Vearch VS Elasticsearch's vector database

Comparemos Vearch y Elasticsearch's vector database lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Vearch y Elasticsearch's vector database se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Vearch o Elasticsearch's vector database se adapta a su negocio.

Vearch

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Vearch: base de datos híbrida de búsqueda vectorial. Combina la similitud y los filtros escalares para obtener resultados precisos en IA. Escala sin esfuerzo. SDKs en Python/Go.

Elasticsearch's vector database

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Crea una búsqueda vectorial e híbrida con la base de datos vectorial de código abierto de Elasticsearch, de los líderes en búsqueda de texto BM25. Prueba la base de datos vectorial de Elasticsearch, gratis....

Vearch

Launched
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used
Tag	Data Science,Semantic Search,Vector Database

Elasticsearch's vector database

Launched	2010-7
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database,Data Analysis

Vearch Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank	29863
Country	United States
Month Visit	1706536

Top 5 Countries

19.96%

8.53%

6.12%

4.67%

3.7%

United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%

0.82%

0.05%

7.31%

51.58%

38.46%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Vearch and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - Utilice bases de datos vectoriales autogestionadas o gestionadas para otorgar a los LLM la capacidad de trabajar en SU información y contexto.

Weaviate - Weaviate: La base de datos vectorial de código abierto que impulsa aplicaciones de IA. Búsqueda vectorial rápida con filtros estructurados. Flexible, escalable y lista para producción para desarrolladores.

VectorDB - VectorDB es una solución simple, ligera, completamente local y de extremo a extremo para usar la recuperación de texto basada en incrustaciones.

VectorChord - VectorChord es una extensión de PostgreSQL de alto rendimiento para la búsqueda de similitud vectorial. Velocidad, escalabilidad y rentabilidad mejoradas. Ideal para comercio electrónico, investigación y medios de comunicación.

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Vearch VS Vector database for Relevance AI

Vearch VS Weaviate

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Vearch VS VectorChord