Transformer Lab VS LLM Spark

ktransformers - KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.

LM Studio - LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.

local.ai - Explore Local AI Playground, una aplicación gratuita para la experimentación con IA sin conexión. Sus características incluyen inferencia en CPU, gestión de modelos y mucho más.

Ludwig - Cree modelos de IA personalizados con facilidad utilizando Ludwig. Escale, optimice y experimente sin esfuerzo gracias a una configuración declarativa y un control de nivel experto.

MiniMind - ¡Crea modelos de IA desde cero! MiniMind ofrece un entrenamiento rápido y asequible de LLM en una sola GPU. Aprende PyTorch y crea tu propia IA.