VectorChord VS Supabase Vector

Comparemos VectorChord y Supabase Vector lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre VectorChord y Supabase Vector se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si VectorChord o Supabase Vector se adapta a su negocio.

VectorChord

VectorChord
VectorChord es una extensión de PostgreSQL de alto rendimiento para la búsqueda de similitud vectorial. Velocidad, escalabilidad y rentabilidad mejoradas. Ideal para comercio electrónico, investigación y medios de comunicación.

Supabase Vector

Supabase Vector
Desarrolla potentes aplicaciones de IA con Supabase Vector. Almacena, consulta e indexa incrustaciones de vectores usando Postgres y el kit de herramientas de IA de Supabase.

VectorChord

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database,Data Analysis,Data Integration

Supabase Vector

Launched 2017-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

VectorChord Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 2384
Country United States
Month Visit 14491339

Top 5 Countries

19.85%
9.15%
6.19%
4.27%
2.92%
United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%
0.19%
0.03%
5.7%
26.61%
66.88%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing VectorChord and Supabase Vector, you can also consider the following products

Pgvecto.rs - PGVecto.rs es una extensión de Postgres que permite la búsqueda vectorial escalable, permitiéndole construir aplicaciones poderosas basadas en la similitud sobre su base de datos Postgres.

pgvector - pgvector: Una herramienta de búsqueda de similitud de vectores de código abierto para Postgres. Almacena vectores con datos, admite búsquedas exactas y aproximadas y realiza cálculos de distancia. Adecuado para sistemas de recomendación, recuperación de imágenes/texto y detección de anomalías.

pgvectorscale - pgvectorscale se basa en pgvector con una búsqueda de incrustaciones de mayor rendimiento y almacenamiento rentable para aplicaciones de IA.

Vearch - Vearch: base de datos híbrida de búsqueda vectorial. Combina la similitud y los filtros escalares para obtener resultados precisos en IA. Escala sin esfuerzo. SDKs en Python/Go.

VectorDB - VectorDB es una solución simple, ligera, completamente local y de extremo a extremo para usar la recuperación de texto basada en incrustaciones.

More Alternatives