Kimola Cognitive VS Kommo

Comparemos Kimola Cognitive y Kommo lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Kimola Cognitive y Kommo se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Kimola Cognitive o Kommo se adapta a su negocio.

Kimola Cognitive

Kimola Cognitive
Kimola es una plataforma de investigación de mercado para descubrir información sobre lo que la gente ama, no le gusta y necesita al analizar las opiniones de los clientes de diversas fuentes en Internet.

Kommo

Kommo
Kommo es un sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM) online diseñado para optimizar las operaciones comerciales automatizando las conversaciones en múltiples plataformas de mensajería.

Kimola Cognitive

Launched 2006-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Tag Manager
Tag Data Analysis,Customer Feedback,Market Research

Kommo

Launched 2014-06
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Cloudflare CDN,Apple App Banner
Tag Customer Engagement,Sales Management,Workflow Automation

Kimola Cognitive Rank/Visit

Global Rank 690835
Country United States
Month Visit 46682

Top 5 Countries

16.34%
14.39%
6.71%
5.85%
5.58%
United States New Zealand India United Kingdom Vietnam

Traffic Sources

0.1%
45.67%
40.47%
4.11%
8.51%
0.96%
mail direct search social referrals paidReferrals

Kommo Rank/Visit

Global Rank 5234
Country Brazil
Month Visit 4615440

Top 5 Countries

50.08%
9.36%
8.7%
3.96%
3.91%
Brazil Argentina Mexico Ecuador Ukraine

Traffic Sources

0.55%
0.18%
0.04%
2.61%
21.09%
75.54%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Kimola Cognitive and Kommo, you can also consider the following products

Reviewik - Reviewik es una solución basada en inteligencia artificial que se centra en analizar la retroalimentación del usuario y ayudar a los equipos de producto a descubrir los puntos débiles del producto, las tendencias emocionales, los requisitos funcionales y los posibles errores.

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