

4.76%
0.86%
0.14%
7.55%
50.41%
36.21%
social paidReferrals mail referrals search direct

Neo4j Rank/Visit

Global Rank 78093
Country United States
Month Visit 601628

Top 5 Countries

23.78%
8.39%
4.85%
4.58%
3.83%
United States India China United Kingdom Vietnam

Traffic Sources

2.29%
0.75%
0.08%
6.31%
53.56%
37.01%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Aerospike and Neo4j, you can also consider the following products

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Context Data - Plataforma de datos empresarial de código bajo para transformación, incrustación y carga de bases de datos vectoriales.

influxdata - InfluxDB: Plataforma de datos de series temporales de alto rendimiento. Ingiere millones de puntos de datos por segundo, reduce los costes de almacenamiento en un 90 % y analiza con SQL en tiempo real.

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