BentoML VS OpenBMB

Comparemos BentoML y OpenBMB lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre BentoML y OpenBMB se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si BentoML o OpenBMB se adapta a su negocio.

BentoML

BentoML
Implementa y supervisa modelos ML fácilmente con BentoML. Disfruta de la supervisión en tiempo real, la integración con Kubernetes, la optimización de recursos y el soporte de la comunidad.

OpenBMB

OpenBMB
OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.

BentoML

Launched 2018-09
Pricing Model Paid
Starting Price pay-as-you-go
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Mlops,Inference Apis

OpenBMB

Launched 2021-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Nginx,Ubuntu
Tag Data Science,Summarize Text

BentoML Rank/Visit

Global Rank 213940
Country United States
Month Visit 193209

Top 5 Countries

17.35%
8.13%
6.85%
5.17%
4.82%
United States Germany India Nigeria United Kingdom

Traffic Sources

3.03%
0.83%
0.1%
7.74%
52.74%
35.53%
social paidReferrals mail referrals search direct

OpenBMB Rank/Visit

Global Rank 13576282
Country China
Month Visit 1181

Top 5 Countries

65.8%
28%
6.2%
China Taiwan Japan

Traffic Sources

2.21%
0.57%
0.16%
11.37%
36.93%
48.58%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing BentoML and OpenBMB, you can also consider the following products

BigML - BigML: Potencie su negocio con la toma de decisiones basada en datos. Desarrolle, entrene e implemente modelos de aprendizaje automatizado sin esfuerzo con nuestra plataforma integral.

FastML - ¡Impulsa tu proyecto en segundos, con la integración de Data Ingestion, Processing, Modeling, Montioring y Deployment!

Stackml - Aproveche los modelos de aprendizaje automático con facilidad usando StackML, una plataforma web fácil de usar. No es necesario codificar. Acceda a modelos preentrenados y entrene en el navegador.

Modelbit - Modelbit te permite entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados con GPU a pedido e implementarlos en entornos de producción con API de REST.

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